cs ورقة بحثية | Gist.Science

An Efficient and Explainable CNN-Transformer Architecture for Brain Tumor MRI Classification with Deployment-Oriented Benchmarking

تقترح هذه الورقة بنية هجينة من نوع (CNN-Transformer) فعالة وقابلة للتفسير تجمع بين عمود فقري من نموذج (ResNet50) مدرب مسبقاً ورأس (Transformer) خفيف الوزن لتحقيق دقة تصل إلى 97.40% في تصنيف أورام الدماغ عبر التصوير بالرنين المغناطيسي، مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية وتوفير قابلية تفسير مرئية ثنائية المستوى، مما يتفوق بشكل كبير على نموذج (PCA-SVM) المرجعي مع حد أدنى من الأعباء الإضافية.

Hoc Minh Le, Van Thuong Nguyen2026-10-05

💻 computer science

DERC: Distributed Edge Reservoir Computation for Many Agents

تقدم هذه الورقة البحثية DERC، وهو إطار عمل للحوسبة الخزانية عند الحافة الموزعة يستفيد من نموذج واحد مضبوط عند حافة الفوضى لأداء مهام حوسبية متنوعة بكفاءة ودقة عبر العديد من الوكلاء، مما يثبت أن حجم الخزان لا يرتبط بدقة التنبؤ وأن مثل هذه النماذج خفيفة الوزن يمكن أن تضاهي أداء البدائل الأكثر استهلاكاً للموارد في تطبيقات العالم الحقيقي مثل التنبؤ بالشبكة الكهربائية والأحمال.

David A. Kaauwai, Jianna Gapuz, Felix Grote, Antje Neve, Bryan Donyanavard2026-10-05

💻 computer science

Causal-Reasoning World Models: Toward AI’s Subjectivity through Backward Generation

تقترح هذه الورقة تحولاً جذرياً من الاستدلال السببي القائم على الأسماء إلى الاستدلال القائم على الأفعال في الذكاء الاصطناعي، من خلال تقديم إطار عمل "توزيع التوقيت المحتمل" الذي يتيح نمذجة عالمية شبيهة بالوكيل واستنتاجاً مضاداً للواقع على المستوى الفردي، كما هو موضح من خلال مسارات مرضى سرطان الثدي، مما يضع الأساس النظري للذاتية في الذكاء الاصطناعي.

Jia Li, Vipin Kumar, Rui Zhang2026-10-05

💻 computer science

TeNS: A Temporal Neural Scoring Model for Temporal Knowledge Graph Completion

تقترح الورقة البحثية نموذج TeNS، وهو نموذج تسجيل عصبي زمني لإكمال الرسوم البيانية المعرفية الزمنية يستخدم مشفرًا زمنيًا قابلاً للتعلم وشبكة تسجيل من نوع المدرك متعدد الطبقات لالتقاط الأنماط الزمنية المعقدة والتفاعلات غير الخطية العميقة، مما يؤدي إلى تفوقه على النماذج المرجعية الحالية في مهام التنبؤ بالروابط.

Qingfan Deng, Baohua Qiang, Shihao Zhang, Hong Zheng, Ruidong Chen, Haoran Chen, Zhi Wang2026-10-05

💻 computer science

JoinFinder: A Multi-Modal Architecture for Historical Manuscript Page Identification

يُعد JoinFinder إطار عمل للتعلم العميق متعدد الوسائط يستفيد من هوية المخطوطة كوسيط إشرافي قابل للتوسع لتعلم تمثيلات غنية (embeddings) قوية لتحديد واسترجاع قطع المخطوطات التاريخية، محققاً أداءً فائقاً في اكتشاف الوصلات المحتملة عبر مجموعة مخطوطات "جنيزا القاهرة" دون الحاجة إلى تسميات توضيحية صريحة للوصلات.

Omer Ventura, Daria Vasyutinsky-Shapira, Nachum Dershowitz2026-10-05

💻 computer science

Mechanistic Interpretability of Discrete Logarithm Grokking: How Representation Determines the Internal Algorithm

تُثبت هذه الورقة أن تمثيل المدخلات لمسألة اللوغاريتم المنفصل يحدد بشكل جوهري الخوارزمية الداخلية التي تكتشفها الشبكات العصبية، مما يكشف أن التوافق الجبري مع التحليل الحقيقي للمسألة يعد شرطًا مسبقًا للتعميم السريع (grokking)، وأن البنى الحسابية الغنية بالتفاعلات اللازمة تتشكل خلال مرحلة الحفظ قبل وقت طويل من تحسن الأداء.

David Vesterlund2026-10-05

💻 computer science

From Pixels to Pairs: A Comprehensive Benchmark of LLM-Driven Key–Value Extraction in Noisy Document Settings

تقدم هذه الورقة إطار عمل شامل للتقييم المرجعي يقيم متانة النماذج اللغوية الكبيرة في استخراج أزواج (المفتاح-القيمة) من المستندات الناتجة عن التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المشوبة بالضجيج، مما يكشف أن الأداء مع النصوص النظيفة هو مؤشر غير موثوق للقدرة على الموثوقية في العالم الحقيقي، ويتحدى الافتراضات حول ثبات ترتيب النماذج والفوائد الرتيبة لأسلوب التلقين بلقطات قليلة.

Zahra Anvari2026-10-05

💻 computer science

Reliability Modeling and Automated Incident Response for Cadence Based Distributed Systems SRE Signals and RCA Automation

تقترح هذه الورقة إطار عمل آلي للاستجابة للحوادث يراعي الموثوقية للأنظمة الموزعة القائمة على "كادينس" (Cadence)، والذي يدمج نمذجة الموثوقية على مستوى سير العمل وإشارات المراقبة المعززة لتسريع الكشف والتعافي مع تعزيز استقرار النظام على المدى الطويل.

Ehtesham Junaid2026-10-05

💻 computer science

Learning the Limits of Discovery: Distinct Failure Signatures of SINDy, Neural ODEs, and PINNs Under Sparse and Noisy Observations

تقيم هذه الورقة بشكل منهجي بصمات الفشل المتميزة لكل من SINDy، وNeural ODEs، وPINNs في ظل الملاحظات المتفرقة والمشوبة بالضجيج، مما يكشف كيف يؤثر الضجيج، وهندسة أخذ العينات، وإعدادات التحسين بشكل متفاوت على دقتها، واستقرارها، ودقة تنبؤاتها عبر مختلف الأنظمة الديناميكية.

Vedauv Rajkumar Leelavathi2026-10-05

💻 computer science

From Prediction to Recommendation: A Hybrid Machine Learning and Fine-Tuned Language Model Approach for Soil-Based Crop Recommendation

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين يجمع بين خوارزمية XGBoost للتنبؤ الدقيق بالمحاصيل بناءً على التربة، ونموذج لغوي تم ضبطه بدقة باستخدام تقنية LoRA لتوليد توصيات (Top-K) قابلة للتفسير وصديقة للمزارعين، مما يثبت أن دمج تعلم الآلة للبيانات الجدولية مع الذكاء الاصطائي التوليدي يعزز كلاً من الأداء وسهولة الاستخدام في أنظمة دعم القرار الزراعي.

Yugandhar Akkaldevi2026-10-05

→ السابق التالي ←