⚡ electrical engineering

Towards Scalable Multi-Chip Wireless Networks with Near-Field Time Reversal

تُثبت هذه الورقة أن عكس الزمن في المجال القريب يمكنه التخفيف بفعالية من تداخل القناة المشتركة والتداخل بين الرموز في الشبكات اللاسلكية على الرقاقة، مما يُمكّن من إنشاء روابط لاسلكية متعددة الرقاقات قابلة للتوسع بسرعات إجمالية تتجاوز 100 جيجابت في الثانية.

Ama Bandara, Fátima Rodríguez-Galán, Pau Talarn, Elana Pereira de Santana, Evgenii Vinogradov, Peter Haring Bolívar, Edu (…)2026-02-09
⚡ electrical engineering

Time-Frequency Analysis of Non-Uniformly Sampled Signals via Sample Density Adaptation

تقدم هذه الورقة تحويل ستوكويل غير المنتظم (NUST)، وهو إطار عمل للتحليل الزمني الترددي يستخدم نافذة متكيفة مزدوجاً لمعالجة الإشارات المأخوذة من عينات غير منتظمة بفعالية، مما يظهر أداءً فائقاً على مخطط لومب-سكارجل المعمم في كل من الاختبارات الاصطناعية والتطبيقات الواقعية على النظام الكوكبي HD 10180.

Ashwini Kulkarni, Santosh Nannuru2026-02-09
📊 statistics

Learning a distance measure from the information-estimation geometry of data

تقدم هذه الورقة مقياس تقدير المعلومات (IEM)، وهو دالة مسافة مبتكرة مشتقة من العلاقة بين نظريات المعلومات والتقدير، والتي تستفيد من أجهزة إزالة الضجيج المتعلمة للتكيف مع هندسات البيانات المعقدة وتحقيق أداء رائد في التنبؤ بجودة الصور الإدراكية البشرية.

Guy Ohayon, Pierre-Etienne H. Fiquet, Florentin Guth, Jona Ballé, Eero P. Simoncelli2026-02-09
⚡ electrical engineering

Collective Noise Filtering in Complex Networks

تقدم هذه الورقة مرشح "وينر" للشبكات (Network Wiener Filter)، وهو منهج مبدئي لتصفية الضجيج واستنتاج البيانات المفقودة في الشبكات المعقدة بشكل جماعي من خلال الاستفادة من بنية الشبكة وخصائص الضجيج غير المتجانسة، مما يعزز موثوقية التحليلات اللاحقة في التطبيقات الواقعية.

Tingyu Zhao, István A. Kovács2026-02-09
⚡ electrical engineering

PAPR Reduction in OFDM Systems Using Neural Networks: A Case Study on the Importance of Dataset Generalization

تؤكد هذه الحالة الدراسية متانة وقابلية التطبيق العملي لطريقة تقليل نسبة القدرة الذروية إلى متوسط القدرة (PAPR) القائمة على الشبكة العصبية لأنظمة تعدد الإرسال بتقسيم التردد بتقنية تقسيم التردد المتعامد (OFDM)، وذلك من خلال إثبات فعاليتها على بيانات لم يسبق رؤيتها، مما يؤكد النتائج الأصلية مع معالجة فجوة سابقة في اختبار التعميم.

Bianca S. de C. da Silva, Pedro H. C. de Souza, Luciano L. Mendes2026-02-09
⚡ electrical engineering

Multi-Functional RIS-enabled Radar and Communication Coexistence: Channel Modeling and a Sub-6 GHz Indoor Measurement Campaign

تقدم هذه الورقة تحليلاً شاملاً لنظام سطح ذكي قابل لإعادة التشكيل متعدد الوظائف (MF-RIS) للتعايش بين الرادار والاتصالات، حيث تجمع بين نموذج قناة متوافق مع معايير 3GPP وقياسات داخلية لترددات Sub-6 GHz لتوضيح كيفية قيام الـ MF-RIS بإنشاء مسارات خط رؤية افتراضية تقضي على النقاط العمياء، وتخفض تباين معدل نقل البيانات، وتحسن معدل السرعة الإجمالية في بيئات 5G SU-MIMO.

Anton Tishchenko, Demos Serghiou, Hamidreza Taghvaee, Arman Shojaeifard, Ahmed Elzanaty, Gabriele Gradoni, Mohsen Khalil (…)2026-02-09
⚡ electrical engineering

Bridging 6G IoT and AI: LLM-Based Efficient Approach for Physical Layer's Optimization Tasks

تقترح هذه الورقة إطار عمل PE-RTFV، الذي يستفيد من التفاعل القائم على هندسة الأوامر (prompt-engineering) بين نموذج تحسين ونموذج لغوي كبير عميل لتحقيق تحسين في الطبقة الفيزيائية في الوقت الفعلي وبدون الحاجة لإعادة التدريب في شبكات إنترنت الأشياء لجيل السادس (6G IoT)، مما يظهر أداءً يقارب المثالية في تصميم الكوكبة من خلال صقل التغذية الراجعة التكرارية.

Ahsan Mehmood, Naveed Ul Hassan, Ghassan M. Kraidy2026-02-09
⚡ electrical engineering

Overview of Publicly Available Degradation Data Sets for Tasks within Prognostics and Health Management

تقدم هذه الورقة نظرة عامة على مجموعات بيانات التدهور المتاحة علنًا والتي تُعد ضرورية لتحليل ظروف الحالة المتطورة، وأنماط الفشل، واتجاهات الأداء للأنظمة الهندسية ضمن مجال التنبؤ والإدارة الصحية.

Fabian Mauthe, Christopher Braun, Julian Raible, Peter Zeiler, Marco F. Huber2026-02-06
⚡ electrical engineering

GroupCDL: Interpretable Denoising and Compressed Sensing MRI via Learned Group-Sparsity and Circulant Attention

تقدم هذه الورقة GroupCDL، وهو إطار عمل للتعلم العميق القابل للتفسير يقوم بفك خوارزمية تعلم القواميس مع تشتت مجموعات مُتعلم وانتباه تشتت دوري لتحقيق أداء قوي ورائد في كل من إزالة الضجيج من الصور الطبيعية وإعادة بناء التصوير بالرنين المغناطيسي في الاستشعار المضغوط.

Nikola Janjusevic, Amirhossein Khalilian-Gourtani, Adeen Flinker, Li Feng, Yao Wang2026-02-06
⚡ electrical engineering

Evaluating S-Band Interference: Impact of Satellite Systems on Terrestrial Networks

تحلل هذه الورقة تأثير تداخل شبكة الأقمار الاصطناعية بنطاق S على الشبكات الأرضية، حيث تثبت من خلال عمليات المحاكاة أن شدة التداخل تتباين بشكل كبير بناءً على الزاوية بين معدات المستخدم ونقطة ما تحت القمر الاصطناعي.

Lingrui Zhang, Zheng Li, Sheng Yang2026-02-06