🤖 AI

Learning to Communicate Locally for Large-Scale Multi-Agent Pathfinding

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج LC-MAPF، وهو نموذج مدرب مسبقاً وقابل للتعميم يعزز مسارات الوكلاء المتعددة اللامركزية من خلال دمج وحدة اتصال متعددة الجولات قابلة للتعلم والتوسع لمشاركة الميزات بكفاءة، مما يتفوق على الحلول القائمة على التعلم الحالية عبر سيناريوهات متنوعة دون المساس بقابلية التوسع.

Valeriy Vyaltsev, Alsu Sagirova, Anton Andreychuk, Yuri Kuratov, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov, Alexey Skrynnik2026-05-11
🔢 mathematics

The Endogeneity of Miscalibration: Impossibility and Escape in Scored Reporting

تُثبت هذه الورقة أن قواعد التقييم السلسة والمناسبة تماماً تفشل في استحثاث التقارير الصادقة من الوكلاء الاستراتيجيين بسبب وجود علاقة داخلية متأصلة بين دوال الموافقة غير التآلفية وعدم المعايرة، لكنها تؤكد أن عتبات دالة الخطوة الحادة يمكن أن تستعيد نتائج الحالة المثلى الأولى، وهي نتيجة مثالية بشكل فريد لدرجة "براير" من حيث التكافؤ الرفاهي.

Lauri Lovén, Sasu Tarkoma2026-05-11
🤖 AI

TraceFix: Repairing Agent Coordination Protocols with TLA+ Counterexamples

يُعد TraceFix مسار عمل يرتكز أولاً على التحقق، حيث يقوم بتخليق بروتوكولات تنسيق الوكلاء المتعددين للنماذج اللغوية الكبيرة وإصلاحها بشكل تكراري باستخدام الأمثلة المضادة لـ TLA+ لضمان التنفيذ الخالي من الجمود، مما يحقق معدلات إنجاز مهام ومتانة أعلى بكثير مقارنة بالنهج المرجعي.

Shuren Xia, Qiwei Li, Taqiya Ehsan, Jorge Ortiz2026-05-11
💰 quantitative finance

Nash without Numbers: A Social Choice Approach to Mixed Equilibria in Context-Ordinal Games

تعمم هذه الورقة توازن ناش إلى ألعاب "السياق الرتبي" عبر استبدال المنفعة الرقمية بتصنيفات تفضيل رتبية يتم تجميعها عبر نظرية الاختيار الاجتماعي، مما يؤسس لشروط الوجود، والحدود التعقيدية، وقواعد التعلم لتوازنات مشتقة مباشرة من التفضيلات البشرية دون الحاجة إلى استقاء منفعة دقيقة.

Ian Gemp, Crystal Qian, Marc Lanctot, Kate Larson2026-05-11
💬 NLP

The Memory Curse: How Expanded Recall Erodes Cooperative Intent in LLM Agents

تكشف هذه الورقة أن توسيع نوافذ السياق في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة غالبًا ما يؤدي إلى إطلاق "لعنة الذاكرة" التي تؤدي بشكل منهجي إلى تآكل النوايا التعاونية في المعضلات الاجتماعية متعددة الوكلاء عبر تضخيم أنماط الاستدلال السلبية، وهي ظاهرة يمكن التخفيف من حدتها من خلال الضبط الدقيق المستهدف على آثار استشرافية أو تطهير الذاكرة.

Jiayuan Liu, Tianqin Li, Shiyi Du, Xin Luo, Haoxuan Zeng, Emanuel Tewolde, Tai Sing Lee, Tonghan Wang, Carl Kingsford, V (…)2026-05-11
🤖 AI

Mapping Human Anti-collusion Mechanisms to Multi-agent AI Systems

تجسّر هذه الورقة الفجوة بين الحوكمة البشرية وحوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير تصنيف لآليات منع التواطؤ البشري وربطها بتدخلات محددة لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، مع تحديد التحديات الرئيسية مثل الإسناد، وسيولة الهوية، والتكيف العدائي.

Jamiu Idowu, Ahmed Almasoud, Ayman Alfahid2026-05-08
💬 NLP

FinRAG-12B: A Production-Validated Recipe for Grounded Question Answering in Banking

يُعد FinRAG-12B إطار عمل بـ 12 مليار معلمة، تم التحقق من كفاءته في بيئة الإنتاج وهو فعال من حيث البيانات، حيث يجمع بين مسار تدريب متخصص وآليات رفض مُعايرة لتقديم إجابات على الأسئلة عالية الدقة والموثوقية ومنخفضة التكلفة لأكثر من 40 مؤسسة مالية، متفوقاً بذلك على GPT-4.1 في جودة الاستشهاد وحل الاستعلامات مع تقليل زمن الاستجابة والتكاليف التشغيلية بشكل كبير.

Denys Katerenchuk, Pablo Duboue, Keelan Evanini, David Gondek, Nithin Govindugari, Olivier Allauzen, Joshua Baptiste, Da (…)2026-05-08
🤖 AI

Retrieval-Conditioned Topology Selection with Provable Budget Conservation for Multi-Agent Code Generation

تقدم هذه الورقة البحثية "التنسيق التكيفي الموجه بالاسترجاع" (RGAO)، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يختار ديناميكيًا تضاريس توليد الكود بناءً على التعقيد الهيكلي المستخلص من فهرس كود هرمي، محققًا بذلك توفيرًا مثبتًا للميزانية من خلال التكامل المبتكر بين التوجيه المشروط بالتعقيد وجبر الموارد الرسمي.

Abhijit Talluri, Pujith Anne, Bhagavan Choudary Pendiyala, Raghavendra Chilukuri2026-05-08
💻 computer science

Multiagent Stochastic Shortest Path Problem

تقدم هذه الورقة مشكلة المسار الأقصر العشوائية متعددة الوكلاء، وتحلل تعقيدها الحسابي والاستراتيجي في البيئات المستقلة والمنسقة، وتقترح خوارزميات فعالة لتخليق الاستراتيجيات تم التحقق من صحتها تجريبياً مقابل خطوط أساس طبيعية.

Martin Jonáš, Antonín Kučera, Vojtěch Kůr, Jan Mačák, Vojtěch Řehák2026-05-08
💬 NLP

Improving the Efficiency of Language Agent Teams with Adaptive Task Graphs

تقدم الورقة البحثية إطار عمل LATTE، الذي ينسق فرق نماذج اللغات الكبيرة من خلال رسم بياني للمهام مشترك ومتطور لموازنة الاتساق الهيكلي مع القدرة على التكيف ديناميكيًا، مما يقلل من استهلاك الموارد وإخفاقات التنسيق مع الحفاظ على الدقة أو تحسينها مقارنة بالنهج الاستاتيكية أو غير المهيكلة القائمة.

Elizabeth Mieczkowski, Alexander Ku, Tiwalayo Eisape, Dilip Arumugam, John Matters, Katherine M. Collins, Ilia Sucholuts (…)2026-05-08