3229 ورقة بحثية
تُظهر هذه الدراسة أن نماذج تعلم الآلة المراعية للعدالة، وتحديداً تلك التي تستخدم تقنيات الحد من الانحياز مثل "مزيل الأثر المتباين" (Disparate Impact Remover) و"إزالة الانحياز التنافسي" (adversarial debiasing)، يمكنها تقليل الفوارق المتعلقة بالجنس في تصنيف مرض ألزهايمر بشكل كبير باستخدام بيانات (ADNI)، مع الحفاظ على دقة تنبؤية عالية وتعزيز قابلية تفسير المحددات السريرية والمتعلقة بالجنس.
تقدم هذه الورقة مساراً آلياً لتقييم الأداء، محكماً من حيث التحكم في التلوث، يقوم بتوليد أسئلة متعددة الخيارات من تقارير طب الأشعة والأورام ثلاثية الأبعاد الخاصة لتقييم نماذج الرؤية واللغة بدقة، مما يكشف أن النماذج الحالية غالباً ما تعتمد على الإشارات النصية أو الإلمام بمجموعة البيانات بدلاً من الإدراك البصري الحقيقي.
تقدم هذه الورقة البحثية DualAttentionNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق خفيف الوزن يعزز نموذج EEGNet التقليدي من خلال دمج كتل الانتباه ثنائية القنوات لتحقيق دقة تبلغ 92.36% وهي الأفضل في فئتها في فك تشفير الأرقام عبر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) متعدد الفئات، مع ضمان المتانة، والقابلية للتفسير، والكفاءة الحسابية.
تقدم هذه الورقة مراجعة أدبية منهجية (2020-2025) لأنظمة كشف برمجيات أندرويد الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث تحلل نقاط ضعفها تجاه الهجمات العدائية، وتقيم استراتيجيات الدفاع الحالية، وتحدد الفجوات الحرجة واتجاهات البحث المستقبلية لتحقيق أمن قوي وموثوق.
يعمل نظام LC-MSCKF على تحسين دقة قياس المسافات البصرية-القصورية من خلال توظيف استراتيجية هجينة لمعايرة عدم اليقين ثنائية المرحلة تجمع بين فرع تعلم خفيف الوزن للتنبؤ بالتدهور وفرع تغذية راجعة للابتكار من أجل تضخيم تصحيحي محدود، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية ذات المعايرة الثابتة أو أحادية الفرع عبر مختلف الاختبارات المعيارية.
تُظهر هذه الدراسة أن التحليل اللغوي الآلي للمقابلات السريرية باستخدام النماذج القائمة على المحولات واستراتيجيات التجميع يمكن أن يكتشف بفعالية اضطراب الاكتئاب الجسيم لدى المتحدثين باللغة الكانتونية، مما يحسن كفاءة المعالجة بشكل كبير مع تسليط الضوء على أهمية جودة النسخ والسياق الحواري لتحقيق الأداء الأمثل.
تقدم هذه الورقة GMD-YOLO26، وهو كاشف خفيف الوزن يعتمد على الطائرات بدون طيار، يستخدم خط معالجة تآزرياً ثلاثي المراحل يتكون من تعزيز الميزات التلافيفية المبوّبة، والانتباه المتمدد متعدد المقاييس، وتجميع الميزات الديناميكي عبر المقاييس لمعالجة تحديات كشف الأجسام الصغيرة بفعالية مع تحقيق توازن ملائم بين الدقة والكفاءة في معيار VisDrone2019.
تقدم هذه الورقة نظاماً لنموذج لغوي بحجم 4 مليارات بارامتر يعتمد على تقطير المعرفة وقابل للنشر محلياً، يقوم بأتمتة مراقبة الجودة المعيارية لتقارير الأشعة الصينية بفعالية، محققاً دقة عالية وسرعة استنتاج محسنة بشكل كبير مقارنة بالنماذج الأكبر (النماذج المعلمة).
تقترح هذه الورقة إطاراً لصلاحية البناء يصيغ الذكاء الاصطناًلي الأخلاقي بوصفه مفهوماً من رتبة عليا يعتمد على السياق، ويتألف من العدالة والشفافية والقابلية للتفسير، مما يوفر مساراً مؤصلاً نظرياً لتطوير معايير قياس قابلة للتدقيق لغرض الامتثال التنظيمي والبحث التجريبي.
تقدم هذه الورقة تقييماً تجريبياً لبنية حوسبة محكومة بالبروتوكول تفصل بين استقلالية النشاط وسلطة التفويض، وتوضح كيف يمكن للإشراف البشري أن يحكم هندسة البرمجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات صريحة للقبول والترقية والختم، مع تحديد مجالات محددة تتطلب فيها آليات الحماية المزيد من الصقل.