💻 computer science

Bridging Cybersecurity Expertise Gaps through Human-LLM Collaboration: Trust, Reliance, and Design Imperatives from a Mixed-Methods Study

تكشف هذه الدراسة المختلطة المنهج التي شملت 58 من متخصصي الأمن السيبراني أنه في حين أن التعاون بين البشر والنماذج اللغوية الكبيرة يحسن دقة الفرز، فإن درجة الاعتماد على مشورة الذكاء الاصطناعي تتباين بشكل كبير بناءً على شفافية المهام، مما يؤدي إلى ضرورات تصميمية محددة لبناء مساعدين للأمن السيبراني موثوقين ومدركين للسياق يقللون من انحياز الأتمتة ويدعمون الحكم البشري المعاير.

Shahroz Tariq, Ronal Singh, Mohan Baruwal Chhetri, Surya Nepal, Cecile Paris2026-10-08
💻 computer science

Hajj Traffic Lessening: Smart Transportation System Using Smart Contracts and IoT Based on Blockchain

تقترح هذه الأطروحة وتقيم إطار عمل "عقد نافذة وقت المناسك الذكي" (RTWSC)، وهو نظام نقل ذكي متكامل يجمع بين العقود الذكية القائمة على تقنية البلوكشين، وبيانات إنترنت الأشياء، ومشاركة ركوب المركبات الكهربائية لتقليل الازدحام المروري والانبعاثات وأوقات الانتظار بشكل كبير، مع تحسين عدالة التخصيص لحجاج بيت الله الحرام.

Abdullah Q Alruwaili, Amr M Sauber, Hatem S Abdulkader2026-10-08
💻 computer science

RGDRec: Reliability-Guided Social Graph Denoising for Recommendation

تقترح الورقة البحثية RGDRec، وهو إطار عمل للتوصية الاجتماعية يعمل على التخفيف من التأثير السلبي للروابط الاجتماعية الضوضائية من خلال تقدير موثوقية العلاقة لتوجيه إزالة الضجيج العشوائي للرسم البياني وتوظيف التعلم التبايني عبر المجالات لمحاذاة تمثيلات البيانات الاجتماعية والتفاعلية، مما يعزز أداء التوصية ومتانتها.

Xin Zhao, Jian-Hong Wang, XiangRong Liu2026-10-08
💻 computer science

Anomaly Detection under Class Imbalance: A Survey of Methods, Evaluation Pitfalls, and Open Challenges

تُؤلف هذه الدراسة المسحية بشكل منهجي بين منهجيات البيانات، والخوارزميات، والمنهجيات التوليدية، والتعلم الخاضع للإشراف الذاتي للكشف عن الشذوذ في ظل عدم توازن حاد في الفئات عبر خمسة قطاعات عالية المخاطر، مع كشف عيوب التقييم بشكل نقدي وتحديد التحديات الرئيسية لتوجيه الأبحاث المستقبلية.

Muhammad Jabir Khan2026-10-08
💻 computer science

Lightweight Deep Learning for Mobile Dog Breed Identification: A Mobile-Focused Comparison

تقيم هذه الدراسة أربعة نماذج للتعلم العميق لتحديد سلالات الكلاب عبر الهاتف المحمول، وتحدد نموذج MobileNetV2 كخيار أمثل، حيث حقق توازناً بين دقة التصنيف، وسرعة الاستدلال، وحجم النموذج، مع النجاح في إثبات إمكانية النشر في الوقت الفعلي ضمن تطبيق أندرويد يعمل دون اتصال بالإنترنت.

Alireza Zaeri, Fatemeh Sabourinia, Vahid Abolghasemi2026-10-08
💻 computer science

Part-Coverage and Faithfulness Decouple in ViT Token Pruning for Fine-Grained Visual Categorization

تقدم هذه الورقة إطار عمل MIDAS لتوضيح أنه في نماذج المحولات الرؤيوية الصغيرة المخصصة للتصنيف البصري دقيق التفاصيل، فإن استراتيجيات تقليم الرموز (token pruning) المُحسّنة من حيث تغطية الأجزاء (الحفاظ على تفاصيل الكائن) والأمانة (تفسير قرارات المصنف) تنفصل بشكل جوهري، مما يعني أن التحسينات في أحد المقياسين لا تضمن بالضرورة تحسينات في الآخر.

Richard Adusei, Kwabena Owusu-Agyeman, Eric Opuku Osei, Michael Asante2026-10-08
💻 computer science

Executable Chain-of-Thought Symbolic Regression with Large Language Models for Automated Physical Discovery

تقدم هذه الورقة \ours، وهو إطار عمل يحمل التحقق ويحول الانحدار الرمزي القائم على النماذج اللغوية الكبيرة إلى عملية صارمة عبر تنفيذ سلسلة من التفكير الاستنتاجي كـ "رسم بياني للاشتقاق الرمزي" محدد الأنواع، مما يفرض قيوداً صلبة وإشارات تحقق ناعمة لإنتاج قوانين فيزيائية مدمجة وقابلة للتحقق آلياً مع آثار اشتقاق قابلة للتنفيذ.

Lingyi Li2026-10-08
💻 computer science

Robust Multi-Sensor Fusion via Memristive Deep Reservoir Computing With Differential-Pair Fault Tolerance

تقترح هذه الورقة إطار عمل متين لدمج المستشعرات المتعددة للأنظمة ذاتية القيادة يستفيد من ترميز الزوج التفاضلي واستراتيجية تحمل الأخطاء ثلاثية المستويات للتخفيف من عيوب أجهزة الممرستور، مما يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية في الدقة في ظل معدلات الخطأ العالية مع تمكين النشر الفعال عند الحافة في الوقت الفعلي.

Zhiwei Zhong, Bin Fang2026-10-08
💻 computer science

A Multi-Agent Framework for Diagnosis and Plan Repair in Knowledge Graph Question Answering

تقترح هذه الورقة إطار عمل TRACE، وهو إطار متعدد الوكلاء يعزز الإجابة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية من خلال التشخيص والإصلاح الديناميكي لخطط الاستدلال الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة عبر استرجاع الأدلة والتحقق المستهدف، مما يقلل من الهلوسة ويحسن الدقة مقارنة بالنهج الاستاتيكية الحالية.

Xiaohong Yu, Shunzhi Wang, Jun Wu, Jijun Zhu2026-10-08
💻 computer science

LAC-Net: A Lightweight Attention and Category-Aware Reweighting Network for Steel Surface Defect Detection

يعزز نظام LAC-Net الكشف عن عيوب أسطح الفولاذ من خلال دمج وحدة انتباه خفيفة الوزن واستراتيجية إعادة وزن مدركة للفئات في نموذج YOLOv11، محققاً أداءً فائقاً على مجموعة بيانات GC10-DET ذات التوزيع طويل الذيل عبر تحسين التعامل مع العيوب الباهتة وعدم توازن الفئات، رغم أن فعاليته تتباين اعتماداً على توزيع البيانات المحدد.

Jianyong Zhao, Zigao Wu2026-10-08