cs ورقة بحثية | Gist.Science

Quantifying Data Leakage in Multimodal Clinical Augmentation: A Decomposition Framework and a Leakage-Free Evaluation Protocol for Parkinson's Disease Classification

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتفكيك وبروتوكول تقييم خالٍ من التسريب لإثبات أن المكاسب التصنيفية الظاهرية الناتجة عن التعزيز التوليدي في تشخيص مرض باركنسون هي في الغالب نتاج تسرب في التقييم، مما يكشف أنه بينما ينتج موازنة الفضاء الكامن بيانات اصطناعية عالية الدقة، إلا أنها تفشل في تحسين أداء النموذج مقارنة بالنماذج المرجعية غير المعززة.

Mohamed Hedi Djemaa, Yohann Chasseray, Rafika Thabet, Farah Jemili, Elyes Lamine2026-09-25

💻 computer science

Multimodal Driver Visual Load Assessment and Prediction under Dynamic Lighting Environments Using RaceGrid-OPTICS and WA-PSRSMformer

تقترح هذه الدراسة إطار عمل متعدد الوسائط يدمج بيانات حركة العين، والإضاءة، وسرعة المركبة مع خوارزمية تجميع مبتكرة من نوع RaceGrid-OPTICS ونموذج تعلم عميق من نوع WA-PSRSMformer لتقييم وتوقع الحمل البصري للسائق بدقة تحت ظروف الإضاءة الديناميكية، محققةً دقة بنسبة 90.13% في بيئات الأنفاق.

Noman Iqbal, Yishui Zhu, Fenjiao Wang, Luyang Wang2026-09-25

💻 computer science

Occam’s Razor in AI-assisted complex diagnosis: a comparative effectiveness study of single large language models versus multi-agent systems in resource-constrained primary care settings

على عكس الافتراض السائد بأن الأنظمة متعددة الوكلاء تتفوق على النماذج الفردية، تُثبت هذه الدراسة أنه في بيئات الرعاية الأولية محدودة الموارد، يحقق نموذج لغوي كبير محلي عالي الأداء (GPT-oss-20b) دقة تشخيصية وسلامة وسرعة استجابة فائقة مقارنة بالبنى المعقدة متعددة الوكلاء، مما يدعو إلى تبني استراتيجيات "الذكاء الاصطناعي الرشيق" بدلاً من تدفقات العمل الجماعية المكلفة حوسبياً.

Tengfei Cai, Naiguang Zhang, Yansheng Li, Yanmin Li, Xiaoyan Li, Bo Liu2026-09-25

💻 computer science

A simulation-based framework for sizing paired benchmarks in the evaluation of clinical artificial intelligence, applied to 168 expert-level dyslipidaemia items

تقدم هذه الورقة إطار عمل قائماً على المحاكاة لتحديد حجم العينة اللازم في تقييمات معايير الذكاء الاصطناً السريري المزدوجة لمعالجة أوجه القصور في الطرق التقليدية، مبرهنةً من خلال دراسة لخلل دهون الدم أن حجم العينة المحسوب مسبقاً، وليس أداء النظام وحده، هو ما يحدد ما إذا كانت الاستنتاجات المقارنة قابلة للتحقيق إحصائياً.

Mete Ucdal, Karya Yurtsever, Pınar Yıldız, Ayşen Akalın, Kadir Uğur Mert, Gülay Sain Güven2026-09-25

💻 computer science

MineralBench: an evaluation benchmark of large language models for mineral resources

تقدم هذه الورقة MineralBench، وهو معيار تقييم شامل يتميز بثلاث مهام متخصصة وأربعة مقاييس لتقييم ومقارنة أداء 13 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة في مجال الموارد المعدنية بشكل منهجي، مما يكشف عن فجوات أداء كبيرة بين القدرات العامة والمتخصصة وطبيعة الضبط الدقيق المرتبطة بالمهام.

Jiahao Dan, Shengwen Li, Hong Yao, Yuan Cong, Bingyi Li, Hang Zhou2026-09-25

💻 computer science

Design of YOLOv8-SLAM Robot Path Planning Method for Outdoor Complex Environments

تقترح هذه الورقة إطار عمل متكامل يجمع بين YOLOv8-SLAM للروبوتات المتنقلة الخارجية، مما يعزز اكتشاف الأهداف الصغيرة، ويقضي على التداخل الديناميكي في الملاحة والتموضع وبناء الخرائط البصرية (Visual SLAM)، ويحسن تخطيط المسار من العالمي إلى المحلي عبر نهج هجين يجمع بين مستعمرة النمل والنافذة الديناميكية، مما يؤدي إلى تحسين كبير في دقة الإدراك، وتقدير المسار، ومعدلات نجاح الملاحة في البيئات المعقدة.

Zhang Tingting, Xie Qiang2026-09-25

💻 computer science

Knowledge Mapping and Frontier Analysis of Artificial Intelligence Applications in Mental Health Interventions: A CiteSpace‑Based Bibliometric Analysis

يكشف هذا التحليل الببليومتري القائم على برنامج CiteSpace لـ 1,685 مقالاً من قاعدة بيانات Web of Science عن طفرة حادة في الأبحاث المتعلقة بتدخلات الصحة النفسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2023، مما يسلط الضوء على المساهمات الرئيسية من الصين والولايات المتحدة مع تحديد النقاط الساخنة الحالية في النماذج اللغوية الكبيرة والتحديات الأخلاقية، إلى جانب الحاجة الماسة للترجمة السريرية المعيارية والتعاون متعدد الجنسيات.

Yaxin Xiao, Pan Su, Yujun Lian, Pei Zhou, Lihua Jin2026-09-25

💻 computer science

Object-Centric Low-Data Datasets for Artificial Intelligence Research: A Multi-Domain Data Resource

تقدم هذه الورقة مجموعة متعددة المجالات من مجموعات البيانات المعيارية المتمحورة حول الأشياء، والمصممة لتسهيل التجارب المنضبطة في ظروف البيانات المنخفضة وسير عمل التعزيز القابل للتكرار في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

Vasile Marian, Yong-Bin Kang, Alexander Buddery2026-09-25

💻 computer science

Explainable artificial intelligence in interface design influences user outcomes and cybersecurity literacy

تُظهر هذه الدراسة أن دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في أدوات تصميم الواجهات يعزز بشكل كبير نتائج المستخدمين، بما في ذلك الثقة الإبداعية، والتعلم المدرك، والثقة، والاستقلالية، وسهولة الاستخدام، أثناء مهام تصميم واجهة المستخدم، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يعزز التفاعل النقدي مع توصيات الذكاء الاصطناعي مع تسليط الضوء على الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لقياس تأثيره بشكل مباشر على سلوكيات الوعي بالأمن السيبراني والخصوصية.

Ahmed Al-sa'di, Mahmoud Al-Sarayreh, Esraa Ahmad2026-09-25

💻 computer science

Using LLMs for Ontology generation by video summarization

تقدم هذه الورقة خوارزمية مكونة من مرحلتين تسخر النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء أنطولوجيات RDF تلقائياً من روابط فيديوهات يوتيوب عبر إنشاء ملخص نصي أولاً ثم تحويله إلى تمثيل نطاق مهيكل، محققة دقة بنسبة 90% على مجموعة بيانات رياضية.

Khaled Omar2026-09-25

→ السابق التالي ←