💻 computer science

Optimal Excitation Trajectories for System Identification of Underwater Vehicles

تقترح هذه الورقة وتتحقق تجريبياً من منهجية لتحديد ديناميكيات المركبات تحت الماء عبر تصميم مسارات إثارة مثالية باستخدام منحنيات بيزييه لتعظيم جودة البيانات مع احترام قيود السلامة والقيود الديناميكية.

Fotis Panetsos, Kostas J. Kyriakopoulos2026-09-16
🤖 AI

Bridging Learned Visual Perception and Symbolic Belief-Space Planning

تقدم هذه الورقة نموذج "النموذج اللغوي البصري كمرتكز احتمالي" (VLM-as-probabilistic-grounder) المبتكر الذي يلتقط عدم اليقين في الإدراك البصري كتوزيعات احتمالية فوق الحالات الرمزية، مما يتيح تخطيطاً قوياً في فضاء الاعتقاد يتفوق على النهج الحتمية الحالية في البيئات ذات الإدراك الجزئي.

Guy Azran, Michael Navat, Sarah Keren2026-09-16
💻 computer science

SWIM: Vision-Language-Grounded Soft Whole-Body Interactive Manipulation

إن SWIM هو إطار عمل مرتكب على الرؤية واللغة، يُمكّن الروبوتات المستمرة اللينة من أداء عمليات معالجة تفاعلية معقدة لكامل الجسم عبر دمج سياسة (VLA) قائمة على الانتشار مع الاستقبال الحسي البصري اللين لتوليد تسلسلات تشغيل قابلة للتنفيذ تستفيد من الامتثال الجوهري من أجل تنفيذ فيزيائي قوي.

Tingcong Liu, Aye Phyu Phyu Aung, Junjie Xiong, Siyi Ma, Bo An, Ke Wu, Senthilnath Jayavelu2026-09-16
🧬 biology

Learning Options for Compositional Motor Control with Adapter Banks

تقترح هذه الورقة بنية مبتكرة تستخدم نواة تكرارية مشتركة يتم تعديلها بواسطة مجموعة من المهايئات المتبقية لتعلم بدائيات حركية مرنة كاضطرابات منخفضة الرتبة ناشئة، مما يُمكّن سياسة عالية المستوى مجمدة من تسلسل هذه المهايئات لتحقيق تعميم فائق على المتواليات الحركية الجديدة مقارنة بالنماذج المرجعية متعددة المهام.

Sreejan Kumar, Marcelo Mattar, Lea Duncker2026-09-16
🤖 machine learning

Intrinsic Robot Rewarding: Reusing VLA Representations for Autonomous Evaluation and Policy Improvement

تقترح هذه الورقة البحثية "المكافأة الذاتية للروبوت" (Intrinsic Robot Rewarding - IRR)، وهي طريقة تستفيد من تمثيلات الرؤية واللغة والأفعال (VLA) الموجودة ونقاط نهاية العروض التوضيحية الناجحة لتقييم مخرجات الروبوت ذاتياً وتوجيه تحسين السياسة دون الحاجة إلى مقيمين منفصلين أو دعامات إدراكية إضافية.

Tobias Schaffer, Mohab Elkhayat, Daniela Nicklas, Mustafa Almohamad, Elham Al-Fuqara2026-09-16
💻 computer science

Fleet-To-Lab: A Transfer Learning Framework For Lunar Rover Slippage Estimation Via Model Fusion

تقدم الورقة البحثية إطار عمل "من الأسطول إلى المختبر" (Fleet-to-Lab)، وهو إطار لتعلم النقل يستخدم خوارزمية هجينة جديدة قائمة على ذكاء السرب تسمى "AcoMerge" لدمج نماذج الخبراء غير المتجانسة المدربة على بيانات قمرية محدودة، مما يتيح تقديرًا دقيقًا لانزلاق العجلات للمركبات القمرية المستقبلية من خلال سد الفجوة بين نطاق الأرض والقمر بفعالية.

Riccardo Viviano, Saki Omi, Andrej Orsula, Miguel Olivares-Mendez2026-09-16
🤖 AI

FluxVLA Engine: A One-Stop VLA Engineering Platform for Embodied Intelligence

يُعد محرك FluxVLA منصة مفتوحة قائمة على التكوين، تعالج الاختناقات الهندسية في الذكاء المتجسد من خلال توحيد الواجهات ودمج الأدوات الخاصة بتوليد البيانات، والتدريب، والمحاكاة، والنشر على الروبوتات الحقيقية لتمكين سير عمل قابل للتكرار من مكونات السياسة غير المتجانسة وصولاً إلى التنفيذ الموثوق.

Yinhao Li, Weixin Mao, Zihan Lan, Jikun Rong, Qirui Hu, Yiming Zhang, Weipeng Deng, Bowen Shen, Minzhao Zhu, Yiming Mao (…)2026-09-16
🔬 physics

Swim-and-Breach at Palm Scale: A Rudder-Steered Two-Propeller Underwater Robot Platform with Differential-Thrust Pitch Control

تقدم هذه الورقة روبوتًا تحت الماء بحجم كف اليد يستخدم دفة للتحكم في الانحراف وانطلاقات دفع تفاضلية للتحكم في الميل لتحقيق السباحة عالية السرعة وقدرات اختراق المياه بسلاسة، مما يتيح الفحص عبر الفجوات الجافة في بيئات متنوعة.

Daehyun Choi, Ian Bergerson, Hengjia Zhu, Tianjun Lan, Saad Bhamla2026-09-16
💻 computer science

Calibrate Once, Fly Any Team: Residual-Grounded Low-Fidelity Training for Cooperative Drone Swarms

تقترح هذه الورقة إطار عمل تدريب فعال حاسوبياً لأسراب الطائرات بدون طيار التعاونية، يقوم بتحسين سياسة لا مركزية مشتركة في محاكي منخفض الدقة وتصحيحها باستخدام مجموعة متبقية أحادية خارج الخط (offline residual ensemble) تمت معايرتها من رحلات معزولة عالية الدقة، مما يحقق أداءً يقارب المثالية عبر أحجام فرق متفاوتة مع تجنب معدلات التحطم المرتفعة والتكاليف الحسابية العالية للتدريب المباشر عالي الدقة.

Maxim Mednikov, Oren Gal2026-09-16
💻 computer science

Machine Zygote: Causal Biparental Heredity Before Learning in a Germline--Soma Artificial Agent

تقدم هذه الورقة البحثية "المُنيّة الآلية" (Machine Zygote)، وهي إطار عمل حوسبي يربط بين الخط الجرثومي والجسد، يقدم دليلاً سببياً على الوراثة ثنائية الأبوة القابلة للقياس في الوكلاء الاصطناعيين قبل حدوث عملية التعلم، مما يثبت أن المساهمات الجينية الأبوية تحدد السمات المظهرية بشكل كبير وبشكل مستقل عن ديناميكيات النمو أو التعلم ما بعد الولادة.

Lyes Saad Saoud2026-09-16