3240 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل هرمي يستفيد من نموذج لغوي كبير مدمج للتخطيط والتحليل الدلالي للمهام، مع تفويض قرارات تخصيص الموارد والتنفيذ إلى طبقة تحسين مقيدة، مما يجسّر الفجوة بين المواصفات القائمة على اللغة الطبيعية والتحسين متعدد التخصصات الصارم رياضياً لأنظمة إنترنت الأشياء عند الحافة.
تقترح هذه الدراسة نموذجاً لتقييم صحة المشاريع قائماً على مؤشرات الأداء الرئيسية، يدمج مؤشرات أداء متعددة في درجة مركبة وحساب للمخاطر لتعزيز الرؤية، وتحديد المخاطر مبكراً، وتحسين موثوقية الخدمة في عمليات تكنولوجيا المعلومات المرنة.
تقدم هذه الدراسة إطار عمل للتوأم الرقمي البشري تم التحقق من صحته سيكومترياً لمطوري البرمجيات، والذي يستخدم بيانات استقصائية من 605 مشاركة من الإناث لنمذجة حالات التوتر والمرونة، وتحديد مجموعات سلوكية متميزة، ومحاكاة تدخلات شخصية قابلة للتفسير تتنبأ بفعالية بنتائج المرونة وتعززها.
يقدم هذا البحث FEDRA، وهو إطار عمل ذاتي التشغيل يستفيد من التضمينات القائمة على المحولات (transformer-based embeddings)، والتجميع (clustering)، وتحليل الرسوم البيانية لاستخراج وتحديد أولويات عوامل اتخاذ القرار من النصوص العلمية واسعة النطاق دون تدخل من الخبراء، مما أظهر دقة عالية واتساقاً دلالياً في دراسة حالة تتعلق باختيار موقع لمعالجة مياه الصرف الصحي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للهجرة المرحلية والمراعية للأداء لتأمين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على المنصات غير المتجانسة ضد التهديدات الكمومية، مبرهنةً أنه في حين أن العبء الإضافي لتبادل المفاتيح ضئيل، فإن التحدي الهندسي الرئيسي يكمن في إدارة التوقيعات الأكبر ودورات حياة الثقة الممتدة التي تتطلبها خوارزميات ما بعد الحوسبة الكمومية النهائية الخاصة بالمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST).
تستعرض هذه الورقة وتقارن تجريبياً بين خمس خوارزميات شائعة الاستخدام لتحديد معدل واجهة برمجة التطبيقات (API)—وهي دلو الرموز (token bucket)، ودلو التسريب (leaky bucket)، والنافذة الثابتة (fixed window)، وسجل النافذة المنزلقة (sliding window log)، وعداد النافذة المنزلقة (sliding window counter)—لتقييم مقايضاتها بين القدرة على تحمل التدفق المفاجئ والدقة، مما يوفر في النهاية إرشادات لاختيار الخوارزمية الأكثر ملاءمة بناءً على خصائص حركة المرور وقيود النظام المحددة.
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة المحول الميكانيكية الحيوية المتبقية (RBTNet)، وهي إطار عمل للتعلم العميق يجمع بين كشف نقاط مفصلات الجسم (YOLOv8m-Pose) والتحليل الزمني القائم على تقنية المحولات (Transformer) لتحقيق دقة بنسبة 98% في تصنيف ثماني وضعيات لليوجا وتوليد ملاحظات تصحيحية بناءً على انحرافات زوايا المفاصل الميكانيكية الحيوية دون الحاجة إلى بيانات خاصة بالمستخدم.
تقدم هذه الورقة SentinelBI AI، وهي منصة ذكاء أعمال قابلة للنشر تدمج نموذجي Isolation Forest وLSTM Autoencoder للكشف عن أنماط إيرادات التجارة الإلكترونية الشاذة، وتدمج مخرجاتهما في نظام تنبيه ثلاثي المستويات يمكن الوصول إليه عبر لوحة تحكم تفاعلية بتقنية Streamlit لدعم اتخاذ القرار الفعال.
تقدم هذه الدراسة ChurnGuard AI، وهو مسار عمل لتعلم الآلة مُنشر يستخدم نموذج الانحدار اللوجستي للتنبؤ بترك عملاء الاتصالات للخدمة بمعدل استدعاء عالٍ، مدمج في لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlit لتسهيل استراتيجيات الاستبقاء القائمة على البيانات.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مدركاً للاستدلال يجمع ديناميكياً بين ضغط ذاكرة التخزين المؤقت لمفاتيح وقيم (KV-cache) المقيد بالخطأ والاهتمام المتناثر لتقليل الذاكرة والحوسبة وزمن الاستجابة بشكل كبير في استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل، مع ضمان دقة مخرجات الاهتمام رسمياً من خلال حد كتلة محذوفة مُعاير.