Bridging Cybersecurity Expertise Gaps through Human-LLM Collaboration: Trust, Reliance, and Design Imperatives from a Mixed-Methods Study
تكشف هذه الدراسة المختلطة المنهج التي شملت 58 من متخصصي الأمن السيبراني أنه في حين أن التعاون بين البشر والنماذج اللغوية الكبيرة يحسن دقة الفرز، فإن درجة الاعتماد على مشورة الذكاء الاصطناعي تتباين بشكل كبير بناءً على شفافية المهام، مما يؤدي إلى ضرورات تصميمية محددة لبناء مساعدين للأمن السيبراني موثوقين ومدركين للسياق يقللون من انحياز الأتمتة ويدعمون الحكم البشري المعاير.