💻 computer science

FreeOcc: Training-Free Embodied Open-Vocabulary Occupancy Prediction

يُعد FreeOcc إطار عمل مبتكرًا لا يتطلب تدريبًا، حيث يستفيد من مسار معالجة مكون من أربع طبقات لتوليد خرائط إشغال ذات مفردات مفتوحة من تسلسلات أحادية العين أو RGB-D دون الحاجة إلى تمثيلات ثلاثية الأبعاد أو وضعيات حقيقية، محققًا أداءً هو الأفضل في فئته على المعايير المرجعية للبيئات الداخلية.

Zeyu Jiang, Changqing Zhou, Xingxing Zuo, Changhao Chen2026-05-01
🤖 machine learning

FlexiTac: A Low-Cost, Open-Source, Scalable Tactile Sensing Solution for Robotic Systems

يقدم هذا العمل نظام FlexiTac، وهو نظام استشعار لمسي مقاوم للضغط منخفض التكلفة ومفتوح المصدر وقابل للتوسع، يتميز بحصائر استشعار مرنة وإلكترونيات تقييم مدمجة تتيح الحصول على البيانات في الوقت الفعلي وتدعم مسارات تعلم لمسي متقدمة لمختلف المنصات الروبوتية.

Binghao Huang, Yunzhu Li2026-05-01
🔬 materials science

NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science

إن NIMS-OS عبارة عن مكتبة بايثون وتطبيق واجهة مستخدم رسومية مفتوح المصدر يتيح إجراء أبحاث مواد مؤتمتة بالكامل وذات حلقة مغلقة من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطنا-عي المتنوعة مع أنظمة تجريبية روبوتية مثل NAREE لاكتشاف مواد جديدة ذاتياً مثل الإلكتروليتات.

Ryo Tamura, Koji Tsuda, Shoichi Matsuda2026-04-30
🤖 AI

Speech-Gesture GAN: Gesture Generation for Robots and Embodied Agents

تقترح هذه المقالة إطار عمل Speech-Gesture-GAN الذي يستخدم شبكة خصومية توليدية شرطية لتوليد تسلسلات إيماءات واقعية مصاحبة للكلام للوكلاء المجسدين، وذلك من خلال تعلم العلاقات بين نص الكلام، والميزات الصوتية، وزوايا المفاصل من مجموعة بيانات عامة.

Carson Yu Liu, Gelareh Mohammadi, Yang Song, Wafa Johal2026-04-30
🤖 AI

M2R2: MultiModal Robotic Representation for Temporal Action Segmentation

تقدم هذه الورقة M2R2، وهو مستخرج ميزات متعدد الوسائط مبتكر يجمع بفعالية بين بيانات الاستشعار الخاصة بالحس العميق والحس الخارجي مع استراتيجية تدريب قابلة لإعادة الاستخدام لتحقيق أداء رائد في تقسيم الأفعال الزمنية عبر مجموعات بيانات روبوتية متعددة.

Daniel Sliwowski, Dongheui Lee2026-04-30
🤖 AI

RetroMotion: Retrocausal Motion Forecasting Models are Instructable

يُعد RetroMotion نموذجاً للتنبؤ بالحركة يعتمد على المحولات، حيث يقوم بتفكيك تنبؤات الوكلاء المتعددين المعقدة إلى توزيعات هامشية ومشتركة باستخدام تدفق معلومات رجعي السبب، محققاً أداءً رائداً في المجموعات البيانية الرئيسية مع دعمه بشكل فريد لاتباع التعليمات التكيفية مع المشهد.

Royden Wagner, Omer Sahin Tas, Felix Hauser, Marlon Steiner, Dominik Strutz, Abhishek Vivekanandan, Jaime Villa, Yinzhe (…)2026-04-30
🤖 AI

Hybrid Diffusion for Simultaneous Symbolic and Continuous Planning

تتناول هذه الورقة البحثية أوجه القصور في نماذج الانتشار القياسية في المهام الروبوتية طويلة المدى من خلال اقتراح إطار عمل هجين جديد للانتشار يولد في آن واحد خططاً رمزية عالية المستوى ومسارات مستمرة، مما يؤدي إلى تحسين اتخاذ القرار وتمكين تخليق الإجراءات المرنة القائمة على الشروط.

Sigmund Hennum Høeg, Aksel Vaaler, Chaoqi Liu, Olav Egeland, Yilun Du2026-04-30
💻 computer science

Variable Elimination in Hybrid Factor Graphs for Discrete-Continuous Inference & Estimation

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديدًا لرسوم العوامل الهجينة (Hybrid Factor Graphs) يتميز بخوارزمية جديدة لإزالة المتغيرات تتيح التقدير الدقيق للاحتمال الأقصى اللاحق (Maximum A Posteriori) والتهميش للمشكلات التي تتضمن متغيرات منفصلة ومتصلة، مع استخدام تمثيل ذي بنية شجرية مع التقليم لضمان الاستدلال القابل للحوسبة.

Varun Agrawal, Frank Dellaert2026-04-30
⚡ electrical engineering

Distributional Stability of Tangent-Linearized Gaussian Inference on Smooth Manifolds

تضع هذه الورقة حدود استقرار W2W_2 غير التقاربية للاستدلال الغاوسي المماس-خطي على المتشعبات الناعمة، مستمدةً تشخيصات ذات صيغ مغلقة تتنبأ بفشل المعايرة بناءً على نسبة عدم اليقين إلى انحناء المتشعب وتوفر محفزات عملية للتحول إلى طرق استدلال أكثر متانة.

Junghoon Seo, Hakjin Lee, Jaehoon Sim2026-04-30
💻 computer science

FalconApp: Rapid iPhone Deployment of End-to-End Perception via Automatically Labeled Synthetic Data

تطبيق FalconApp هو تطبيق لجهاز iPhone يتيح النشر السريع والمتكامل لوحدات الإدراك الخاصة بالكشف عن الأقنعة وتقدير الوضعية بست درجات من الحرية (6-DoF) عبر التوليد التلقائي لبيانات تدريب اصطناعية واقعية من لقطات فيديو قصيرة ملتقطة يدوياً لأجسام صلبة، محققاً دقة عالية وزمن استجابة منخفض خلال حوالي 20 دقيقة من المعالجة لكل جسم.

Yan Miao, Will Shen, Sayan Mitra2026-04-30