💻 computer science

Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization

يُعد Zero-WAM نموذجاً سببيّاً للفيديو والحركة يحقق تعميماً عبر المهام في مرحلة الصفر (zero-shot) في مجال المناولة الروبوتية من خلال الاستفادة من فيديوهات بشرية ضمن السياق كأوصاف للمهام، مدعوماً بمجموعة بيانات اصطناعية مكونة من 74.2 ألف زوج من البشر والروبوتات وهدف تنبؤ بالكتل المستقبلية لفرض الاعتماد على المحفزات البصرية.

Jiaming Zhou, Qihang Zhang, Gangwei Xu, Cunxin Fan, Yujie Zhao, Ruilin Wang, Yiming Luo, Shuai Yang, Xing Zhu, Yujun She (…)2026-08-27
🤖 AI

VGGT-DP: Generalizable Robot Control via Vision Foundation Models

يُعد VGGT-DP إطار عمل للتحكم في الروبوتات يتميز بالقدرة على التعميم، حيث يعمل على تعزيز أداء سياسة الرؤية والحركة من خلال دمج الأولويات الهندسية المستمدة من نموذج إدراك ثلاثي الأبعاد مُدرب مسبقاً مع التغذية الراجعة للحس العميق، مع استخدام إعادة استخدام الرموز لكل إطار وتقليم الرموز العشوائي لتحسين التجذر المكاني، والمتانة، وكفاءة الاستدلال.

Shijia Ge, Yijun Liu, Yinxin Zhang, Shuzhao Xie, Weixiang Zhang, Mingcai Zhou, Zhi Wang2026-08-26
⚡ electrical engineering

A Robust Task-Level Control Architecture for Learned Dynamical Systems

تقترح هذه الورقة أنظمة ديناميكية معززة بـ L1 (L1-DS)، وهي بنية تحكم قوية على مستوى المهام تجمع بين متحكم استقرار اسمي، ومتحكم تكيفي من نوع L1، ومحدد أهداف يعتمد على تقنية "التشويه الزمني الديناميكي" (Dynamic Time Warping) بنظام النافذة، وذلك لمعالجة عدم التطابق في تنفيذ المهام وعدم المحاذاة الزمنية في تخطيط الحركة الناتج عن التعلم من الأمثلة القائم على الأنظمة الديناميكية بشكل فعال.

Eshika Pathak, Ahmed Aboudonia, Sandeep Banik, Naira Hovakimyan2026-08-26
🤖 machine learning

E2HiL: Entropy-Guided Sample Selection for Efficient Real-World Human-in-the-Loop Reinforcement Learning

تقترح الورقة البحثية E2HiL، وهو إطار عمل لاختيار العينات بتوجيه من الإنتروبيا للتعلم التعزيزي في الواقع العملي مع وجود الإنسان في الحلقة، والذي يعمل على تحسين كفاءة العينات ومعدلات النجاح من خلال التصفية النشطة للعينات الضوضائية وعينات الاختصارات للاحتفاظ فقط بتلك التي لها تأثير متوسط على إنتروبيا السياسة.

Haoyuan Deng, Yudong Lin, Yuanjiang Xue, Haoyang Du, Qianzhun Wang, Boyang Zhou, Zhenyu Wu, Ziwei Wang2026-08-26
💻 computer science

Bi-Layer Ant Colony Optimization for Multi-Robot Task Allocation and Routing in Delivery Applications

تقترح هذه الورقة خوارزمية تحسين مستوحاة من مستعمرة النمل ثنائية الطبقات توحد تخصيص المهام والتوجيه في مشكلة تحسين واحدة، مما يظهر كفاءة وقابلية توسع فائقتين من خلال تقليل إجمالي مسافة السفر بنسبة تصل إلى 17.7% وتقليل وقت الإنجاز بنسبة تقارب 20% مقارنة بالنماذج المرجعية للبرمجة الخطية المختلطة (MILL) وتحسين سرب الجسيمات (PSO) في تطبيقات التوصيل متعددة الروبوتات.

Le Na Nguyen, Thanh Long Nguyen, Thanh Thao Ton Nu, Quan Le, Manh Duong Phung2026-08-26
💻 computer science

Pattern-Derived Visual Swarm Games: Multi-Scale Drone-Vision States for Interception and Sustainability Audits

تقترح هذه الورقة إطار عمل يحول تدفقات توصيف رؤية الطائرات بدون طيار إلى حالات لعبة سرب افتراضية متعددة المقاييس لإجراء عمليات تدقيق الاعتراض والاستدامة، مما يثبت أن الترميز المعياري للمقياس والسياسات المتكيفة مع الميزانية يحسنان دقة التحديد والمتانة بشكل كبير مقارنة بنهج البكسل الثابت.

Faruk Alpay, Levent Sarioglu2026-08-26
💻 computer science

Concept-Guided Exploration: Building Persistent, Actionable Scene Graphs

تقترح هذه الورقة بنيةً موزعة قائمة على المفهوم أولاً، حيث تقوم وكلاء مستقلون للمفاهيم المكانية مثل الغرف والأبواب ببناء رسوم بيانية للمشهد مستمرة وقابلة للتنفيذ بشكل تعاوني من خلال انتشار القيود الهرمي وحلقات مطابقة التنبؤ، مما يمكّن الروبوتات من فهم التخطيطات الداخلية دون الاعتماد على خرائط مترية عالمية موجودة مسبقاً.

Noé Zapata, Gerardo Pérez, Alejandro Torrejón, Pedro Núñez, Pablo Bustos2026-08-26
💻 computer science

Interpreting Control Latents for System Identification via Conditional Flow Matching

تقترح هذه الورقة استخدام مطابقة التدفق الشرطي لفك تشفير الكوامن التحكمية الداخلية من سياسات الروبوت التكيفية إلى توزيعات للنماذج الفيزيائية، مما يتيح الضبط التنبؤي عبر الإنترنت وتحليل المتانة للسياسات المجمدة دون تعديل المتحكم الأصلي.

Dingqi Zhang, Ruiqi Zhang, Mark W. Mueller2026-08-26
⚡ electrical engineering

Safety-aware Model Predictive Path Integral Control with Signal Temporal Logic

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "Safety-aware-STL-MPPI"، وهو إطار تحكم في الأفق المتراجع يعتمد على أخذ العينات ويتسم بالكفاءة الحسابية، حيث يدمج قيود المنطق الزمني الإشاري عبر دوال حاجز التحكم متغيرة الزمن في تحكم "Model Predictive Path Integral" لتحقيق تخطيط حركة آمن وفعال في البيئات المعقدة والحرجة زمنياً.

Yiqi Zhao, Taekyung Kim, Hideki Okamoto, Bardh Hoxha, Jyotirmoy V. Deshmukh, Lars Lindemann, Georgios Fainekos2026-08-26
💻 computer science

Sensorless damage-safe grasping

تقدم هذه الورقة البحثية وحدة تحكم في القبض بدون مستشعرات تضمن حصاداً آلياً للثمار آمناً من التلف عبر حصر تشوه الجسم ضمن حد انفعال يحدده المستخدم باستخدام بيانات المشفر (encoder) وجهد المحرك فقط، مما يلغي الحاجة إلى مستشعرات اللمس مع التفوق على النماذج المرجعية ذات القوة الثابتة في كل من نجاح القبض وتقليل التلف عبر مستويات صلابة متفاوتة.

Yusei Shuto, Danilo Vasconcellos Vargas2026-08-26