💻 Category

cs

3111 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Customer Shopping Behaviour Analytics: An Integrated Data Pipeline and Decision-Support System

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتحليل البيانات متكامل وشامل ومدفوع بالذكاء الاصطناعي، يدمج عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) باستخدام لغة بايثون، ونمذجة قواعد بيانات MySQL، ولوحات تحكم تفاعلية لتحليل معاملات التجزئة، مما يكشف أنه على الرغم من وجود تفاوت في حجم العمليات، إلا أن هناك تكافؤاً في الإنفاق بين الجنسين، وأن الخصومات الترويجية ونماذج الاشتراكات الحالية تفشل في دفع حجم السلة أو متوسط الإنفاق لكل زيارة بشكل ملحوظ، مما يسلط الض الضوء على فجوات حرجة في استراتيجيات الاستحواذ والتحقيق المالي.

kadari Adharsh Yadav, G.N.R Prasad2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

A Multi-Layered Plagiarism and AI-Generated Content Detection Framework Integrating BERT-BiLSTM-Attention Encoding with Stylometric Analysis

تقترح هذه الورقة إطار عمل شاملاً ومتعدد الطبقات يدمج بين ترميز BERT-BiLSTM-Attention، والتضمينات الدلالية، وبصمات الـ n-gram، والتحليل الأسلوبي، للكشف بقوة عن التطابق التام، والانتحال بإعادة الصياغة، والنسخ الفسيفسائي، والمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع تحديد عدم اتساق التأليف داخل المستندات.

Vineesh V2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

SOC Copilot: A Complete, Lightweight, and Explainable Multi-Model Anomaly Detection Engine for Security Log Analysis

تقدم هذه الورقة SOC Copilot، وهو محرك خفيف الوزن، يعمل على المعالج المركزي فقط، وغير خاضع للإشراف للكشف عن الشذوذ متعدد النماذج، يدمج بين غابة العزل المحسنة ومُشفّر تلقائي عميق مع قابلية التفسير القائمة على SHAP لتحقيق دقة بنسبة 99.84% في تحليل سجلات أمن HDFS دون الحاجة إلى بيانات مصنفة أو بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات.

Shreya V, Joselin Jennilia J, Vilashini V2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

The Cretogram Dataset for Isolated Character Recognition in Archaic and Classical Crete

تقدم هذه الورقة البحثية "كريتوغرام" (Cretogram)، وهي مجموعة بيانات جديدة تضم 11,611 حرفاً نقشياً معزولاً مشروحاً يدوياً من كريت في العصرين الأرخي والكلاسيكي، وتقيم مدى فائدتها للتعرف الحاسوبي باستخدام نموذج HOG-SVM ونماذج التعلم العميق، محققةً أعلى درجة (macro-F1) بنسبة 95.53% باستخدام نموذج ResNet-18، مع تسليط الضوء على التداخلات المحددة بين الحروف المتأصلة في التباينات المحلية لهذا الخط.

Ilias Gotsikas, Pericles A. Mitkas, Niki Oikonomaki2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

An ablation measured twice: small component effects can change sign across repeated training runs in breast-cancer histopathology segmentation

تُظهر هذه الدراسة أنه في تقسيم الأنسجة المرضية لسرطان الثدي، يمكن أن تتباين المساهمات المقاسة للمكونات الهيكلية الصغيرة في دراسات الاستئصال بشكل كبير في الحجم وحتى في الاتجاه عبر عمليات التدريب المتكررة، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة للتكرار قبل استخلاص استنتاجات نهائية حول فعالية المكونات.

Md Mostafizur Rahman2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

Identical runs disagree more than different models: reproducibility limits in deep learning for brain-tumour MRI classification

تُظهر هذه الدراسة أن التباينات العشوائية غير المنضبطة في عمليات التعلم العميق المتطابقة اسمياً لتصنيف صور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ يمكن أن تتجاوز فروق الأداء بين بنيات النماذج المختلفة، مما يقوض موثوقية دراسات الاستئصال المعيارية ويستلزم بروتوكولات أكثر صرامة لإعادة الإنتاج.

Md Mostafizur Rahman2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

Explainable Machine Learning for Early Detection of Mathematics Learning Difficulties: A Systematic Review of Multimodal Educational Data and Predictive Modeling

تجمع هذه المراجعة المنهجية الأبحاث المتعلقة بطرق تعلم الآلة القابلة للتفسير التي تستخدم بيانات تعليمية متعددة الوسائط لتمكين الكشف المبكر والتفسير الشفاف لصعوبات تعلم الرياضيات، مع تسليط الضوء على التحديات الحالية واقتراح أجندة بحثية مستقبلية تركز على الخصوصية، والتقييس، والنشر الأخلاقي.

Tannaz Goodarzvand Chegini, Narges Hosseinzadeh, Faraz Dadgostari, Neda Nazemi2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

A Reproducible Framework for Auditing the Trustworthiness of Clinical Machine Learning Models

تقدم هذه الورقة AETHEL، وهو إطار عمل مفتوح المصدر وقابل لإعادة الإنتاج يقوم بمراجعة موثوقية نماذج التعلم الآلي السريري بشكل منهجي من خلال تقييم قدرتها على التمييز، والمعايرة، والقابلية للتفسير، والمتانة، والمنفعة السريرية عبر بيئات رعاية صحية متباينة لمعالجة تحديات تغير النطاق.

Tanya Deep2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

Asymptotically-Embedded Deep Learning for Unsteady Singularly Perturbed Convection-Diffusion-Reaction Equations

تقدم هذه الورقة البحثية الشبكة العصبية المستنيرة بالفيزياء والمدمجة تقاربياً (AE-PINN)، وهي إطار عمل للتعلم العميق خالٍ من الشبكات الهيكلية يتغلب على الانحياز الطيفي للشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء القياسية عبر دمج التوسعات التقاربية للطبقات الحدية في بنية الشبكة، مما يحقق دقة واستقراراً عاليين في حل معادلات الانتشار-الحمل-التفاعل المضطربة غير المستقرة ذات التدرجات الحادة.

Tannaz Goodarzvand Chegini, Elyas Shivanian2026-09-22
💻 علوم الحاسوب

Detector-Calibration Failures in Pattern-Based LLM Refusal Classification: Discovery, Generalization, and a Confirmed False-Positive Pattern Across Models

تفصّل هذه الورقة تحقيقاً ثلاثي المراحل يكشف أن عدم الحتمية الظاهري في اكتشاف رفض النماذج اللغوية الكبيرة كان ناتجاً إلى حد كبير عن عيوب في أجهزة الكشف قابلة للتصحيح، والتي رغم كونها قابلة للتعميم عبر النماذج، إلا أنها تسبب أنماطاً محددة من الإيجابيات الكاذبة التي تستوجب التدقيق اليدوي والتقرير الشفاف عن فجوات البيانات لضمان دقة تقييمات السلامة.

Waqar Javed2026-09-22