3304 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل تجميعي موحد مرن وتكيفي يخفف من تخفيف معلومات التسلسل والعمق في النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل عبر تقديم آلية Soft-ChunkAttn للتقطيع الدلالي القابل للتفاضل، وآلية Virtual Dynamic Block-AttnRes لدمج الطبقات المتكيف مع المدخلات، كل ذلك مع الحفاظ على الرسم البياني الحسابي الأصلي لضمان كفاءة النشر على وحدات معالجة الرسومات.
تقدم هذه الورقة البحثية EIDOLON-RL، وهو إطار عمل هجين للتعلم التعزيزي الهرمي يدمج بين نمذجة الخصم، ونمذجة العالم، والتخطيط المتكيف مع المخاطر لإنتاج شخصيات ذكاء اصطناعي عادلة، وواضحة، وفعالة حوسبياً لألعاب الأكشن من فئة AAA، وذلك عبر فرض قيود الإنتاج رياضياً مثل صلاحية الرسوم المتحركة والقصور المتعمد بدلاً من التعامل معها كإصلاحات هندسية لاحقة.
تُثبت هذه الورقة أن تحسين الشبكات العصبية الفيزيائية باستخدام أهداف مدركة للتحكم، والتي تعطي الأولوية للحفاظ على ترتيب الإجراءات المرشحة بدلاً من دقة الانحدار الثابتة، يعزز بشكل كبير أداء التنظيم في الحلقة المغلقة والمتانة ضد الاضطرابات في مهام مثل التنظيم الاستتبابي واستقرار العربة والعمود (Cart-Pole).
تضع هذه الورقة تصنيفاً موثقاً ومعياراً موحداً للكشف عن الشذوذ القائم على التعلم العميق في الرسوم البيانية الديناميكية، كاشفةً أن الاستدلالات البسيطة القائمة على الدرجة غالباً ما تتفوق على النماذج العميقة المعقدة في الاختبارات المعيارية الاصطناعية بينما تفشل في البيانات الواقعية، ومسلطةً الضوء على عيوب جوهرية في ممارسات التقييم الحالية والتنفيذات المنشورة.
تقدم هذه الورقة البحثية X-StrGNN، وهي طبقة تفسير لاحقة (post-hoc) خالية من التدهما لنموذج كاشف شذوذ الرسوم البيانية StrGNN، توفر عزوات هيكلية وزمنية مستقرة ومنخفضة التكلفة للحواف المحددة مع الحفاظ على أداء الكشف للنموذج الأصلي بدقة متناهية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتفسير البعدي يعزز كاشف الشذوذ TADDY عالي الأداء للرسوم البيانية الاجتماعية الديناميكية من خلال توليد قيم شابلي (Shapley) مكانية وزمانية مزدوجة لتحديد الجيران المؤثرين واللقطات التاريخية، محققاً مقاييس دقة وكفاية عالية دون المساس بدقة الكشف.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للكشف شبه الموجه عن الشذوذ في الرسوم البيانية الديناميكية، يوفر عزلاً دقيقاً ومغلق الصيغة للانحراف، ويتعلم قناع حدث مُستهلك لتعليل القرارات دون أي تأثير على أداء الكشف، بينما يكشف أن التنبيهات غالباً ما تنبع بالتساوي من سلوك العقدة الفردية وتحولات خط الأساس للمجتمع.
تقدم هذه الورقة CitationGuard، وهو إطار عمل متعدد الأدلة يجمع بين كشف الشذوذ باستخدام غابة العزل (Isolation Forest) ودمج الأدلة الموزونة لتوليد درجة اشتباه هجينة من أجل تحديد أولويات السجلات الببليوغرافية التي تتطلب التحقق في المكتبات الرقمية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتعلم الرسوم البيانية متعدد الطبقات ومدرك للأعباء الإضافية (Attn-ML-GCN)، والذي يعمل على نمذجة شبكات إنترنت الأشياء القائمة على بروتوكول RPL كرسوم بيانية مكونة من أربع طبقات للكشف بفعالية عن عائلات هجمات متعددة عبر التقاط الانتشار الهيكلي والزمني للهجوم، محققاً دقة كشف أعلى بكثير من النماذج المرجعية ذات الميزات المسطحة مع توفير رؤى تفسيرية حول تأثيرات الأعباء الإضافية على الشبكة.
تقدم هذه الورقة PVApp، وهو إطار عمل للهواتف المحمولة مدعوم سحابياً يستخدم Firebase ومسح رموز الاستجابة السريعة (QR code) لتمكين التحقق من المنتجات الاستهلاكية في الوقت الفعلي، والتحقق من حالة الموافقة، والإبلاغ عن الحوادث في غانا، والذي تم التحقق من نجاحه من خلال الاختبار الوظيفي لمعالجة التحديات التي تفرضها السلع المقلدة ودون المستوى المطلوب.