cs ورقة بحثية | Gist.Science

Linear Gaussian Kernel Cycle Generative Adversarial Networks based Transformer Learning for Early-Stage Stroke Prediction with Parkinson and Skin Disease

تقترح هذه الورقة نموذج تعلم ترانسفورمر قائم على شبكات الخصومة التوليدية الحلقية ذات النواة الغاوسية الخطية (LGKCGAN-TL) الذي يدمج إزالة الضجيج من الصور، وتعزيز البيانات القائم على شبكات الخصومة التوليدية، وتعلم ترانسفورمر روزنتال الارتباطي لتحقيق تنبؤ مبكر عالي الدقة ومنخفض زمن الاستجği للسكتة الدماغية من خلال الاستفادة من بيانات مجموعات بيانات مرض باركنسون وأمراض الجلد.

T Haritha, A.V. Santhosh Babu, B Sharmila, K Sasikala2026-08-20

💻 computer science

Navigating the Human-Tech Nexus: Hybrid Intelligence as a Driver of Innovation and Trust in Software Engineering Decision-Making

تستخدم هذه الدراسة منصة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوضيح أن الحلول الهجينة بين البشر والذكاء الاصطناعي هي النهج الأكثر تفضيلاً وتوازناً في اتخاذ القرارات في هندسة البرمجيات، حيث تحقق إبداعاً عالياً مع الحفاظ على دقة وثقة تضاهي الحلول البشرية فقط، مما يشير إلى أن التعليم الهندسي يجب أن يركز على دمج الذكاء الاصطناعي كأداة تعاونية بدلاً من كونه بديلاً للحكم البشري.

ORKUN KOCAK, Şahin İdil, Murat Aydoğan2026-08-20

💻 computer science

Hybrid Spatio-Temporal Feature Representation for Discriminative Video Summarization

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتمثيل الميزات المكانية والزمانية الهجين الذي يدمج الميزات القائمة على التباين، والمستوى الكائني، ومستوى المشهد لتعزيز القدرة التمييزية والاتساق الزمني، مما يظهر أداءً محسناً في تلخيص الفيديو على مجموعتي بيانات TVSum وSumMe مقارنة بالنهج التقليدية.

Charu Kavadia, Ashutosh Gupta, Prasun Chakrabarti, Yashoverdhan Vyas2026-08-20

💻 computer science

Dual-Diffusion Grid Texture Generation Based on Multimodal Geometric Perception

تقترح هذه الورقة طريقة لتوليد أنسجة الشبكات (mesh texture) تعتمد على الانتشار المزدوج وتدمج الإدراك الهندسي متعدد الأنماط للتغلب على تشوهات رسم خرائط UV وحدود الدقة، مما يعزز بشكل كبير الواقعية البصرية، والاتساق الهندسي، وتنوع الأنسجة ثلاثية الأبعاد المولدة مقارنة بالأساليب الحالية.

Shijie Zhao, HongJuan Gao2026-08-20

💻 computer science

QRISP: Qubit-Efficient and Resolution-Independent Quantum Image Representation for Scalable NISQ Processing

تقترح هذه الورقة إطار عمل QRISP، وهو إطار تمثيل للصور الكمومية كفء في استهلاك الموارد ومستقل عن الدقة، يقوم بترميز الصور عبر واصفات كتل إحصائية لتقليل تعقيد الدوائر ومتطلبات الكيوبتات بشكل كبير لأجهزة NISQ مع الحفاظ على أداء تصنيف تنافسي.

Sumitha Valsalam, Tony Thomas2026-08-20

💻 computer science

A Unified Dual-Branch Framework for Tri-ModalMedical Image Fusion and Super-Resolution

تقترح هذه الورقة إطار عمل موحد ثنائي المسار يعمل على تحسين دمج الصور الطبية ثلاثية الأنماط وتطوير دقتها الفائقة بشكل مشترك، وذلك عبر توظيف فروع هيكلية ووظيفية متخصصة مع وحدة انتباه متبادل ثنائية الاتجاه لتعزيز تكامل الميزات المتكاملة وإنتاج تمثيلات مدمجة عالية الجودة.

Ye Liu, Yongli Chen, Ziyang Zhong, Ji Chen, Xing Wang2026-08-20

💻 computer science

Layout-Aware Curriculum Learning for Lightweight Document OCR

تقترح الورقة البحثية إطار عمل LACL-OCR، وهو إطار عمل خفيف الوزن للتعرف الضوئي على الحروف في المستندات (OCR) يعمل على تعزيز الأداء من خلال الجمع بين استراتيجية تعلم منهجي قائمة على الاستدلال لتنظيم التدريب من العينات السهلة إلى الصعبة وبين دالة فقدان جديدة مدركة للتخطيط (Layout-Aware Loss)، محققاً بذلك نتائج رائدة (state-of-the-art) في OmniDocBench دون زيادة في معاملات النموذج أو تكاليف الاستدلال.

Shunzhi Wang, Jijun Zhu, Xiaohong Yu, Jun Wu, Kai Liu, Yuan Li, Dong Qin, Liping Cong, Xiaohuai Yang, Lina Meng, Liyang (…)2026-08-19

💻 computer science

Generative Artificial Intelligence and Linguistic Epistemic Justice for isiZulu and African Languages in Multilingual Education

تجادل هذه المقالة بأن تحقيق العدالة اللغوية المعرفية للغة الزولو واللغات الأفريقية الأخرى في التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتطلب تجاوز مجرد توليد النصوص لتأسيس إطار حوكمة يعامل هذه اللغات كبنى تحتية صالحة للاستدلال، والهوية، والسلطة الفكرية، وذلك من خلال التمثيل العادل للبيانات، وفاعلية المعلم، والمساءلة المؤسسية.

Stella Bolanle APATA, Itumeleng I. SETLHODI2026-08-19

💻 computer science

Complexity-Aware Model Selection for Structural Simulation Surrogates: Defining the Boundary Between Descriptor Models and Mesh-Based Graph Neural Networks

تؤسس هذه الدراسة إطاراً لاختيار النماذج البديلة للمحاكاة الهيكلية يراعي التعقيد، وذلك من خلال إثبات أنه في حين تكفي النماذج القائمة على الوصف للأشكال الهندسية البسيطة، تصبح الشبكات العصبية الرسومية القائمة على الشبكة (mesh) ضرورية وأكثر دقة بشكل ملحوظ مع زيادة التعقيد الطوبولوجي، مما يحدد حداً متدرجاً للاختيار الأمثل للنموذج البديل.

Pancho Dachkinov, Tanio Tanev2026-08-19

💻 computer science

Individualized Machine Learning–Grounded Large Language Models for Within-Person Simulation of Physical Activity Psychological Mechanisms and Behavior in Adults with Prehypertension: A Methodological Evaluation

يُظهر هذا التقييم المنهجي أن دمج القواعد السلوكية الفردية المستمدة من تعلم الآلة في مطالبات النماذج اللغوية الكبيرة يعزز محاكاة الأنماط النفسية والنشاط البدني داخل الشخص الواحد لدى البالغين المصابين بمرحلة ما قبل ارتفاع ضغط الدم، رغم أن النهج الهجين لم يتفوق على الدقة التنبؤية لنماذج تعلم الآلة المخصصة لكل مشارك فيما يتعلق بنتائج التمارين الرياضية المنظمة.

Haoming Ma, Zihao Liu, Runyuan Pei, Zhining Yang, Yuyang Zhang, Meihua Piao2026-08-19

→ السابق التالي ←