1565 ورقة بحثية
تقيم هذه الورقة 45 مقياساً موضوعياً لجودة الكلام مقابل درجات الاستماع الذاتية لـ 17 من برامج ترميز الصوت العصبية في ظروف نظيفة، حيث وجدت أن المقاييس القائمة على النماذج العصبية مثل ScoreQ وUTMOS تحقق أعلى ارتباط، مع ملاحظة أن المقاييس غير التدخلية تميل إلى التشبع عند مستويات الجودة العالية.
تقترح هذه الورقة مخططاً لإزالة الضجيج باستخدام المعيار الذري شبه الأعمى لأنظمة الاتصالات والاستشعار المتكاملين القائمة على تقنية Zak-OTFS، مما يتيح استشعاراً ثنائي الاستقبال دقيقاً واتصالات قوية في البيئات عالية الحركة وذات التشتت المزدوج، وذلك عبر صياغة تقدير القناة وكشف البيانات المشترك كمسألة تحسين مقيدة يتم حلها عبر خوارزمية تكرارية معجلة مثبتة بدقة.
تقترح هذه الورقة خوارزمية دالة الميزة الموحدة (NAF) القائمة على التعلم المعزز العميق لتحسين تخصيص القدرة بكفاءة في نظام اتصالات لاسلكية ضوئية يعتمد على ترميز طول الشبكة العشوائي (RLNC) والوصول المتعدد غير المتعامد (NOMA) والمساعد بتقنية ليدار (LiDAL)، مما يظهر أداءً فائقًا في معدل المجموع وسرعة الحوسبة مقارنة بالطرق الحالية مع مراعاة عيوب معلومات حالة القناة وأخطاء موقع المستخدم.
تُظهر هذه الدراسة أن تحليل تفكيك الأنماط الديناميكية (Dynamic Mode Decomposition) يمكنه استخراج ديناميكيات تخطيط كهربية الدماغ عالية التردد والمتسقة للتمييز بفعالية بين الأفراد المعتمدين على الكحول والمجموعات الضابطة، مع ظهور أنماط إشارات موثوقة في قنوات محددة ذات صلة عصبية في حوالي 70% من العينات.
تقدم هذه الورقة طريقة استشعار أمامي قائمة على الاستقطاب تحدد بدقة مواقع اضطرابات متعددة متزامنة في الألياف الضوئية من خلال الارتباط المتبادل للاستقطابات المستلمة عند طولين موجيين واستيفاء القمم، محققةً خطأً وسيطاً قدره 3.5 متر لخمسة اضطرابات في نموذج عددي بسرعة 10 جيجا عينة في الثانية.
تقترح هذه الورقة تصميماً مبتكراً لإشارة تغذية راجعة مزدوجة الغرض لأنظمة الوصول العشوائي غير المصدر، والتي تعلن في آن واحد عن حالة فك تشفير المستخدم وتتيح الاستشعار المستهدف، وذلك باستخدام خوارزمية التدرج المتدرج المسقط المعدلة لتحسين الأداء والموازنة بين المقايضة بين قدرات الاتصال والاستشعار.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للحوسبة الرقمية عبر الهواء مُتعلمة يعمل على تحسين كتاب رموز الوصول العشوائي غير المصدر وكود فك تشفير الرسائل التقريبية المُحسّن بشكل مشترك لتمديد نطاق نسبة الإشارة إلى الضوضاء القابل للتطبيق بشكل كبير من أجل التعلم الاتحادي الحافي في بيئات إنترنت الأشياء ذات نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة مقارنة بالنماذج المرجعية المتطورة.
تثبت هذه الدراسة التجريبية جدوى إجراء تخطيط كهربية الدماغ بالتزامن مع التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي عند شدة مجال 0.55 تسلا، مما يسلط الضوء على انخفاض عيوب إشارة نبضات القلب (BCG) مقارنة بالأنظمة ذات المجال العالي، ويؤكد صحة مسار متعدد الوسائط لإزالة الضجيج بفعالية ورسم الخرائط الوظيفية أثناء المهام البصرية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل تقطيع تلافيفي مدمج يجمع بين المعالجة التلافيفية الكاملة، واستخراج السياق القائم على التمدد، ونقل الميزات المتبقية لاستخراج المعالم البصرية من الصور الجوية للملاحة في الطائرات بدون طيار في البيئات المحرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GNSS)، مما يثبت جدواه من خلال تقييم أولي على مجموعة بيانات معدلة لتقطيع المباني.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لجدولة زمنية متكيفة مع الموضع بناءً على مطابقة التدفق الشرطي، والذي يعالج عدم تجانس تخطيط كهربية الدماغ (EEG) من خلال تتبع أخطاء إعادة البناء لكل موضع ونمذجة التبعيات المكانية والزمانية، مما يؤدي إلى تحسين جودة الإشارة وأداء التصنيف في المهام اللاحقة بشكل كبير مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.