1565 ورقة بحثية
تقترح هذه الدراسة إطار عمل فعال للتعلم العميق يجمع بين التعلم بنقل الخبرة مع MobileNetV2، والتحسين الطيفي متعدد القنوات، وتنعيم Savitzky-Golay للتنبؤ بدقة وسرعة بالأطياف الكهرومغناطيسية للأسطح الميتاوية القائمة على الـ MXene، متفوقة بشكل كبير على الحلول التقليدية والشبكات العصبية المرجعية من حيث السرعة والدقة.
تقارن هذه الورقة عددياً بين أكواد الطيف المنتشر للاستشعار الصوتي الموزع عبر الألياف الضوئية، مبرهنةً على أن المتواليات ذات التنوع العالي تتفوق بشكل كبير على الأكواد ذات التنوع المنخفض في القدرة على مقاومة ضوضاء الطور ودقة التقدير، لا سيما في ظل ظروف زيادة عرض خط الليزر.
تحلل هذه الورقة بيانات قياس لمدة 24 ساعة من وصلة بصرية في الفضاء الحر أرضية بطول 4.6 كم لتوصيف العلاقة بين طول المداخل (interleaver length) والاضطراب الجوي، مما يوفر توزيعات استرشادية لنقل السعة العالية حتى 350 جيجابت/ثانية/استقطاب مع احتمالات انقطاع منخفضة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لأخذ العينات الفرعية لأنظمة التكامل بين الاستشعار والاتصالات (ISAC) التي تركز على الاتصالات، والذي يستفيد من المصفوفات المتفرقة وتخصيصات الإشارات التجريبية لإحداث تداخل مكاني وترددي مُتحكم به، مما يؤدي إلى خداع المستقبلات غير المصرح لها بأهداف وهمية مع الحفاظ على أداء الاستشعار المشروع.
تقترح هذه الورقة نهجاً قائماً على الانحدار لتقدير نسبة الجذوع المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في المزيج الموسيقي الهجين، مبرهنةً أنه في حين أن الكواشف الثنائية القياسية غير معايرة للمحتوى المختلط، فإن نموذجاً متخصصاً يمكنه تقدير نسبة طاقة الذكاء الاصطناعي بدقة ويكشف أن حساسية الكشف تتباين بشكل كبير عبر أنواع الآلات المختلفة.
تقدم هذه الورقة البحثية K-DAREK، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين الطبقات الكثيفة والمكونات القائمة على الـ spline لتوفير حدود خطأ حتمية، وفعالة، وقابلة للتفسير، ومدركة للأسوأ من حيث المسافة للشبكات العصبية، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية مثل العمليات الغاوسية (Gaussian processes) ومجموعات KAN في قابلية التوسع، والكفاءة الحسابية، والموثوقية في الحالات الحرجة للسلامة.
تقدم هذه الورقة إطاراً نظرياً لتحليل وتوقع أداء التتبع لخوارزميات المربعات الصغرى المتكررة (RLS) الأسية والنافذة المنزلقة في قنوات التشتت غير المترابطة ذات السكون الواسع (WSSUS) من خلال اشتقاق صيغ عامة لانحراف متوسط المربعات بناءً على عزم كثافة الطيف القدرتي، والتي تم التحقق من صحتها عبر أمثلة عددية عبر نماذج قنوات وامتدادات خوارزمية متنوعة.
تقدم هذه الورقة نموذجاً عددياً لنظام استشعار صوتي موزع متعدد المدخلات والمتعدد المخرجات (MIMO-DAS) ويتم التحقق من صحته تجريبياً، حيث يقوم هذا النموذج بتقدير مشترك لكل من الطور البصري المشترك وثنائية الانكسار الليفية الديناميكية باستخدام تسلسلات مشفرة متعددة الاستقطاب، مما يتيح تحسين التمييز بين الأحداث والحساسية تجاه الاضطرابات الطولية والمستعرضة للألياف.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مطور لفك تشفير الكلمة الرمزية التخمينية (GCD) يدمج ORBGRAND-AI كمولد للأنماط، مما يثبت أن نهجاً دقيقاً يستفيد من الارتباط الكلي يحقق تحسناً بنحو 0.75 ديسيبل في معدل خطأ الكتلة مقارنة بالطرق المباشرة مع الحفاظ على عدد أقل من الأنماط المستعلم عنها.
تقدم هذه الورقة البحثية \textsc{Gmake}، وهو إطار عمل لمنطقة الثقة يوحد آليات تقدير العزم التكيفية مثل Adam من خلال تقييد خطوات التحديث عبر معايير قائمة على العزوم، كاشفةً أنه في حين يتفوق تقدير العزم الرابع (الشبه تفرطحي) في ظل القيود الضعيفة، فإن تقدير العزم الثاني يصبح تنافسياً بشكل متزايد مع اشتداد ضوابط منطقة الثقة.