3464 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة خوارزمية تفاعلية قائمة على الاستعلام لتوليد ملخصات للأحداث غير الطبيعية في فيديوهات المراقبة، تستخدم مصنفاً قائماً على القواعد للتعامل مع استعلامات المستخدم المعقدة وتُقدم مقياس "نسبة التداخل المحسنة" للتقييم، مما يثبت دقة وجودة متفوقتين على الطرق الحالية في مجموعة بيانات PETS09.
تقترح هذه الورقة نهجاً لتوليد حالات الاختبار يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ومعزز بمستودع ذاكرة للمشروع يدمج البيانات التاريخية وسياق الإصدار لتحسين تغطية المخاطر بشكل كبير، وتقليل التكرار، وزيادة اكتشاف العيوب في الأنظمة البرمجية واسعة النطاق.
تضع هذه الورقة حجر الأساس لنموذج أولي لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) يعتمد على برنامج MATLAB لتصنيف سرطان الثدي ثنائي الحالات (خبيث مقابل غير خبيث) باستخدام مجموعة بيانات BrEaST، محققةً دقة اختبار محسنة مع صياغة استكشاف تصنيف الأنواع الفرعية والقدرة على التفسير كتوجهات بحثية مستقبلية بدلاً من نتائج تم التحقق من صحتها.
تقدم هذه الورقة إطار عمل برمجي تفاضلي معياري يدمج القابلية للتفسير مباشرة في نموذج سلسلة ماركوف ذات الزمن المستمر لدعم القرار السريري، وذلك عبر تفكيك معدلات الانتقال إلى عوامل ذات دلالة سريرية، وحساب حساسيتها عبر التفاضل الآلي العشوائي، وتوليد تفسيرات بلغة طبيعية قابلة للتتبع في الوقت الفعلي.
تقارن هذه الدراسة بين أداء مكتبات NLTK وTextBlob وspaCy في التعامل مع جمل "المسار الحديقي" (garden path sentences) الناتجة عن التحولات الوظيفية، وتجد أن spaCy تتفوق بشكل كبير على المكتبتين الأخريين في الدقة النحوية، كما تقدم رؤى لتحسين أدوات معالجة اللغات الطبيعية، بما في ذلك تلك المخصصة للغات الأفريقية.
تقدم هذه الورقة بنية مرجعية وتنفيذًا مفتوح المصدر يجسّر الفجوة بين تعلم الآلة وبحوث العمليات في تخطيط سلاسل الإمداد من خلال دمج التنبؤ الاحتمالي المطابق مع التوجيه العشوائي القائم على السيناريوهات، مما يثبت تجريبيًا من خلال اختبار خلفي اصطناعي أن التنبؤات المئوية غير المعايرة تؤدي إلى نقص كبير في التغطية ومخاطر نفاد المخزون، مما يؤكد ضرورة وجود واجهات مدركة للمعايرة لدعم اتخاذ القرار الموثوق.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحكم عن بُعد غير مادي يعتمد على نظرية التحكم في فك الارتباط الكينماتيكي، والذي يلغي الحاجة إلى توائم حركية مادية من خلال التفكيك المتعامد للقصد البشري في الفضاء المعلوماتي، محققاً بذلك تعميماً صفري الشروط عبر مورفولوجيات روبوتية متنوعة، ومقلباً الاعتقاد الراسخ منذ فترة طويلة بأن التغذية الراجعة للقوة الفيزيائية ضرورية للتحكم الروبوتي الحدسي.
يُعد Cethraian-X معياراً مفتوح المصدر وخالياً من التسرب لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر متعددة الملصقات باستخدام مجموعة بيانات NIH ChestX-ray14، وهو يضع معايير صارمة لقابلية التكرار من خلال التقييم متعدد البذور، وتحليل المعايرة، وأدوات القابلية للتفسير لتمكين المقارنة الشفافة للأساليب المستقبلية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتتبع الدلالي للأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام LangChain وLangGraph وLangSmith ضمن نموذج SHADOWAI-RISK الأولي، مما يثبت أن دمج التقييم الدلالي يقلل بشكل كبير من الانحراف الدلالي وانتهاكات القيود مع التسبب فقط في زيادة متوسطة في زمن الاستجابة وتكلفة محلية صفرية.
تقدم هذه الورقة وتقيّم محرك تعلم آلي (ALE) يتجاوز أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) القياسية عبر توظيف نظام متعدد النماذج اللغوية الكبيرة (multi-LLM) مُدار بنظام استرجاع هجين وسير عمل يعتمد على آلات الحالة (state-machine)، مما أظهر تحسناً ملحوظاً في الدقة الواقعية، والارتباط السياقي، وخفض معدلات الهلوسة في توليف المعرفة للمؤسسات مقارنة بالإعدادات المرجعية.