💻 computer science

Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration

يعتبر Qualixar OS نظام تشغيل متاح المصدر يعمل على طبقة التطبيقات، يتيح التنسيق الشامل للأنظمة متعددة الوكلاء غير المتجانسة من خلال ميزات متقدمة مثل تصميم الفرق المدفوع بالنماذج اللغوية الكبيرة، وتوجيه النماذج الديناميكي، والتحكيم القائم على الإجماع، والتوافق عبر الأطر البرمجية، محققاً دقة بنسبة 100% في مجموعة تقييم مكونة من 20 مهمة بتكلفة ضئيلة لكل مهمة.

Varun Pratap Bhardwaj2026-04-09
💻 computer science

Logical Robots: Declarative Multi-Agent Programming in Logica

تقدم هذه الورقة "Logical Robots"، وهي منصة محاكاة تفاعلية متعددة الوكلاء تتيح التوصيف التصريحي لسلوكيات الروبوتات ذاتية القيادة بلغة "Logica"، مما يوحد التحكم التفاعلي منخفض المستوى والتخطيط عالي المستوى من خلال محمولات منطقية تربط الملاحظات الحسية بالمخرجات الحركية.

Evgeny Skvortsov, Yilin Xia, Ojaswa Garg, Shawn Bowers, Bertram Ludäscher2026-04-09
💻 computer science

Event-Triggered Adaptive Consensus for Multi-Robot Task Allocation

تقترح هذه الورقة إطار عمل توافقي تكيفي مستند إلى تحفيز الأحداث لأسراب الروبوتات غير المتجانسة، والذي يقلل بشكل كبير من عبء الشبكة مع الحفاظ على فعالية عالية للمهمة ومرونة من خلال تنسيق ديناميكي يتم ضبط إيقاعه بواسطة الصراع البيئي ونماذج التنفيذ القائمة على أشجار السلوك.

Fidel Aznar, Mar Pujol, Álvaro Díez2026-04-09
💻 computer science

Generating Local Shields for Decentralised Partially Observable Markov Decision Processes

تقدم هذه الورقة طريقة لتوليد دروع سلامة محلية في عمليات ماركوف لاتخاذ القرار اللامركزية ذات الملاحظة الجزئية والخالية من الاتصالات، وذلك عبر تجميع جبر عمليات درع في آلة "ميلي" عالمية وإسقاطها على أجهزة ذاتية (automata) محلية قائمة على الاعتقاد، مما يُمكّن الوكلاء من تصفية الأفعال غير الآمنة دون الحاجة إلى حالة عالمية مشتركة أو مرشحات عديمة الذاكرة.

Haoran Yang (University of Oxford), Nobuko Yoshida (University of Oxford)2026-04-09
💻 computer science

Exploiting Aggregate Programming in a Multi-Robot Service Prototype

تقدم هذه الورقة وتتحقق من نموذج أولي لخدمة متعددة الروبوتات يستفيد من البرمجة التجميعية لمعالجة تعقيدات تنسيق الأنظمة الموزعة في البيئات الواقعية، مما يثبت فعاليتها من خلال كل من المحاكاة والاختبارات في مكتبة جامعية.

Giorgio Audrito (Dipartimento di Informatica, Universita' di Torino), Andrea Basso (MITO Technology), Daniele Bortoluzzi (…)2026-04-09
💬 NLP

ReDAct: Uncertainty-Aware Deferral for LLM Agents

تقترح الورقة البحثية إطار عمل ReDAct، وهو إطار عمل للتأجيل يراعي عدم اليقين يقوم بتوجيه القرارات استراتيجياً من نموذج لغوي كبير (LLM) صغير ومنخفض التكلفة إلى نموذج أكبر وأكثر موثوقية فقط عندما يتجاوز عدم اليقين حداً معيناً، مما يحقق أداءً مقارباً لاستخدام النموذج الكبير حصرياً مع تقليل تكاليف الاستدلال بشكل كبير.

Dzianis Piatrashyn, Nikita Kotelevskii, Kirill Grishchenkov, Nikita Glazkov, Ivan Nasonov, Ilya Makarov, Timothy Baldwin (…)2026-04-09
💻 computer science

Designing for Accountable Agents: a Viewpoint

تتناول هذه الورقة التعريف المراوغ للمساءلة في الذكاء الاصطناعي المستقل عبر تحويل التركيز من العمليات التنظيمية البشرية إلى التفاعلات بين الوكلاء في الأنظمة متعددة الوكلاء، مقدمةً مسحاً شاملاً عابراً للتخصصات، ومثالاً تطبيقياً عملياً، وخارطة طريق لتحديات البحث لتمكين العناصر المستقلة من المشاركة في عمليات المساءلة.

Stephen Cranefield, Nir Oren2026-04-09
🤖 AI

UserCentrix: An Agentic Memory-augmented AI Framework for Smart Spaces

تقدم هذه الورقة UserCentrix، وهو إطار عمل هجين للتنسيق الوكيل للمساحات الذكية يستفيد من اتخاذ القرار القائم على النوايا والوحدات التفاعلية لتحقيق توازن ديناميكي بين زمن الاستجابة، والدقة، والتكلفة الحسابية من أجل إدارة محسنة للموارد وتعزيز تجربة المستخدم.

Alaa Saleh, Sasu Tarkoma, Praveen Kumar Donta, Anders Lindgren, Naser Hossein Motlagh, Schahram Dustdar, Susanna Pirttik (…)2026-04-08
💻 computer science

DRAMA: Next-Gen Dynamic Orchestration for Resilient Multi-Agent Ecosystems in Flux

تقترح الورقة البحثية نظام DRAMA، وهو نظام متعدد الوكلاء ديناميكي ومتين يتميز ببنية نمطية من التحكم والعمال وتخصيص مهام قائم على الألفة لضمان التعاون المرن والتنفيذ المستمر في البيئات سريعة التغير وغير المتوقعة.

Naibo Wang, Yifan Zhang, Sai Liu, Xinkui Zhao, Guanjie Cheng, Yueshen Xu2026-04-08
💻 computer science

Multi-Agent Cooperative Learning for Robust Vision-Language Alignment under OOD Concepts

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعاوني متعدد الوكلاء (MACL) يتميز بأربعة وكلاء متخصصين يعملون بشكل تعاوني للتخفيف من عدم توازن الأنماط وتعزيز المحاذاة بين الرؤية واللغة للمفاهيم الخارجة عن التوزيع، مما يحقق مكاسب أداء كبيرة في إعدادات التعلم بلقطات قليلة والتعلم بدون لقطات على مجموعة بيانات VISTA-Beyond.

Philip Xu2026-04-08