Denoising diffusion probabilistic models are optimally adaptive to unknown low dimensionality
تُثبت هذه الورقة أن نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضجيج (DDPMs) تحقق تكيفاً أمثلاً مع هياكل البيانات منخفضة الأبعاد المجهولة، مما يثبت أن تعقيد تكرارها يتناسب خطياً تقريباً مع البعد الجوهري بدلاً من البعد المحيط.