cs ورقة بحثية | Gist.Science

An Adaptive Resource-Aware MK-CKKS Framework with Linear- Complexity Multi-Key Aggregation for Privacy-Preserving Federated Learning in Resource-Constrained IoT Environments

تقدم هذه الورقة إطار عمل (MK-CKKS) تكيفي ومراعٍ للموارد للتعلم الاتحادي الحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء، والذي يحقق تجميع مفاتيح متعددة بتركيبة خطية ومكاسب أداء كبيرة من خلال تجارب واقعية على (MNIST) و(CIFAR-10)، مع الإقرار بشفافية بأن بناء المفاتيح المستقلة والتحقق من الأجهزة المادية يظلان من أعمال المستقبل.

Nasir Ahmad Jalali, Hongsong Chen2026-08-10

💻 computer science

τ-Guard: Recalibration-Invariant, Label-Free Drift Detection for Visual Recognition Systems via Cross-Signal Rank-Agreement Decay

تقدم الورقة البحثية $(\tau)$ -Guard، وهي طريقة للكشف عن الانزياح خالية من الملصقات لأنظمة التعرف البصري تحقق ثباتاً مبرهناً تجاه إعادة معايرة النموذج من خلال مراقبة توافق الرتب بين الإنتروبيا التنبؤية ودرجات الجدة في فضاء الميزات، مما يتجنب الإيجابيات الكاذبة التي تعيب أدوات المراقبة القائمة على الثقة مع الحفاظ على الحساسية تجاه انزياحات التوزيع الحقيقية.

Md Hasibuzzaman2026-08-10

💻 computer science

Too Symmetric to See: Diagnosing Over-Invariance in Finite-Symmetry Geometric Learning

تحدد هذه الورقة وتُكمّم حالات فشل "الإفراط في الثبات" (over-invariance) في التعلم الهندسي، حيث يؤدي التماثل المفرط إلى التخلص من معلومات الطور الحرجة، وتقترح آلية "تجميع الخصائص الإسقاطي" (Projective Character Pooling - PCP) كآلية إصلاح مستهدفة تعمل بفعالية على استعادة قنوات الطور وتحسين تسطح التشخيص مقارنة بالنماذج القياسية التي تعتمد على المقدار فقط، رغم أنها تظل حلاً محصوراً وليس بديلاً شاملاً لمتوسط المدار (orbit averaging).

D Yang Eng2026-08-10

💻 computer science

Adaptive Data Partitioning for Energy-Efficient Federated and Distributed Learning on Heterogeneous Systems

تقترح هذه الورقة متحكماً في تقسيم البيانات تكيفياً مدفوعاً بالقياس، يقوم بإعادة تخصيص ميزانيات العينات ديناميكياً بناءً على مقاييس وقت التدريب والطاقة في الوقت الفعلي للتخفيف من حدة المتأخرين (stragglers)، وتقليل استهلاك الطاقة، وتحسين كفاءة التدريب عبر أنظمة التعلم الموزع والتعلم الاتحادي غير المتجانسة.

Daniel Suárez Labena, Vicente José Blanco Pérez, Pedro Antonio Toledo Delgado, Francisco Carmelo Almeida Rodríguez2026-08-10

💻 computer science

FGD-Det: Frequency-Guided Decoupled Alignment and Asymmetric Fusion for Multispectral Object Detection

يُعد FGD-Det إطار عمل فعال للكشف عن الأجسام متعدد الأطياف غير المتماثل، يعالج تفاوت كثافة المعلومات وعدم المحاذاة المكانية من خلال عمود فقري ثنائي المسار غير متجانس واستراتيجية دمج مرحلية تتميز بالمحاذاة المنفصلة الموجهة بالتردد، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على معايير LLVIP وFLIR مع تقليل التكلفة الحسابية بشكل كبير.

Shaowu Zhou, Zuoxuan Hu, Jian Zhang, Hao Deng, Ziyang Wang2026-08-10

💻 computer science

PR-CNN: A Multiscale Attention Relation Network for Accurate Bean Leaf Disease Image Recognition

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل PR-CNN، وهو إطار تعلم عميق يدمج الشبكات العصبية الالتفافية، وانتباه الهرم المنقسم، وشبكة العلاقات لتحقيق تعرّف عالي الدقة ومتين على أمراض أوراق الفاصوليا من خلال المعالجة الفعالة لتحديات مثل الاختلافات البصرية الدقيقة، والخلفيات المعقدة، ومحدودية توفر البيانات.

Hongyun Song, Laixiang Xu, Longguo Wu, Hao Zhao2026-08-10

💻 computer science

An novel efficient method of multi-class support vector machine with weighted multiple kernel learning

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل AIO-MSVM-WMK، وهو إطار عمل جديد لآلات المتجهات الداعمة متعددة الفئات والشاملة، يدمج تعلم النواة المتعددة الموزونة مع تحسين العينات لتحقيق دقة تصنيف فائقة وتقليل زمن الحوسبة بشكل كبير في مجموعات البيانات عالية الأبعاد.

Zijie Dong, Xingrui Gong, Fen Chen2026-08-10

💻 computer science

PredictStroke: A Two-Stage Modular System Combining Machine Learning Ensemble Risk Prediction and Multimodal Symptom Triage Support

يُعد PredictStroke نظاماً نموذجياً ذا مرحلتين يدمج نموذج تعلم آلي تجميعي للتنبؤ طويل الأمد بمخاطر السكتة الدماغية مع مصنفات تعتمد على الرؤية والنطق في الوقت الفعلي لفرز الأعراض الحادة، مما يظهر أداءً عالياً في تقييم المخاطر مع إثبات جدوى وحدات الكشف الحاد المستقلة رغم انخفاض درجات الأداء في الوقت الفعلي.

Nafisa Raisa, Ibrahim Nabid2026-08-10

💻 computer science

Training as Treatment: A Causal Framework for Machine-Learning Evaluation

تقدم هذه الورقة البحثية "التدريب كعلاج"، وهو إطار سببي ينمذج تعيينات أدوار البيانات وخيارات مسارات المعالجة كتدخلات لتحليل مقاييس تقييم تعلم الآلة بدقة، مع مراعاة التداخل الناجم عن النموذج وتمكين تشخيصات أكثر قوة للعدالة، والتسرب، والتعميم.

Vikas Ramachandra2026-08-10

💻 computer science

Automatic speech recognition system for court proceedings in Ethiopia

تقترح هذه الدراسة وتقيم نظاماً للتعرف التلقائي على الكلام للغة التيجرينية بغض النظر عن المتحدث، يعتمد على إطار نموذج ماركوف المخفي لإجراءات المحاكم الإثيوبية، محققاً دقة كلمات بلغت 73.84% باستخدام نموذج صوتي يعتمد على السياق تم تدريبه على مجموعة بيانات مخصصة من 24 متحدثاً أصلياً.

Tedros Kebede Bidada, Dawit Teklu Weldeslasie2026-08-10

→ السابق التالي ←