cs ورقة بحثية | Gist.Science

Transaction Intent Graph: Semantic Cross-LayerDefense Orchestration for Microservices PaymentSystem

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل TIG-CDO، وهو إطار تنسيق دفاعي دلالي عابر للطبقات يقوم ببناء رسوم بيانية لنوايا المعاملات للكشف عن هجمات التدهور البطيء المركبة (CSDA) والتخفيف من حدتها في أنظمة دفع الخدمات المصغرة عبر نقل التحليل من طلبات HTTP الفردية إلى معاملات متعددة الخطوات مرتبة سببيًا، محققًا امتثالًا بنسبة 99.9% لاتفاقية مستوى الخدمة (SLA) وانخفاضًا ملحوظًا في الإيجابيات الكاذبة مقارنة بالدفاعات التقليدية متعددة الطبقات.

Amit Rangari2026-08-24

💻 computer science

Detection and Safeguarding of Chinese Toxic Content from Users and LLMs: A Survey

تقدم هذه الورقة مسحاً شاملاً يراجع بشكل منهجي الأبحاث المتعلقة بالكشف عن المحتوى السام الذي ينشئه المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي الصينية وحماية النماذج اللغوية الكبيرة الصينية من السمية الناتجة عن النماذج اللغوية الكبيرة، بهدف توحيد التقدم المجزأ وتحديد التحديات الرئيسية للتطوير المستقبلي.

JunYu Lu, Weiming Wang, Deyi Ji, Lanyun Zhu, Bo Xu, Liang Yang, Hongfei Lin, Roy Ka-Wei Lee2026-08-24

💻 computer science

EPDA: An Efficient and Privacy-preserving Dual Aggregation Scheme for Federated Learning in VANETs

تقترح الورقة البحثية نظام EPDA، وهو مخطط تجميع مزدوج فعال وحافظ للخصوصية للتعلم الاتحادي في الشبكات المحلية للسيارات (VANETs)، يضمن سرية النموذج، وإخفاء الهوية، وعدم القابلية للربط، مع تقليل الأعباء الحسابية وأعباء الاتصال بشكل كبير.

Yifeng Zhao, Qingqing Xie2026-08-24

💻 computer science

Integrating Random Number Generation with the Rabin Cryptosystem for a Robust Two-Way Authentication in RFID

تقترح هذه الورقة بروتوكول مصادقة ثنائي الاتجاه منخفض التكلفة ومتين لأنظمة تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) منخفضة التكلفة في بيئات إنترنت الأشياء، والذي يدمج نظام رابين التشفيري مع توليد الأرقام العشوائية لتعزيز الخصوصية، ومنع هجمات إعادة التشغيل وهجمات القوة الغاشمة، وضمان حداثة المعلومات.

Yuanjia Ma, Jikun Guo, Canpeng Zheng, Qiujin Zhang, Yang Zhang2026-08-24

💻 computer science

Visual Foundation Models with Adapter Learning for Parkinson’s Disease Recognition based on OCT Images

تقترح هذه الورقة إطار عمل فعال من حيث المعلمات للتعرف على مرض باركنسون، يستفيد من النماذج البصرية التأسيسية سابقة التدريب مع ثلاثة محولات خفيفة الوزن (عالمية، ومحلية، وعلى مستوى الرمز) لتحقيق أداء تنافسي في صور التصوير المقطعي للتماسك البصري (OCT) مع تقليل عدد المعلمات القابلة للتدريب بشكل كبير مقارنة بالشبكات العصبية العميقة التقليدية.

Jianwei Zhang, Tongyao Wang, Dandan Shao, Yuting Yang, Jiasheng He, Mingzhe Zheng, Zhuoyan Yang, Jianyong Wang, Zi Jin (…)2026-08-24

💻 computer science

Harmonic Field-Point-Line Framework for Precise Dental Mesh Segmentation

تقترح هذه الورقة إطار عمل ثلاثي المراحل، مدرك للتحدب، يعتمد على الحقل التوافقي (نقطة-خط)، يحقق تجزئة ثلاثية الأبعاد عالية الدقة وفعالة لأسنان تقويم الأسنان عبر التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) من خلال الجمع بين الاقتصاص الإهليلجي التكيفي، ومقياس قوة الموقع، والبحث الرسومي المدرك للحدود، مما يثبت قابلية تطبيق سريري قوية على معيار Teeth3DS.

Shaoxiong Wang, Renjie Li, Dongmei Cai2026-08-24

💻 computer science

Spatiotemporal prediction of unsafe road conditions using weather and infrastructure proximity information - A comparative study across model learning paradigms

تقارن هذه الدراسة تسعة نماذج من نماذج تعلم الآلة باستخدام بيانات الطرق السريعة الهولندية للتنبؤ بخمسة أنواع من ظروف الطريق غير الآمنة، حيث وجدت أن نماذج "الغابة العشوائية" (Random Forest) و"XGBoost" تتفوق على مناهج التعلم العميق، مع إثبات أن ميزات الطقس أكثر قدرة على التنبؤ من القرب من البنية التحتية، رغم أن ندرة البيانات والميزات الخشنة تحد حالياً من موثوقية النماذج في التنبؤ بالمخاطر المعايرة.

Nirmal Sitaldin, Bart van Arem, Maaike Snelder, Shadi Sharif Azadeh2026-08-24

💻 computer science

Enforcing Attestable Workflows across Untrusted Networks

يُعد JANUS بنية عالية الأداء تعمل على توحيد بيئات التنفيذ الموثوقة عبر الشبكات غير الموثوقة باستخدام تصميم قاعدة حوسبة موثوقة مجزأة، محققةً توجيهاً مشفراً بالسرعة الأصلية مع حد أدنى من زمن التأخير الإضافي عبر ربط تحرير المفاتيح بالقياسات العتادية وتنفيذ الإنفاذ داخل النواة.

Hung Dang, Tue Nguyen2026-08-24

💻 computer science

SimGrowNet: Efficient Neural Growth with Similarity-Based Redundancy Control

تُعدُّ SimGrowNet طريقةً فعالةً للنمو العصبي مستوحاةً من عملية تكوين الخلايا العصبية لدى البشر، حيث تعمل على توسيع النماذج المدمجة تدريجياً أثناء التدريب مع تقليل تكرار الخلايا العصبية من خلال قيود قائمة على التشابه، مما يعزز تنوع الميزات، ويخفف من التعلم المختصر، ويتفوق على النماذج المرجعية الحالية في مجموعات بيانات متعددة للتعرف على الصور.

Taigo Sakai, Kazuhiro Hotta2026-08-24

💻 computer science

The Effect of Text Reuse Length and Fragmentation on Similarity Detection: A Controlled Evaluation of WordBinary

تُظهر هذه الدراسة أنه بينما يتراجع أداء نظام WordBinary في كشف تشابه النصوص بشكل منهجي مع تفتت المحتوى المعاد استخدامه إلى مقاطع أقصر، إلا أن النظام يظل قويًا وفعالاً، حيث ينجح في استعادة أكثر من 90% من الكلمات المعاد استخدامها عمدًا حتى عند تشتتها عبر العديد من القطع الصغيرة.

Kiah Curan2026-08-23

→ السابق التالي ←