1565 ورقة بحثية
يُعد PrismNet إطار عمل متعدد الوسائط وقابل للتفسير للتنبؤ بحمل الطاقة، يدمج البيانات النصية والصورية مع آلية تعلم تبايني موجهة بتفكيك المعلومات الجزئية لتحقيق أداء قوي في التعلم من عينات قليلة وتعزيز المحاذاة الدلالية عبر الوسائط.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم عبر الإنترنت باستخدام تقدير الحالة لاشتقاق سياسات مؤشر ويتل (Whittle Index) بناءً على مقياس عمر المعلومات غير الصحيحة (AoII)، مما يتيح استطلاعاً فعالاً في استهلاك الطاقة وعادلاً لشبكات مستشعرات راديو الاستيقاظ دون معرفة مسبقة بديناميكيات العمليات، مع تقليل عمليات إرسال الحزم بشكل كبير مقارنة باستراتيجيات التدوير الدوري (Round Robin) التقليدية.
تجسّر هذه الورقة الفجوة بين الترميزات القائمة على النبضات الاحتمالية ومعالجة الإشارات من خلال إعادة صياغتها كأطر موجية (wavelet frames) سببية زمنياً ذات نطاقات ترددية كمية وحدود لخطأ إعادة البناء، مما يثبت قدرتها على إعادة بناء إشارات مثل تخطيط كهربائية القلب والصوت بدقة مع الربط المباشر بالأجهزة العصبية الموفرة للطاقة.
تقترح هذه الورقة نموذج تلاشٍ مشترك مقترن بالحالة للروابط البصرية بين الأقمار الاصطناعية ذات المدار الأرضي المنخفض والمحطات الأرضية، والذي يستبدل الافتراض التقليدي للاستقلال الإحصائي بالاستقلال المشروط بالحالة لالتقاط التأثيرات المتميزة لغلاف الجو الحر وتلاطم الطبقة الحدودية بدقة، مما يؤدي إلى تصحيح التقديرات الخاطئة لاحتمالية انقطاع الخدمة الناتجة عن حالات التلاطم الطبقي غير الاسمية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتوأم الرقمي المعزز بالذكاء الاصطناؤي التوليدي يعمل على إدارة التداخل استباقياً والتخفيف من حدة الحجب في شبكات (XL-MIMO) الهجينة للمجالات القريبة والبعيدة، وذلك عبر الاستفاء من قدرات النمذجة البيئية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة والقدرات التنبؤية، مما يظهر مكاسب أداء كبيرة مقارنة بالمخططات التقلوية التفاعلية.
تقترح هذه الورقة تصميماً مشتركاً للأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RIS) والترميز المسبق بأسلوب التصفير (ZF) لأنظمة (MISO) متعددة المستخدمين في نطاق الموجات المليمترية (mmWave) للوصلة الهابطة، وذلك للتخفيف من نقص الرتبة والتداخل بين المستخدمين، مع تحليل تأثير تقدير القناة غير المثالي وتقديم مخطط قوي لإرسال الإشارات المرجعية (pilot) لموازنة التداخل بين المستخدمين المتعددين.
تقترح هذه الورقة تطبيق xApp استباقي لإدارة تنقل الطائرات بدون طيار (UAV) لشبكات 5G O-RAN، يستخدم شبكات كيو العميقة المزدوجة (Double Deep Q-Networks) المعززة بالتعلم بنقل الخبرة لتحسين قرارات التسليم بشكل تنبؤي، مما يحقق انخفاضاً كبيراً في تكرار عمليات التسليم مع الحفاظ على موثوقية عالية للاتصال.
تقدم هذه الورقة مشغلات عصبية ذات ترميز تلقائي متناثر (SAE-NOs)، وهي إطار عمل مبتكر يوسع المشفرات التلقائية المتناثرة التقليدية عبر تمثيل المفاهيم كدوال مهيكلة بدلاً من تنشيطات قياسية، مما يتيح نمذجة تعبير المفاهيم عبر نطاقات المدخلات، وتحقيق تعميم فائق عبر الدقات المختلفة، وتسريع عملية التحسين من خلال تقنية رفع مبتكرة.
تقدم الورقة البحثية FMPlug، وهو إطار عمل إضافي يعزز نماذج مطابقة التدفق التأسيسية للمشكلات العكسية من خلال الجمع بين استراتيجيات بدء التشغيل الدافئ الموجهة بالنماذج المحددة وبين تنظيم غاوسي، مما يطلق العنان لإمكاناتها كأدوات سابقة عالمية عملية وعالية الأداء.
تقدم هذه الورقة تصميم وتصنيع والتحقق من صحة واجهة أمامية لمستقبل بصري في تقنية السيليكون الفوتونية المتجانسة ضمن منصة ™GlobalFoundries Fotonix، والتي تحقق عرض نطاق ترددي يبلغ 28.9 جيجاهرتز وكفاءة طاقة تبلغ 0.08 بيكوجول/بت مع دعم أجهزة الإرسال والاستقبال بنظام التعديل السعة المباشرة والكشف المباشر (IMDD) بسرعة 56 جيجابود مع ضوضاء واستهلاك منخفض للطاقة.