💻 computer science

Data-Driven Autoregressive Power Prediction for GTernal Robots in the Robotarium

تقدم هذه الورقة نموذجاً تنبؤياً ذاتي الانحدار، خفيف الوزن ويعتمد على البيانات، للروبوتات الخارجية في "Robotarium"، يحقق دقة عالية وتنبؤاً آنياً باستهلاك الطاقة من خلال الاستفادة من الارتباط الذاتي الزمني القوي، مما يتيح خوارزميات متعددة الروبوتات واعية بالطاقة مع قدرة على النقل الصفري (zero-shot transfer) عبر الروبوتات والسلوكيات غير المرئية.

Yassin Abdelmeguid, Ammar Hasan2026-03-17
💻 computer science

ToMPC: Task-oriented Model Predictive Control via ADMM for Safe Robotic Manipulation

تقترح هذه الورقة ToMPC، وهو إطار عمل للتحكم التنبئي بالنماذج الموجه نحو المهام يستخدم خوارزمية ADMM لتفكيك التحسين المعقد إلى مشكلات فرعية من نوع DDP وQP، مما يمكّن روبوت Franka Panda من تخطيط مسارات حركة وقوة آمنة وفعالة وفائضة في الوقت الفعلي للمناولة في مساحات عمل مفتوحة ومعرقلة.

Xinyu Jia, Wenxin Wang, Jun Yang, Yongping Pan, Haoyong Yu2026-03-17
💻 computer science

Vision-guided Autonomous Dual-arm Extraction Robot for Bell Pepper Harvesting

تقدم هذه الورقة البحثية VADER، وهو روبوت متنقل ذو ذراعين مستقل ذاتي القيادة وموجه بالرؤية مصمم لحصاد الفلفل الرومي في البيئات الخارجية غير المنظمة، ويتميز بمسار إدراك قوي تم تدريبه على مجموعة بيانات هرمية جديدة، محققاً معدل نجاح حصاد يتجاوز 60% مع زمن دورة يقل عن 100 ثانية لكل ثمرة.

Kshitij Madhav Bhat, Tom Gao, Abhishek Mathur, Rohit Satishkumar, Francisco Yandun, Dominik Bauer, Nancy Pollard2026-03-17
🔢 mathematics

Distributional Uncertainty and Adaptive Decision-Making in System

توسع هذه الورقة إطار التصميم المشترك الرتيب للتعامل مع عدم اليقين التوزيعي من خلال نمذجة مخرجات التصميم كتوزيعات احتمالية وتمكين اتخاذ القرار التكيفي عبر إعادة توصيف نواة ماركوف، مما يتغلب على قيود النماذج التقليدية القائمة على الفترات في استيعاب المخاطر الاحتمالية وخيارات التصميم متعددة المراحل.

Yujun Huang, Gioele Zardini2026-03-17
⚡ electrical engineering

Amortizing Trajectory Diffusion with Keyed Drift Fields

تقدم هذه الورقة البحثية سياسات الانجراف المفتاحية (KDP)، وهي مولد مسارات أحادي الخطوة يتغلب على زمن الاستجعة العالي للاستدلال في المخططات القائمة على الانتشار، وذلك عبر توظيف هدف مجال انجراف مدرك للشرط لتحقيق تخطيط متعدد الأنماط وذات أفق تراجع بتكلفة حوسبة منخفضة بشكل كبير.

Gokul Puthumanaillam, Melkior Ornik2026-03-17
💻 computer science

Navigation beyond Wayfinding: Robots Collaborating with Visually Impaired Users for Environmental Interactions

تقدم هذه الورقة نظاماً تعاونياً للتوجيه بين الإنسان والروبوت يدمج تحديد الموقع الدقيق للروبوت مع قدرات التلاعب الجسدي للمستخدم ضعيف البصر لتسهيل التفاعلات البيئية المعقدة، مما يظهر تفوقاً في السلامة والكفاءة مقارنة بالعصي البيضاء التقليدية وأنظمة التوجيه غير التكيفية.

Shaojun Cai, Nuwan Janaka, Ashwin Ram, Janidu Shehan, Yingjia Wan, Kotaro Hara, David Hsu2026-03-17
💻 computer science

Design of a Bio-Inspired Miniature Submarine for Low-Cost Water Quality Monitoring

تقدم هذه الورقة تصميم وبناء منخفض التكلفة والتحقق التجريبي من غواصة مصغرة مستوحاة حيوياً تستخدم دفع النفاث الشبيه بالحبار والتحكم في الطفو القائم على المضخة لمراقبة جودة المياه بشكل مستقر وفعال وبأسعار معقولة.

Quang Huy Vu, Quan Le, Manh Duong Phung2026-03-17
🤖 AI

OxyGen: Unified KV Cache Management for Vision-Language-Action Models under Multi-Task Parallelism

يُعد OxyGen نموذجاً موحداً لإدارة ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) لنماذج الرؤية واللغة والعمل (Vision-Language-Action Models)، وهو يتيح توازياً فعالاً متعدد المهام على الأجهزة من خلال التعامل مع ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) كمورد مشترك، مما يؤدي إلى القضاء على الحوسبة الزائدة وتحقيق تسريع كبير في كل من توليد اللغة والعمل دون أي تدهور في الجودة.

Xiangyu Li, Huaizhi Tang, Xin Ding, Weijun Wang, Ting Cao, Yunxin Liu2026-03-17
💻 computer science

eNavi: Event-based Imitation Policies for Low-Light Indoor Mobile Robot Navigation

تقدم هذه الورقة eNavi، وهي مجموعة بيانات متعددة الوسائط وسياسة تعلم تقليد تعتمد على دمج متأخر لبيانات RGB والحدث (RGB-Event)، والتي تعزز بشكل كبير من قوة ودقة ملاحة الروبوتات المتنقلة داخل المباني، لا سيما في ظروف الإضاءة المنخفضة حيث تفشل النهج التقليدية القائمة على RGB.

Prithvi Jai Ramesh, Kaustav Chanda, Krishna Vinod, Joseph Raj Vishal, Yezhou Yang, Bharatesh Chakravarthi2026-03-17
💻 computer science

Towards Versatile Opti-Acoustic Sensor Fusion and Volumetric Mapping

تقدم هذه الورقة إطار عمل للرسم الخرائطي الحجمي المتين للمركبات ذاتية القيادة تحت الماء، والذي يدمج بيانات السونار الاستريو مع بيانات الكاميرا أحادية العين لإنشاء سحب نقاط ثلاثية الأبعاد موزونة بالثقة، مما يتغلب بفعالية على قيود المستشعرات الفردية لتمكين الملاحة الآمنة في كل من البيئات الصافية والعكرة.

Ivana Collado-Gonzalez, John McConnell, Brendan Englot2026-03-17