1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر للاستدلال عند الحافة عبر الهواء (OTA) يستفيد من أنظمة الميمو فائقة الضخامة (XL MIMO) كأجهزة تقريب داليّة شاملة من خلال تعيين معاملات القناة إلى عقد خفية عشوائية، وتحويل المجمع التماثلي إلى طبقة مخرجات قابلة للتدريب، مما يحقق تدريباً فورياً تقريباً وتصنيفاً عالي الدقة يضاهي التعلم العميق مع إلغاء الحاجة إلى المعالجة الرقمية التقليدية.
تقدم هذه الدراسة FetalSleepNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق خفيف الوزن يستخدم التعلم بنقل المعرفة من تخطيط كهربائية الدماغ للبالغين مدمجاً مع تكيف النطاق عبر موازنة الطيف لتحقيق تصنيف دقيق وتلقائي لمراحل النوم في تخطيط كهربائية الدماغ للجنين الضأن، مما يوفر حلاً قابلاً للتوسع لتطوير أدوات مراقبة سريرية غير جراحية.
تُثبت هذه الورقة أن نظام تقدير ميل الطريق في الوقت الفعلي باستخدام تقنية الليدار (Lidar) على متن المركبة ومرشح كالمان (Kalman filtering) يحقق دقة تضاهي الخرائط القائمة على أنظمة GNSS/INS، مما يوفر للمركبات ذاتية القيادة بديلاً قوياً وفائضاً للتحكم الاستباقي عندما تكون بيانات الخرائط غير متوفرة أو غير دقيقة.
تقدم هذه الورقة البحثية PSIRNet، وهي طريقة للتعلم العميق تعمل على إعادة بناء صور رنين مغناطيسي للقلب بجودة تشخيصية لتعزيز الغادولينيوم المتأخر أثناء التنفس الحر من خلال عملية استحواذ واحدة مدتها نبضتان قلبيتان، مما يحقق اختزالاً في وقت الفحص يتراوح بين 8 إلى 24 ضعفاً مع إظهار جودة صورة متفوقة أو مكافئة للطرق التقليدية المصححة للحركة.
تقترح هذه الورقة خوارزميات تشفير مسبق متعدد التدفقات، قوية ومنخفضة التعقيد، لأنظمة الأقمار الاصطناعية ذات المدار الأرضي المنخفض ذات الميمو الهائل (massive MIMO)، والتي تعتمد حصرياً على معلومات حالة القناة الإحصائية لتحقيق أداء يضاهي التصميمات القائمة على معلومات حالة القناة اللحظية، مع إدارة التداخل بين الأقمار الاصطناعية وأخطاء التعويض بفعالية.
تتناول هذه الورقة القيود المتعلقة بإزاحة الطور المعتمدة على التردد في الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل باستخدام الكريستال السائل (LC-RISs) في الاتصالات الآمنة عريضة النطاق، وذلك من خلال اقتراح إطار عمل للنمذجة القائمة على الفيزياء وخوارزميتين للتحسين تهدفان إلى تعظيم معدلات السرية باستخدام بيانات موقع المستخدم والمتنصت فقط لتسليط الضوء على مناطق أوسع، وهو تصميم تم التحقق من صحته من خلال كل من عمليات المحاكاة والاختبارات التجريبية.
تقترح هذه الورقة مصفوفة تشتت وحدوية متناظرة ذات رتبة منخفضة وصيغة مغلقة تعظم محدد قناة MIMO لتحقيق معدلات قريبة من المثالية مع تقليل التعقيد الحسابي ومتطلبات الأجهزة بشكل كبير مقارنة بطرق تصميم BD-RIS التكرارية الحالية.
يُعد GreenScatter إطار عمل قائم على الفيزياء يتيح استرداد رطوبة التربة بدقة عبر المظلات المحصولية باستخدام رادارات مثبتة على طائرات بدون طيار، وذلك من خلال الجمع بين نموذج انتقال إشعاعي ميكروي وطريقة مُعايرة لتقدير المقطع العرضي الراداري، محققاً متوسط خطأ في المحتوى المائي الحجمي بنسبة 4.49% في التجارب الميدانية.
تقدم هذه الورقة قاعدة تعلم تراكمي هيبية ثنائية المقياس الزمني للشبكات العصبية النبضية تتيح فك تشفيرًا فائق الكفاءة في استهلاك الذاكرة، ومباشرًا وتحت الإشراف لواجهات الدماغ والحاسوب داخل القشرة المخية، وذلك عبر إلغاء الانتشار العكسي عبر الزمن والمحسنات التكيفية مع تحقيق أداء عالٍ وتكيف قوي مع عدم استقرار الإشارات العصبية.
تقترح هذه الورقة إطاراً نظرياً يوضح أن تجديد الجسيمات القائم على تحسين سرب الدجاج يؤدي إلى انكماش توزيعي، والذي عند تحليله عبر متباينة كراماتا، يفسر سبب تطلب هذه المرشحات الهجينة عدداً أقل من الجسيمات مقارنة بالنهج القياسية لاستيفاء حدود خطأ إحصائي محددة تحت أخذ العينات التكيفي لتباعد كولباك-ليبلر.