💻 علوم الحاسوب

Training-Time Regularization for Inference-Time Monitoring-A Unified Framework for Self-Supervised World Models

تحدد هذه الورقة البحثية وتعالج "معضلة مراقبة التنظيم"، وهي صراع جوهري حيث يؤدي التخفيف نحو التوزيع الطبيعي (Gaussianization) المطلوب لاستقرار تدريب النماذج العالمية ذات التعلم الذاتي (مثل نماذج JEPA) دون قصد إلى كبح البنى الهندسية التمييزية الضرورية للكشف الموثوق عن الشذوذ أثناء وقت الاستدلال.

Yu-Xiang Wu, Yuyan Wu2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Melanoma Detection Using Deep Convolutional Neural Networks: Architectures, Datasets, and Performance

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية لبنيات الشبكات العصبية التلافيفية العميقة، ومجموعات البيانات، واستراتيجيات المعالجة المسبقة للكشف الآلي عن الميلانوما، مع تسليط الضوء على دقتها العالية، والتحديات الحالية مثل عدم توازن الفئات وقابلية التفسير، والتوجهات المستقبلية مثل التعلم الاتحادي والنماذج الهجينة.

Kazi Abdul Mannan, Mashrafi Ahmed2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

When Does Causal Pretraining Beat Direct Small-Data Causal Learning? Towards a causal foundation model

تقدم هذه الورقة SciCFM، وهو إطار عمل لنموذج تأسيسي سببي يظهر أن التدريب المسبق عبر المهام الغني بالتدخلات يحسن بشكل كبير من تقدير تأثير العلاج في الأنظمة السببية المعقدة ذات البيانات الضئيلة للغاية، رغم أنه يظل أقل فعالية من المقدرات المنتظمة المباشرة في الإعدادات منخفضة الأبعاد.

Vikas Ramachandra2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

From Large Language Models to Multimodal Intelligence: Bridging AI and Cognitive Science

تجادل هذه المقالة المراجعية بأنه بينما تُظهر النماذج اللغوية الكبيرة قدرات معرفية مثيرة للإعجاب، فإن التقدم المستقبلي للذكاء الاصطناعي يتطلب سد الفجوة نحو الذكاء متعدد الوسائط من خلال التجارب المتجسدة، والتعديل الهرمي، والتعزيز الذاتي للتغلب على القيود المتأصلة في الأنظمة القائمة على اللغة فقط.

Yanru Jiang, Rick Dale2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Front Propagation–Based Clustering: A Density-Driven Graph Framework

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتجميع القائم على الانتشار الأمامي يوحد بين الخوارزميات التكيفية وخوارزميات زمن الوصول لتشكيل عناقيد من خلال ديناميكيات انتشار تنافسية على رسم بياني للجوار، مما يعالج بفعالية البنى غير المحدبة، والكثافات المتفاوتة، والضجيج دون الاعتماد على التحسين العالمي أو العتبات الحساسة.

Abdesslem Layeb2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Design and Implementation of SHA-256 Accelerator on FPGA for Edge Devices

تقدم هذه الورقة مسرع أجهزة SHA-256 محسّن الموارد ومنخفض الطاقة مصمم للأجهزة الطرفية، والذي يستخدم فك لف الحلقات بمقدار مرتين (2X loop unrolling) وبوابة الساعة (clock gating) لتحقيق معدل إنتاجية يبلغ 1.47 ميجا عملية في الثانية وكفاءة طاقة تبلغ 13.37 ميجا عملية في الثانية/واط على منصة FPGA.

Gunjan Thakur, Preeta Sharan, Yasmeen M S, Jaykumar Patel2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Self-Evolving Agentic Reinforcement Meta-Learning Framework for Adaptive Cloud Scheduling under Dynamic Workloads

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي الميتا-وكيلي ذاتي التطور يدمج تطور الأهداف مع تعلم السياسات للتكيف ذاتياً مع أهداف جدولة السحابة استجابةً لأعباء العمل الديناميكية، مما يظهر أداءً فائقاً في زمن الاستجابة، والتكلفة، واستغلال الموارد مقارنة بطرق الجدولة التقليدية.

Mrs.Bhavani R, Punithasurya K, Divya s2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Secure User Privacy Enforcement in IoT Through a Blockchain- Powered Identity Management System

تقترح هذه الورقة SecureChain-ID، وهو نظام لإدارة الهوية مدعوم بتقنية البلوكشين يستفيد من تشفير المنحنى الإهليلجي وبراهين المعرفة الصفرية لتوفير مصادقة قابلة للتوسع وآمنة وتحافظ على الخصوصية لأجهزة إنترنت الأشياء محدودة الموارد، مع القضاء على نقاط الفشل الفردية من خلال الحوكمة اللامركزية.

Majid Altuwairiqi2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

A Framework for Customer Needs Analysis: Integrating Dynamic Sentiment Lexicon Construction with Kano Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل قائم على البيانات يدمج بين تقنية BERTopic الموجهة، ومعجم مشاعر ديناميكي متكيف مع المجال، ونموذج كانو (Kano model) لتحليل مراجعات الإنترنت بشكل موضوعي وتحديد أولويات تحسين المنتجات، وهو ما تم إثباته من خلال تقييم 8,970 مراجعة لمركبات الطاقة الجديدة.

Qiong He, Yijia Li, Zhenwei Yang, Shuai Wang, Jian Zhang2026-08-03
💻 علوم الحاسوب

Deep Reinforcement Learning-Based Dynamic Mode Selection and Power allocation for Clustered Vehicular Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحسين السياسة القريبة (PPO) متعدد الوكلاء مع مشاركة المعلمات لاختيار الأنماط الديناميكية وتخصيص القدرة في الشبكات المركبية العنقودية، والذي يتفوق بشكل كبير على الخطوط المرجعية التقليدية من خلال تحسين الموثوقية، وتقليل زمن الانتقال، وخفض قدرة الإرسال عبر التعلم التكيفي لظروف الشبكة المحلية.

Eugenia Rudo Nyanhete, Elijah Mwangi, Karim Djouani2026-08-03