Transformer self-attention encoder-decoder with multimodal deep learning for response time series forecasting and digital twin support in wind structural health monitoring
تقدم هذه الورقة نموذج مشفر-فك تشفير (encoder-decoder) مبتكر يعتمد على تقنية المحولات (transformer) مع التعلم العميق متعدد الوسائط، والذي يتنبأ بدقة بالاستجابات الهيكلية الناجمة عن الرياح ويعمل كتوأم رقمي تكيفي لجسر هاردانجر، مما يتيح الكشف المبكر عن الشذوذ الهيكلي دون الاعتماد على افتراضات الثبات البيئي أو السلوكي.