Failure Identification in Imitation Learning Via Statistical and Semantic Filtering
تقدم هذه الورقة FIDeL، وهو نموذج مستقل عن السياسة يجمع بين الكشف الإحصائي عن الشذوذ والترشيح الدلالي عبر نماذج الرؤية واللغة للتمييز بدقة بين الإخفاقات الحقيقية والانحرافات الحميدة في التعلم بالتقليد، والذي تم التحقق من صحته بواسطة مجموعة بيانات BotFails الجديدة والأداء المتفوق على النماذج المرجعية الحالية.