1565 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة شبكة عصبية تعتمد على خوارزمية التوقع والتعظيم المتكرر (REM) غير المنطوية بعمق، والتي تتعلم سياسة تحديث تكيفية عبر شبكة حجم الخطوة للتفوق على النماذج المرجعية لـ CREM الكلاسيكية في تتبع متحدث واحد متحرك بدقة ضمن بيئات ذات صدى خفيف.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق قائم على آلية الانتباه يعامل مناطق الدماغ كرموز (tokens) ضمن بنية مستوحاة من نموذج "ترانسفورمر" لنمذجة الاتصال الوظيفي مباشرة من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة، محققةً دقة بنسبة 88.95% في تصنيف مرض الزهايمر مع إلغاء الحاجة إلى هندسة الميزات اليدوية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل فعال لنموذج الخليط الغاوسي (GMM) للتنبؤ بمعلومات حالة القناة (CSI) لأنظمة MIMO-OFDM في ظل التغذية الراجعة الجزئية، وذلك باستخدام تحليل الجذر التربيعي لـ "غرام" لتقليل التعقيد مع التفوق على المتنبئات الكلاسيكية وتلك القائمة على الشبكات العصبية بدقة تضاهي طرق معلومات حالة القناة الكاملة.
تُظهر هذه الدراسة أن نماذج تعلم الآلة القابلة للتفسير يمكنها تحديد بصمات تخطيط قلب قوية وخاصة بكل فرد من خلال سمات مركب (QRS) في تخطيط كهربائية القلب المستقرة، مما يميز بفعالية الهوية الشخصية عن الحالات العاطفية العابرة مثل الغضب مع تحسين مجموعات السمات لتحقيق دقة عالية وكفاءة حوسبية.
تقدم هذه الورقة مؤشر شدة الاختناق الديناميكي متعدد المعايير (DMBSI)، وهو إطار عمل يعتمد على البيانات ومُحسَّن جينياً يتفوق على الطرق التقليدية في تحديد وتحليل الاختناقات الديناميكية في تصنيع رقائق أشباه الموصلات من خلال دمج إشارات تشخيصية متعددة لتمكين خفض زمن الدورة بشكل مستهدف.
تقترح هذه الورقة نماذج لغوية ذات انتشار عصبي (N-MDLMs)، والتي تجمع بين الانتشار الكتلي والندرة القائمة على النبضات لتحسين إنتاجية الاستدلال وكفاءة الطاقة بشكل كبير من خلال تمكين توليد عدة رموز لكل عملية وصول إلى المعلمات مع تقليل الحوسبة الفعلية عبر تخطي القنوات غير النشطة.
تقدم هذه الورقة مسحاً شاملاً حول اتصالات الارتداد المرتكزة على الاستشعار، والتي تعالج "معضلة المضيء" من خلال تحليل التفاعل بين استقرار الغلاف، وتصميم الموجات، وتنوع الاختيار لتمكين الاستشعار والاتصال المتكامل عالي الدقة لأنظمة إنترنت الأشياء عديمة البطارية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً لبصمة التردد اللاسلكي مدركاً لدرجة الحرارة، يدمج بيانات درجة حرارة الجهاز في عملية التعلم لتحسين دقة المصادقة والمتانة ضد تغيرات الإشارة الناجمة عن درجة الحرارة بشكل كبير، كما تم التحقق من صحته باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لتقنية بلوتوث منخفض الطاقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لاختيار الحزم وتخصيص القدرة مع مراعاة التسرب من أجل الاستشعار متعدد الأهداف بتقنية MIMO-OFDM، والذي يعمل على تعظيم رؤية تأخير-دوبلر في الحالة الأسوأ من خلال التخفيف من التداخل الثنائي عبر خوارزمية التقريب المتتالي للمتغيرات الصحيحة المختلطة القائمة على التنصيف.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل DRIFT، وهو إطار تنبؤ هجين يجمع بين النماذج المباشرة والمتكررة المشروطة بالعمل، لتحسين التنبؤ بمسارات المؤشرات الفسيولوجية في وحدة العناية المركزة، مما أظهر انخفاضاً في متوسط الخطأ المطلق لضغط الشريان الوسطي مقارنة بالنماذج المرجعية، لا سيما عندما تتباعد تسلسلات العلاج عن الخطط الأولية.