4289 ورقة بحثية
تُعد HaReCAP امتداداً منخفض التدخل لإطار عمل ReCAP، حيث تعمل على تقليل استهلاك الرموز (tokens) واستدعاءات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في المهام التجسيدية طويلة الأمد عبر تجميع قرارات الأوراق الناجحة والمتكررة في قواعد ردود فعل غير متصلة بالإنترنت لتجاوز المعالجة السياقية المتكررة للأفعال الروتينية.
تقدم الورقة البحثية Zetta، وهو حزام مجسد ذو حلقة مغلقة يتيح ذكاءً فيزيائياً ذاتي التطور من خلال تحديث النقاد القائمين على الكود ومهارات الاسترداد ديناميكياً عبر ثلاث حلقات منفصلة زمنياً، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته وتسريعات كبيرة في الاستدلال في المهام المرجعية مع إظهار نقل صفري القدرة ولحظات "آها" (Aha Moments) ناشئة.
تقدم هذه الورقة نظام "AffectLoop"، وهو نظام روبوت اجتماعي متعدد الوسائط ومتعاطف يغلق الحلقة الوجدانية من خلال التتبع الديناميكي للحالات العاطفية لكل من المتحدث والمستمع لتوليد استجابات لفظية وجسدية متوافقة، والتي أظهرت دراسة تجريبية أنها تحسن رضا المستخدم والتعافي من الضيق بشكل ملحوظ مقارنة بالنماذج المعتمدة على النصوص فقط.
تقدم هذه الورقة "حقن الحالة الدلالي" (State-Semantic Injection)، وهو سطح هجوم جديد حيث يقوم المهاجمون بالتلاعب بمعلومات حالة البيئة التي تدركها الوكلاء المجسدين المدفوعين بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لإفساد فهمهم للمهام، وتخطيطهم، وتنفيذهم، مما يؤدي إلى تقويض سلامة وموثوقية الأنظمة الروبوتية.
تقترح هذه الورقة طريقة تجميع الفيرومونات التنافرية التكيفية (ARPC)، وهي طريقة مستوحاة حيوياً تستخدم نقاط مسار فيرومونية تنافرية مجمعة لتوجيه أسراب الروبوتات الباحثة بعيداً عن المناطق التي تم استكشافها سابقاً، مما يحسن بشكل كبير تنوع البحث وكفاءة جمع الموارد مقارنة بالخوارزميات الحالية مثل CPFA وGPFA.
تقدم هذه الورقة مسحاً يرتكز على حدود الثقة للوكلاء المتجسدين المدعومين بالنماذج التأسيسية، والذي يصنف المخاطر الأمنية إلى خمس طبقات واثنتي عشرة مساحة سطح هجوم، ويحلل 58 هجوماً و61 وسيلة دفاع للكشف عن الفجوات البحثية في مجالات مثل الذاكرة والثقة متعددة الوكلاء، ويرسم الخطوط العريضة للتحديات المستقبلية في التقييم والدفاعات التركيبية.
تقترح هذه الورقة نهجاً حوسبياً هجيناً يعمل على تفكيك فضاء الحالة عالي الأبعاد لمسألة المسار الأمثل للمستشعر في الطائرة إلى فضاء فرعي قائم على الشبكة للتعامل مع اللاخطية وفضاء فرعي قائم على المعادلات التفاضلية العادية من أجل الكفاءة، مما يتغلب على عدم القدرة على الحل بالطرق التقليدية لتقليل خطأ التقدير عبر مصفوفة معلومات فيشر.
تقترح هذه الورقة مقاييس مطورة لزمن التصادم ثنائي الأبعاد للمركبات المفصلية تتضمن فروق الاتجاه وافتراضات التسارع الثابت، مما يظهر تحسناً كبيراً في اكتشاف تصادمات الاحتكاك الجانبي مع الحفاظ على التنبؤ الفعال بتصادمات الاصطدام من الخلف في السيناريوهات المحاكية.
يُعد MorphIt إطار عمل مبتكر يُمكّن الروبوتات من تكييف تمثيلاتها المورفولوجية الكروية ديناميكيًا من خلال التحسين القائم على التدرج، مما يوفر مقايضة قابلة للضبط بين الدقة والكفاءة تتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية في السرعة والوفاء الهندسي لمهام مثل كشف التصادم والتفاعل الغني بالاتصال.
تقدم هذه الورقة البحثية "البحث المتداخل القائم على نظرية الألعاب" (GTNS)، وهو خوارزمية قابلة للتوسع وصحيحة إثباتياً تحسب توازن ناش للأنظمة الديناميكية العامة عبر البحث بكفاءة في فضاءات الأفعال وتصفية المسارات غير المتوازنة، مما يتيح التخطيط متعدد الوكلاء الآمن والمدرك للسلوك في سيناريوهات معقدة مثل القيادة الذاتية دون الاعتماد على ديناميكيات مبسطة أو تعداد شامل للمسارات.