Learning Fault-Tolerant Locomotion with Adaptive Gait Timing
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي العميق يُمكّن روبوتاً رباعي الأرجل بوزن 68 كجم من الحفاظ على حركة مستقرة في ظل فقدان قدرة المشغلات الميكانيكية، وذلك عبر استخدام بنية "ممثل-ناقد" غير متماثلة مع محاذاة كامنة ومعلم لتردد المشية قابل للتعلم لإعادة تنظيم التنسيق تكيفياً دون استراتيجيات أعطال محددة مسبقاً.