cs ورقة بحثية | Gist.Science

Routing Layer Attacks in Low-Power IoT Networks: A Topology- and Mobility-Aware Dataset Generation and Machine Learning Benchmarking Study

تقدم هذه الورقة دراسة شاملة قائمة على المحاكاة، تقوم بتوليد مجموعة بيانات مصنفة لخمسة هجمات تمثيلية على طبقة التوجيه في بروتوكول RPL عبر سيناريوهات متنوعة للتضاريس والحركية باستخدام Contiki-NG، مع استخراج أكثر من 50 ميزة لإنشاء معيار مرجعي قابل لإعادة الإنتاج لتطوير وتقييم أنظمة الكشف القائمة على تعلم الآلة والمدركة للتضاريس في شبكات إنترنت الأشياء منخفضة الطاقة.

Mahmoud Mohammed Yousef elbaradie, afaf Mousa, Gamal Farouk2026-08-25

💻 computer science

A Graph-based Decomposition Framework for Flow-based Charging Station Location Problems

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتفكيك القائم على الرسوم البيانية يعزز الكفاءة الحسابية وقابلية التوسع في حل مشكلات تحديد مواقع محطات الشحن القائمة على التدفق في شبكات النقل واسعة النطاق، وذلك عن طريق تقسيم الشبكة إلى مشكلات فرعية أصغر، وحلها بشكل فردي، ثم تحسين النتائج المجمعة.

Jingyu Xiang, Paula Carroll, Annunziata Esposito Amideo2026-08-25

💻 computer science

Lightweight Blockchain Verification for IoT: ARust-Python Hybrid Approach with 4.35×Throughput Gain and 75% Energy Reduction

تقدم هذه الورقة محرك تحقق من SPV هجين بلغتي Rust وPython لإنترنت الأشياء يحقق زيادة في الإنتاجية بمقدار 4.35 ضعفاً وخفضاً في استهلاك الطاقة يصل إلى 75% على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، وذلك من خلال التخفيف من زمن انتقال جمع المهملات ومخاطر الذاكرة عبر بنية تدفق تعتمد على تخطيط الذاكرة.

Cemalettin Yılmaz, Ramin Abbaszadi2026-08-25

💻 computer science

ZBA-SU: A Novel Zero-Knowledge-Proof and Blockchain Integrated Methodology for Secure IoT Software Updates

تقترح الورقة البحثية إطار عمل ZBA-SU، وهو إطار مبتكر يدمج براهين المعرفة الصفرية، وسلسلة الكتل، والتشفير القائم على السمات لسياسة النص المشفر لتقديم تحديثات برمجية آمنة، وتحافظ على الخصوصية، وقابلة للتوسع لأجهزة إنترنت الأشياء مع التخفيف من الاعتماد على الثقة المركزية وتسرب السمات.

Yan Hu, Xiaole Duan, Yi Pan, Zhu Zhao2026-08-25

💻 computer science

Selective Risk Control for LLM Decision Agents under Uncertainty

تقيم هذه الورقة التحكم الانتقائي في المخاطر لوكلاء اتخاذ القرار القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة تحت ظروف عدم اليقين، حيث تجد أنه بينما يعمل النقد الخصمي الملزم كبوابة تحفظية فعالة للحالات عالية المخاطر عندما يكون الامتناع عن القرار غير مكلف، فإنه لا يحسن بطبيعته جودة القرار النشط ويجب اعتباره طبقة تأجيل قابلة للضبط بدلاً من كونه بديلاً متفوقًا للسياسات الأبسط.

Adam Guerin2026-08-25

💻 computer science

An Imbalance-Resilient Network Intrusion Detection Framework Using TVAE-Based Data Augmentation and Stacked Ensemble

تقترح هذه الورقة إطار عمل للكشف عن اختراق الشبكات مرن تجاه عدم التوازن، يجمع بين اختيار الميزات المحسّن، وتعزيز البيانات القائم على الـ TVAE للفئات الأقلية، واستراتيجية تعلم تجميعي متراكم لتحقيق دقة عالية ومتانة في اكتشاف الهجمات السيبرانية الشائعة والنادرة على مجموعة بيانات CSE-CIC-IDS2018.

Anup Mathew Abraham, Mathusoothana S Kumar2026-08-25

💻 computer science

FuMO-Edge: Interval Type-2 Fuzzy Logic with NSGA-II for Multi-Objective Workload Orchestration in Mobile Edge Computing

تقترح هذه الورقة FuMO-Edge، وهو منسق لحوسبة الحافة المتنقلة عبر الإنترنت يدمج المنطق الضبابي من النوع الثاني للفترات مع خوارزمية NSGA-II لتحسين وضع المهام في ظل عدم اليقين، مما أظهر انخفاضات كبيرة في وقت الخدمة ومعدلات الفشل مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية من النوع الأول، لا سيما في سيناريوهات الأجهزة عالية الكثافة.

chunmao jiang, bo sun, ruyi ye, hao zhang2026-08-25

💻 computer science

Proactive Ransomware Family Detection from Pre-Encryption API Behavior Using ANN–LightGBM Stacking

تُظهر هذه الدراسة أن نموذج تجميع (stacking) غير متجانس يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وخوارزمية (LightGBM)، والذي يستخدم 23 مؤشرًا من واجهة برمجة تطبيقات ويندوز (Windows API) ما قبل التشفير، يمكنه تحقيق دقة عالية (95.20%) في تصنيف عائلات برامج الفدية والبرمجيات الحميدة، مما يوفر آلية دفاع استباقية تتفوق على البنى العصبية المستقلة مع تسليط الضوء على الحاجة إلى مزيد من التحقق الخارجي.

Omar Said Kamel¹, Hamada Nayel¹˒², Rasha Orban¹2026-08-25

💻 computer science

ST-GAIN+: A Spatiotemporal Generative Adversarial Network for Missing Solar Irradiance Data Imputation

تقترح هذه الورقة البحثية ST-GAIN+، وهي شبكة خصومية توليدية هجينة مكانية-زمانية تدمج الشبكات التلافيفية الزمنية، وآليات الانتباه المزدوج، وتقدير عدم اليقين البايزي لتحقيق تعويض قوي ودقيق لبيانات الإشعاع الشمسي المفقودة عبر مختلف معدلات الفقد ومجموعات البيانات الواقعية.

Hamood Alfahdi, Hitham Alhussain, Hilmi Hasan, Ahmed Omer Ismail, Sallam O. F. Khairy, Shamsuddeen Adamu, Ismail Said Al (…)2026-08-25

💻 computer science

An Explainable Machine Learning and Internet of Things (IoT) Framework for Academic Performance Prediction and Personalized Learning in Middle School

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير وإنترنت الأشياء يدمج بيانات الاستشعار في الوقت الفعلي مع خوارزميات التجميع وتقنيات الذكاء الاصطناك القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بدقة بالأداء الأكاديمي لطلاب المرحلة الإعدادية وتوليد تدخلات تعليمية مخصصة وشفافة.

Deepali Sharma2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ

→ السابق التالي ←