💻 computer science

Tiny Moves: Game-based Hypothesis Refinement

تقترح الورقة البحثية "لعبة الفرضيات"، وهي إطار عمل رمزي يعمل على تحسين الاكتشاف العلمي من خلال تكليف وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة بإجراء مراجعات صغيرة وتدريجية وقائمة على القواعد للفرضيات، بدلاً من إجراء إعادة كتابة شاملة لها.

Agnieszka Dobrowolska, Rogier Hintzen, Martin Balla, Karl Gemayel, Sabine Reichert, Thomas Charman, Jen Ning Lim, Lindsa (…)2026-02-11
🤖 AI

Trade in Minutes! Rationality-Driven Agentic System for Quantitative Financial Trading

تقدم هذه الورقة نظام TiMi (التداول في دقائق)، وهو نظام متعدد الوكلاء مدفوع بالعقلانية يعمل على فصل التطوير الاستراتيجي عن النشر لتوفير تداول كمي فعال، ومحسن رياضياً، وخالٍ من العواطف عبر مختلف الأسواق المالية.

Zifan Song, Kaitao Song, Guosheng Hu, Ding Qi, Junyao Gao, Xiaohua Wang, Dongsheng Li, Cairong Zhao2026-02-10
🤖 AI

Bidirectional human-AI collaboration in brain tumour assessments improves both expert human and AI agent performance

تُظهر هذه الدراسة أن التعاون ثنائي الاتجاه بين الإنسان والذكاء الاصطناٍعي في تقييم أورام الدماغ يحسن دقة وأداء الميتا-معرفي (ما وراء المعرفة) لكل من أطباء الأشعة وعوامل الذكاء الاصطناعي، مع حدوث أعلى فائدة سريرية عندما يكون الذكاء الاصطناعي مدعوماً بخبير بشري.

James K Ruffle, Samia Mohinta, Guilherme Pombo, Asthik Biswas, Alan Campbell, Indran Davagnanam, David Doig, Ahmed Hamma (…)2026-02-10
🤖 AI

Enhancing Mathematical Problem Solving in LLMs through Execution-Driven Reasoning Augmentation

تقدم الورقة البحثية طريقة "بناء البرامج المحسن تكرارياً" (IIPC)، وهي طريقة تعزز الاستدلال الرياضي في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحسين سلاسل الاستدلال البرمجية بشكل تكراري عبر الجمع بين التغذية الراجعة للتنفيذ وقدرات سلسلة الأفك "الخام" الأصلية.

Aditya Basarkar, Benyamin Tabarsi, Tiffany Barnes, Dongkuan Xu2026-02-10
🤖 machine learning

PhysicsAgentABM: Physics-Guided Generative Agent-Based Modeling

يقدم PhysicsAgentABM نموذج محاكاة قابل للتوسع ومعاير يجمع بين الأولويات الميكانيكية الرمزية والنماذج العصبية متعددة الوسائط لإجراء استدلال الانتقال على مستوى السكان، باستخدام استراتيجية تجميع مدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة (ANCHOR) لتقليل التكاليف الحسابية مع الحفاظ على دقة سلوكية عالية عبر مجالات متنوعة.

Kavana Venkatesh, Yinhan He, Jundong Li, Jiaming Cui2026-02-10
💻 computer science

AgentSpawn: Adaptive Multi-Agent Collaboration Through Dynamic Spawning for Long-Horizon Code Generation

تُعد AgentSpawn بنية مبتكرة متعددة الوكلاء لتوليد الكود البرمجي طويل الأمد، حيث تستخدم عمليات التوليد الديناميكي، والسياسات التكيفية القائمة على التعقيد، ونقل الذاكرة المؤتمت لتحسين معدلات إنجاز المهام وكفاءة الذاكرة مقارنة بسير العمل الثابت.

Igor Costa2026-02-10
💻 computer science

Aegis: Towards Governance, Integrity, and Security of AI Voice Agents

يُعد "إيجيس" (Aegis) إطار عمل مقترحًا لاختبار الاختراق (red-teaming) صُمم لتقييم وتأمين الوكلاء الصوتيين ضد المخاطر العدائية المتنوعة —مثل تسريب الخصوصية وتصعيد الامتيازات— كاشفًا أن ضوابط الوصول التقليدية غير كافية لمنع الهجمات السلوكية، لا سيما في النماذج مفتوحة الأوزان.

Xiang Li, Pin-Yu Chen, Wenqi Wei2026-02-10
💻 computer science

T2VTree: User-Centered Visual Analytics for Agent-Assisted Thought-to-Video Authoring

يُعد T2VTree نظاماً للتحليلات المرئية المتمحور حول المستخدم، والذي يوظف واجهة قائمة على الشجرة وعوامل تعاونية لتبسيط عملية تأليف "من الفكرة إلى الفيديو" المعقدة ومتعددة المراحل، وذلك من خلال جعل القرارات الوسيطة، والتحسين، وتتبع المصدر شفافة وقابلة للتشغيل المباشر.

Zhuoyun Zheng, Yu Dong, Gaorong Liang, Guan Li, Guihua Shan, Shiyu Cheng, Dong Tian, Jianlong Zhou, Jie Liang2026-02-10
🤖 machine learning

Altruism and Fair Objective in Mixed-Motive Markov games

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديدًا لألعاب ماركوف ذات الدوافع المختلطة يستبدل الهدف النفعي القياسي بنهج "العدالة التناسبية"، مما يقدم منفعة إيثارية عادلة وخوارزميات "ممثل-ناقد" جديدة لتعزيز التعاون الأكثر إنصافًا في المعضلات الاجتماعية.

Yao-hua Franck Xu, Tayeb Lemlouma, Arnaud Braud, Jean-Marie Bonnin2026-02-10