Realistic adversarial scenario generation via human-like pedestrian model for autonomous vehicle control parameter optimisation
تقترح هذه الورقة نموذجاً للمشاة مستوحىً إدراكياً مع مراعاة التباين البشري لتوليد سيناريوهات عدائية واقعية لمحاكاة المركبات ذاتية القيادة، مما يثبت أن مثل هذه النماذج تتيح تحسيناً أكثر أماناً وكفاءة للمتحكمات من خلال تجنب السلوكيات المفرطة في التحفظ الناتجة عن محاكاة المشاة القائمة على القواعد والمبالغ فيها.