🔬 physics

Modeling Decision-Making with Will for Cooperation in Social Dilemmas

تقترح هذه الورقة إطاراً لـ "الإرادة" بوصفها آلية تسعى وراء الأهداف باستمرار عبر تجاهل تقلبات التكلفة والعائد المحلية، مُثبتةً من خلال التحليل الديناميكي والمحاكاة أن هؤلاء الوكلاء ذوي الإرادة يعملون كمحفزات للتعاون في المعضلات الاجتماعية عبر تقييد إعادة التقييم العقلاني استراتيجياً لتجاوز عتبات المخاطر العالية حيث يفشل تعظيم المنفعة المعياري.

Yizhe Huang, Bin Ling, Song-Chun Zhu, Xue Feng2026-05-12
🤖 AI

MIND-Skill: Quality-Guaranteed Skill Generation via Multi-Agent Induction and Deduction

تقدم الورقة البحثية MIND-Skill، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يقوم تلقائياً بتوليد مهارات نماذج لغوية كبيرة عالية الجودة وقابلة لإعادة الاستخدام من خلال دورة استقراء واستنتاج مُحسّنة عبر خسائر نصية (إعادة البناء، والنتيجة، والمعايير) لضمان المتانة والقدرة على التعميم في المهام المعقدة.

Yixuan Li, Mingshu Cai, Ziyang Xiao, Wanyuan Wang, Yanchen Deng, Bo An2026-05-12
🤖 AI

AgentForesight: Online Auditing for Early Failure Prediction in Multi-Agent Systems

يقدم هذا البحث AgentForesight، وهو إطار عمل يتميز بمراقب آني مدمج تم تدريبه على مجموعة بيانات AFTraj-2K المنقحة حديثًا للتنبؤ بالأخطاء الحاسمة وتحديد مواقعها في الأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في الوقت الفعلي، مما يتيح التدخل أثناء وقت النشر بدلاً من الاعتماد على عزو الفشل بعد حدوثه.

Boxuan Zhang, Jianing Zhu, Zeru Shi, Dongfang Liu, Ruixiang Tang2026-05-12
💻 computer science

HULK: Large-scale Hierarchical Coordination under Continual and Uncertain Temporal Tasks

تقدم هذه الورقة HULK، وهو إطار عمل هرمي يتيح تنسيقاً فعالاً وقوياً متعدد الوكلاء واسع النطاق من خلال التداخل بين التعيين المتدحرج للمهام للفرق الفرعية والتنفيذ الديناميكي داخل الفريق للتعامل مع المهام الزمنية المتولدة باستمرار وغير اليقينية.

Qingyuan Luo, Jie Li, Meng Guo2026-05-12
🤖 machine learning

Communicating Sound Through Natural Language

تقدم هذه الورقة "الترميز الصوتي المعجمي" (LAC)، وهو إطار عمل تتواصل فيه وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المدربة مسبقًا عبر الصوت من خلال تحويل الموجات الصوتية إلى أوصاف نصية إنجليزية قابلة للتفسير وإعادة بنائها عبر صقل الحلقة المغلقة، مما يعامل اللغة الطبيعية فعليًا كتمثيل نقل فاقد ذي معدل محدود للصوت.

Emanuele Rossi, Emanuele Rodolà2026-05-12
🤖 AI

Not All Turns Matter: Credit Assignment for Multi-Turn Jailbreaking

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TRACE، وهو إطار لتعيين الائتمان المدرك للدور في التعلم المعزز القائم على كسر الحماية متعدد الجولات، والذي يعالج أوجه القصور في الإشراف الخشن على مستوى المسار من خلال تقدير المساهمات على مستوى الدور وتعيين عقوبات مستهدفة، مما يؤدي إلى تحسين معدلات نجاح الهجوم بشكل كبير وتمكين محاذاة الدفاع متعدد الجولات بشكل أكثر فعالية.

Zhida He, Xiaoyu Wen, Han Qi, Ziyuan Zhou, Peng Yu, Xingcheng Xu, Dongrui Liu, Xia Hu, Chaochao Lu, Qiaosheng Zhang2026-05-12
🤖 AI

Octopus Protocol: One-Shot Hardware Discovery and Control for AI Agents via Infrastructure-as-Prompts

يقضي بروتوكول "أوكتوبوس" (Octopus Protocol) على تكلفة هندسة التكامل للأجهزة بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر استخدام وكيل برمجي مدفوع بنموذج لغوي لاكتشاف وتوصيل ونشر أدوات تحكم محددة الأنواع لمعدات متنوعة تلقائياً عبر أمر صدفة (shell command) واحد، مما يتيح التحكم البصري الحركي في حلقة مغلقة دون الحاجة إلى برامج تشغيل مكتوبة بشرياً.

Quilee Simeon, Justin M. Wei, Yile Fan2026-05-12
🤖 AI

Robust Multi-Agent LLMs under Byzantine Faults

تقدم هذه الورقة بروتوكول "التوافق ذاتي الارتكاز" (SAC)، وهو بروتوكول تكراري للترشيح والتحسين لامركزي بالكامل، يُمكّن أنظمة الوكلاء المتعددين لنماذج اللغات الكبيرة من مقاومة الأخطاء البيزنطية بقوة والحفاظ على أداء موثوق عبر مختلف طوبولوجيات الاتصال دون الاعتماد على التنسيق القائم على القائد أو الثقة المبلغ عنها ذاتياً.

Haejoon Lee, Vincent-Daniel Yun, Hyeonho Oh, Dimitra Panagou, Sai Praneeth Karimireddy2026-05-12
🤖 AI

Internal vs. External: Comparing Deliberation and Evolution for Multi-Agent Constitutional Design

تقدم هذه الورقة مقارنة منضبطة تُظهر أنه في حين يتفوق التحسين التطوري الخارجي بشكل كبير على التداول الداخلي للوكلاء في سياقات العمل الجماعي من خلال اكتشاف آليات عقاب فعالة، فإن هذه الأفضلية تنعكس في ظل ظروف حوافز محددة حيث يفرض التطور تعاوناً مدمراً للقيمة، مما يسلط الضوء على مقايضة جوهرية بين ذروات التحسين والاستجابة الهيكلية في التصميم الدستوري متعدد الوكلاء.

Hershraj Niranjani, Ujwal Kumar, Phan Xuan Tan2026-05-12
🤖 AI

MCP-Cosmos: World Model-Augmented Agents for Complex Task Execution in MCP Environments

يُعد MCP-Cosmos إطار عمل يدمج نماذج العالم التوليدية في منظومة بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يمكّن الوكلاء من محاكاة انتقالات الحالة وتحسين الخطط في فضاء كامن قبل التنفيذ، وهو ما يؤدي بدوره إلى تحسين معدلات نجاح الأدوات ودقة المعلمات بشكل كبير في المهام المعقدة.

Giridhar Ganapavarapu, Dhaval Patel2026-05-12