ChannelKAN: Multi-Scale Dual-Domain Channel Prediction via Hybrid CNN-KAN Architecture
تقترح الورقة البحثية ChannelKAN، وهي بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) وشبكات كولموجوروف لتقريب الدوال (KAN) مع تعزيز ثنائي المجال متعدد المقاييس، والتي تتفوق على النماذج المرجعية للتعلم العميق الحالية في التنبؤ بمعلومات حالة القناة لأنظمة Massive MIMO-OFDM عالية الحركة من خلال التقاط كل من الارتباطات المكانية-الترددية المحلية والاعتمادات الزمنية غير الخطية طويلة المدى بشكل فعال.