Data-Driven Autoregressive Power Prediction for GTernal Robots in the Robotarium
تقدم هذه الورقة نموذجاً تنبؤياً ذاتي الانحدار، خفيف الوزن ويعتمد على البيانات، للروبوتات الخارجية في "Robotarium"، يحقق دقة عالية وتنبؤاً آنياً باستهلاك الطاقة من خلال الاستفادة من الارتباط الذاتي الزمني القوي، مما يتيح خوارزميات متعددة الروبوتات واعية بالطاقة مع قدرة على النقل الصفري (zero-shot transfer) عبر الروبوتات والسلوكيات غير المرئية.