A Generalizable Seven-Step Workflow for Stacking Ensemble Learning: Data Leakage Auditing, Cross-Institutional Validation, and Negative Findings in Educational Data Mining
تقترح هذه الدراسة سير عمل عاماً مكوناً من سبع خطوات لتعلم التجميع بالتراكم (stacking ensemble learning) في تنقيب البيانات التعليمية، والذي يكشف -من خلال التحقق الصارم عبر المؤسسات وتدقيق تسرب البيانات- أن التعقيد الخوارزمي وحده لا يمكنه ضمان الدقة التنبؤية، ويؤكد على الضرورة القصوى للمعايرة المؤسسية والصرامة المنهجية.