4515 ورقة بحثية
تُعد NeuroMesh إطار عمل موحداً ولا مركزياً للاستدلال العصبي يعالج عدم تجانس الأجهزة وقيود الاتصال في الأنظمة متعددة الروبوتات من خلال توحيد مسار التنفيذ والاستفادة من نموذج تجميع مزدوج يعتمد على اتصالات Zenoh لتمكين الإدراك والتحكم وتعيين المهام التعاوني القوي عبر فرق روبوتية متنوعة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "الحارس المزدوج" (Dual-gatekeeper)، وهو إطار للتحكم المزدوج الآمن يدمج التخطيط القوي مع الاستكشاف النشط تحت ضمانات رسمية للسلامة وميزانية تكلفة على مستوى المهمة، مما يضمن حدوث الاستكشاف فقط عندما يحسن الأداء بشكل قابل للتحقق دون المساس بالسلامة أو تجاوز التدهور المسموح به.
تقدم هذه الورقة طريقة مبتكرة لتقدير الشكل تعتمد على المخطط العاملي (factor graph) للروبوتات المستمرة، والتي تدمج بارامتريّة الانفعال المتغير الهندسي منخفضة الأبعاد مع عامل كينماتيكي مشتق من توسيع ماغنوس (Magnus expansion) لتحقيق تقدير حالة احتمالي مدمج بدقة عالية وخطأ في التوجيه أقل مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتخطيط والتحكم يراعي التلامس للروبوتات المستمرة، حيث يقوم بتقييم ومعاقبة التفاعلات الخطرة مع السماح بالتلامس الحميد، مما يتيح ملاحة موثوقة بنسبة نجاح 100% في الوصول إلى الأهداف ضمن بيئات تشريحية شديدة القيود.
تقدم هذه الورقة PLAF، وهو إطار عمل يحقق استخراجاً دقيقاً للميزات على مستوى البكسل ومتوافقاً لغوياً في البعد ثنائي الأبعاد، ومخطط تخزين فعالاً لتمكين فهم ثلاثي الأبعاد للمشاهد مفتوح المفردات وقابل للتوسع مع تقليل التكرار إلى أدنى حد.
تقدم هذه الورقة المشغل المرن ثنائي الطوبولوجيا (DTEA)، وهو تصميم مبتكر يتيح التبديل في الوقت الفعلي بين طوبولوجيا المشغلات المرنة المتسلسلة والمتوازية، وقد تم التحقق من ذلك من خلال نموذج أولي أظهر أوقات تبديل قوية بلغت 33.33 مللي ثانية وخصائص متميزة للصلابة ومقاومة الاضطرابات في كل وضع.
تتناول هذه الورقة فشل الموثوقية على مستوى المهمة في طرق تحديد حجم الأسطول الحالية تحت متطلبات استبدال الطائرات بدون طيار المتزامنة، وذلك عبر اشتقاق قاعدة ذات صيغة مغلقة تضيف احتياطياً محدداً من الطائرات بدون طيار لضمان النجاح حتى عندما تنفد جميع الوحدات النشطة في وقت واحد.
تقدم هذه الورقة بنية مفصل هوائي قابل لإعادة التشكيل للروبوتات المستوحاة من الكروم، والتي تتيح تصلبًا محليًا وقابلًا للضبط بالضغط وتثبيتًا للشكل، مما يتغلب على القيود المتأصلة في الصلابة المحورية والقدرة على تحمل الأحمال لتسهيل المناولة والملاحة الموثوقة في البيئات غير المقيدة.
يعالج إطار عمل VADF مشكلات البطء في التقارب وفشل الاستدلال في سياسات الانتشار الروبوتية من خلال تقديم شبكة فقدان تكيفية للتدريب المدرك للصعوبة، ومجزئ مهام رؤية هرمي لجدولة استدلال تكيفية مدركة للتعقيد.
تقدم هذه الورقة DENALI، وهي أول مجموعة بيانات واسعة النطاق من الواقع لرسوم بياسية (histograms) لبيانات ليدار (LiDAR) زمنية مستمدة من مستشعرات منخفضة التكلفة، مما يثبت أن الاستدلال القائم على البيانات يمكن أن يُمكّن من الإدراك الدقيق للأجسام المخفية خارج خط البصر رغم القيود الشديدة في الأجهزة.