1362 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطاراً منهجياً للتخفيف من حدة التملق المدفوع بالهوية والتحيز الذاتي في المناظرات متعددة الوكلاء من خلال إخفاء هوية الاستجابة ومقياس جديد لمعامل تحيز الهوية، مما يثبت أن إزالة علامات الهوية تجبر الوكلاء على التفكير بناءً على المحتوى بدلاً من المصدر، وهو ما يحسن بشكل كبير من موثوقية استدلال النماذج اللغوية الكبيرة.
تقدم هذه الورقة البحثية "ترميز الرسائل التبايني المقيد بنطاق عرض الحزمة" (BVME)، وهو وحدة خفيفة الوزن تستخدم الاستدلال التبايني لتمكين ضغط الرسائل بشكل مبدئي وقابل للضبط في التعلم المعزز متعدد الوكلاء التعاوني، محققةً أداء تنسيق فائق مع تقليل أبعاد الرسائل بنسبة تتراوح بين 67-83% مقارنة بطرق تقليل الأبعاد البدائية.
تقدم هذه الورقة آلية التكيف المتينة توزيعياً (DRAM)، وهو إطار عمل مبتكر يحقق ندمًا أمثل بمقدار وصِدقاً باحتمالية عالية في الإعدادات المتسلسلة متعددة الوكلاء ذات المعتقدات غير المعروفة من خلال التحسين التكراري للبرامج الخطية المتينة توزيعياً عبر التعلم عبر الإنترنت.
تقدم هذه الورقة أول دراسة منهجية لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة متعددي المستخدمين من خلال صياغتهم كمسألة قرار متعددة الموكلين، وتقديم بروتوكول تفاعل موحد وسيناريوهات اختبار جهد، والكشف عن أن النماذج الرائدة الحالية تعاني في الحفاظ على استقرار الأولويات، والحفاظ على الخصوصية، والتنسيق بكفاءة عند خدمة مستخدمين متعددين ذوي مصالح متضاربة.
مستوحاةً من التطور المعرفي البشري، تقترح الورقة البحثية إطار عمل PETITE، وهو إطار متعدد الوكلاء كفء في استهلاك الموارد حيث يتفاعل وكيل "المعلم" ووكيل "الطالب" من خلال أدوار غير متماثلة لتعزيز أداء النماذج اللغوية الكبيرة في حل المشكلات في اختبارات قياس البرمبة دون الاعتماد على الإجابات النموذجية أو نماذج أقوى.
تقدم هذه الورقة البحثية SeqComm-DFL، وهو إطار عمل جديد متعدد الوكلاء يوحد التواصل المتسلسل مع التعلم الموجه نحو القرار من خلال التكييف القائم على قيمة "ستاكيلبرج" (Stackelberg) والتمايز الضمني، محققاً تنسيقاً وأداءً متفوقين بشكل ملحوظ في معايير الرعاية الصحية وStarCraft مقارنة بالأساليب التي تعمل على تحسين الأهداف الوسيطة.
تقدم هذه الورقة البحثية Litmus (Re)Agent، وهو نظام وكيل مُدار بواسطة رسم بياني موجه غير حلقي (DAG) ومعيار ضبط يتكون من 1,500 سؤال مصمم للتنبؤ بأداء النماذج متعددة اللغات في اللغات المستهدفة من خلال تركيب أدلة غير مكتملة عبر استدلال مهيكل، مما يظهر دقة فائقة في السيناريوهات التي تكون فيها بيانات التقييم المباشر شحيحة.
تقترح هذه الورقة نموذج استدلال نشط متعدد الوكلاء يوضح كيف يؤدي التفاعل الجدلي بين الامتثال والإبداع على الشبكات المهيكلة إلى توليد واقع اجتماعي مشترك داخلياً، بينما يُمكّن في الوقت ذاته من تشكيل محاور ثقافية متميزة من خلال الانتشار الإبداعي الانتقائي.
تقدم الورقة البحثية SPASM، وهو إطار عمل معياري يتميز بآلية إسقاط السياق من منظور الذات (ECP) لتعزيز الاستقرار في الحوارات طويلة المدى عبر توليد الحوار متعدد الأدوار، وذلك من خلال منع انحراف الشخصية، واختلاط الأدوار، والترديد بفعالية عبر مختلف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
تثبت هذه الورقة تجريبيًا أنه في حين تُظهر النماذج اللغوية الكبيرة تشابهًا أساسيًا عاليًا في الأفعال وقدرة على التكيف استراتيجيًا مع حوافز التنسيق مثل البشر، إلا أنها تعاني من أجل الحفاظ على التباين السلوكي المطلوب عندما يكون التباين هو المُكافأ.