💻 computer science

Collision Detection with Analytical Derivatives of Contact Kinematics

تقدم هذه الورقة البحثية iDCOL، وهو إطار عمل قوي يوظف التنظيم الهندسي والمشتقات التحليلية عبر نظرية الدالة الضمنية لتمكين حركية تلامس سلسة وقابلة للاشتقاق لتطبيقات الروبوتات القائمة على التدرج، متجاوزاً بذلك مشكلات عدم السلاسة المتأصلة في التكوينات المتدهورة.

Anup Teejo Mathew, Anees Peringal, Daniele Caradonna, Frederic Boyer, Federico Renda2026-02-04
💻 computer science

Model-based Optimal Control for Rigid-Soft Underactuated Systems

تستقصي هذه الورقة وتقارن بين ثلاث استراتيجيات للتحكم الأمثل القائم على النموذج —وهي التجميع المباشر (Direct Collocation)، والبرمجة الديناميكية التفاضلية (Differential Dynamic Programming)، والتحكم التنبئي بالنموذج غير الخطي (Nonlinear Model Predictive Control)— المطبقة على أنظمة عالية الأبعاد تتكون من أجزاء صلبة-لينة وغير مكتملة القدرة، وذلك باستخدام نموذج هندسي متغير الانفعال تحليلي لأداء مهام التأرجح الديناميكي بنجاح مع معالجة التحديات الحسابية والعددية.

Daniele Caradonna, Nikhil Nair, Anup Teejo Mathew, Daniel Feliu Talegón, Imran Afgan, Egidio Falotico, Cosimo Della Sant (…)2026-02-04
🤖 AI

CRL-VLA: Continual Vision-Language-Action Learning

تقدم هذه الورقة البحثية CRL-VLA، وهو إطار عمل مؤصل نظرياً يستخدم بنية ناقد مزدوج غير متماثلة مع صياغة قيمة مشروطة بالهدف لموازنة الاستقرار واللدونة بفعالية في التدريب المستمر لما بعد التدريب لنماذج الرؤية واللغة والعمل من أجل التعلم الروبوتي مدى الحياة.

Qixin Zeng, Shuo Zhang, Hongyin Zhang, Renjie Wang, Han Zhao, Libang Zhao, Runze Li, Donglin Wang, Chao Huang2026-02-04
🤖 AI

CMR: Contractive Mapping Embeddings for Robust Humanoid Locomotion on Unstructured Terrains

تقدم هذه الورقة إطار عمل "الرسم الخرائطي الانكماشي للمتانة" (CMR)، الذي يعزز حركة الروبوتات البشرية على التضاريس غير المنتظمة عبر رسم خرائط الملاحظات المشوشة إلى فضاء كامن انكماشي من خلال التعلم التبايني والتنظيم لـ "ليبتشيتز"، مما يضع نظرياً حدوداً لفجوات العائد ويتفوق تجريبياً على الخوارزميات الحالية في ظل وجود ضجيج كبير في المستشعرات.

Qixin Zeng, Hongyin Zhang, Shangke Lyu, Junxi Jin, Donglin Wang, Chao Huang2026-02-04
💻 computer science

Investigating the Influence of Spatial Ability in Augmented Reality-assisted Robot Programming

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين أن الواقع المعزز (AR) لا يعزز تجربة التعلم في برمجة الروبوتات بشكل عام مقارنة بالطرق التقليدية، إلا أنه يعوض بفعالية الفروق الفردية في القدرة المكانية من خلال التخفيف من العيوب التي يواجهها عادةً المتعلمون ذوو المهارات المكانية المنخفضة.

Nicolas Leins, Jana Gonnermann-Müller, Malte Teichmann, Sebastian Pokutta2026-02-04
💻 computer science

Human-in-the-Loop Failure Recovery with Adaptive Task Allocation

تقترح هذه الورقة طريقة التخصيص التكيفي لفشل الروبوت (ARFA) التي تقوم بتعيين مهام استعادة فشل الروبوت ديناميكيًا للمشغل البشري الأكثر كفاءة بناءً على نمذجة القدرات وتوزيع عبء العمل في الوقت الفعلي، مما يقلل من وقت الخمول ويحسن أداء النظام بشكل عام.

Lorena Maria Genua, Nikita Boguslavskii, Zhi Li2026-02-04
⚡ electrical engineering

Input-to-State Safe Backstepping: Robust Safety-Critical Control with Unmatched Uncertainties

تقترح هذه الورقة إطار عمل بنائي لضمان سلامة المدخلات إلى الحالة في الأنظمة غير الخطية المعرضة لشكوك غير متطابقة من خلال تعميم مفهوم السلامة من المدخلات إلى الحالة باستخدام دالات حاجز التحلل الأمثل، وتطبيق ذلك على أنظمة التغذية الراجعة الصارمة والأنظمة ذات الدرجة النسبية المزدوجة.

Max H. Cohen, Pio Ong, Aaron D. Ames2026-02-04
💻 computer science

A Scene Graph Backed Approach to Open Set Semantic Mapping

تقترح هذه الورقة بنية خرائطية مبتكرة تستخدم الرسوم البيانية للمشاهد الدلالية ثلاثية الأبعاد كخلفية أساسية في الوقت الفعلي لتوحيد الإدراك والتمثيل، مما يتيح رسم خرائط دلالية مفتوحة المجموعة، قابلة للتوسع ومتسقة طوبولوجياً، تدعم بشكل مباشر الاستدلال الرمزي عالي المستوى وعمليات الوكيل المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة.

Martin Günther, Felix Igelbrink, Oscar Lima, Lennart Niecksch, Marian Renz, Martin Atzmueller2026-02-04
🤖 AI

Conformal Reachability for Safe Control in Unknown Environments

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر يدمج التنبؤ المطابق مع تحليل إمكانية الوصول لتمكين التحكم الآمن والمثبت رياضياً للأنظمة الديناميكية غير المعروفة، مبرهنةً من خلال تجارب مستفيضة أن السياسات الناتجة تحقق ضمانات سلامة احتمالية قوية مع الحفاظ على أداء عالٍ عبر مجالات متنوعة.

Xinhang Ma, Junlin Wu, Yiannis Kantaros, Yevgeniy Vorobeychik2026-02-04
🤖 AI

Unified Task and Motion Planning using Object-centric Abstractions of Motion Constraints

تقترح هذه الورقة نهجاً موحداً لتخطيط المهام والحركة (TAMP) يستفيد من التجريدات المتمحورة حول الأشياء لقيود الحركة ضمن بحث استدلالي واحد لتوليد خطط قابلة للتنفيذ فيزيائياً بكفاءة، مما يلغي الحاجة إلى الاستدلال الهندسي غير الرمزي المكلف وإعادة التخطيط المتكرر.

Alejandro Agostini, Justus Piater2026-02-03