1565 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نهجاً لجدولة الحزم مدعوماً بالتعلم التعزيزي العميق (DRL) لأنظمة التكامل بين الاتصالات والاستشعار (ISAC) عبر الطبقات، والذي يعمل على تحسين المقايضة بين زمن انتقال الاتصالات وخطأ تقدير الاستشعار من خلال الاستفادة من ملاحظات الاستشعار لتقليل عبء التغذية الراجعة في البيئات الديناميكية.
تقدم هذه الورقة أول هجوم مفتوح المصدر لانتحال تنبيهات الطوارئ عبر شبكات الجيل الخامس باستخدام برنامج OpenAirInterface (OAI) معدل وأجهزة راديو معرفة برمجياً، وتحلل ثغرات الهواتف الذكية تجاه التحذيرات المزورة، وتقترح آلية تحقق خفيفة الوزن عبر الخلايا للكشف عن مثل هذه الهجمات والتخفيف من حدتها.
تعد BandRouteNet شبكة عصبية تكيفية وفعالة من حيث المعلمات لتنقية إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، حيث تستخدم آلية توجيه مدركة للتردد ومكيفاً كامل النطاق لإزالة العيوب المتنوعة مثل إشارات تخطيط العين (EOG) وتخطيط العضلات (EMG) بفعالية.
تُثبت هذه الورقة أن تقنيات تقليل الأبعاد غير الخطية، مثل UMAP وt-SNE، يمكن أن تُمكّن من الكشف الشخصي والخالي من الملصقات عن عدم انتظام ضربات القلب من خلال تجميع الأنماط المورفولوجية الفردية بفعالية وفصل النبضات الطبيعية عن حالات عدم انتظام ضربات القلب بطريقة غير مُشرفة.
تقدم هذه الورقة توصيفاً هندسياً دقيقاً لمتعدد الطيات للمصفوفات الوحدوية والمتماثلة لتطوير خوارزميات تحسين ريماني فعال لتصميم الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل لما وراء القطر (BD-RISs) في أنظمة MIMO.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتقدير تأخير-دوبلر لخط البصر في بيئات التشتت الكثيفة باستخدام تسلسلات رائدة (pilots) جديدة مستوحاة من تسلسلات زادوف-تشو في النطاق الزمني والترددي، ومنهجية تقدير مباشرة تعتمد على الالتفاف الملتوي تتفوق على الطرق التقليدية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحكم في القدرة مدركاً للحركية للاتصالات اللاسلكية الضوئية الداخلية القائمة على ليزر الانبعاث المحفز ذي الفجوة الضيقة (VCSEL)، والذي يستخدم نهجاً هجيناً يجمع بين نموذج غاوس-ماركوف والتعلم الآلي للتنبؤ بتغيرات القناة الناتجة عن حركة المستخدم وتوجهه، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الطاقة مقارنة بالطرق التقليدية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتفكيك البارامتري يعمل على نمذجة تدفق الهواء التنفسي كمجموع من المكونات الموضعية زمنياً والمستندة إلى أسس فسيولوجية، مما يوفر سمات أكثر دقة وقابلية للتفسير للكشف عن التغيرات الطفيفة في التنفس، مثل تلك الناتجة عن الإرهاق المعرفي، مقارنة بالمقاييس العالمية التقليدية.
تُطوّر هذه الورقة إجراءات مثالية من نوع "مينماكس" (minimax) للمسألة المشتركة المتمثلة في اختبار الفرضيات المركبة وتقدير المعلمات في ظل عدم اليقين التوزيعي، مقدمةً صياغات بايزية وصياغات "نيمان-بيرسون" إلى جانب خوارزميات عددية فعالة للتنفيذ.
تقترح هذه الورقة اختباراً إحصائياً جديداً من نوع (K-fold CUBV) يجمع بين التحقق المتقاطع (K-fold cross-validation) والحدود العليا البايزية (Bayesian upper bounds) ومتباينات التركيز (concentration inequalities) لتوفير معيار قوي للتحقق من دقة تعلم الآلة وكشف التأثيرات مع تجنب الإيجابيات الكاذبة الزائدة، لا سيما في سيناريوهات أحجام العينات الصغيرة والبيانات غير المتجانسة.