1565 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة تقريباً شاملاً لعامل مصفوفة الهوائي واسع النطاق مكانياً من خلال نمذجته كالتفاف متغير مكانياً لعامل ضيق النطاق ونواة تعتمد على عرض النطاق، مما يوضح كيف يؤدي زيادة عرض النطاق إلى كبح الفصوص الجانبية في المصفوفات المكتملة تماماً والفصوص المتدرجة في المصفوفات المتفرقة.
تتقصى هذه الورقة البحثية خصوصية الاستشعار في أنظمة التكامل بين الاتصالات والاستشعار (ISAC) القائمة على تعدد تقسيم التردد المتعامد (OFDM)، وذلك من خلال إثبات أن التعمد في خفض جودة المذبذب المحلي عند جهاز الإرسال والاستقبال الشرعي يمكن أن يؤدي بشكل كبير إلى توسيع فجوة أداء الاستشعار ضد المتنصت مع الحفاظ على معدلات اتصال مقبولة، كما تم تحليله من خلال حدود كرامر-راو غير الدقيقة تحت تأثير ضجيج الطور.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لمزامنة المعتقدات المدركة للتباين في شبكات الجيل السادس (6G) القائمة على الذكاء الاصطناعي، والذي يستخدم نماذج ترجمة كامنة على خوادم الحافة لمواءمة معارف وكلاء الذكاء الاصطناعي المتنوعة وتمكين الاتصال الدلالي الفعال دون الحاجة إلى تدريب مشترك أو بنيات متجانسة.
تستقصي هذه الورقة البحثية قابلية النقل عبر اللغات لنماذج الكلام ذات التعلم الذاتي للكشف عن مرض باركنسون، كاشفةً أن طبقات الميزات المثلى تعتمد على مجموعة البيانات وأن الإشارات المنقولة تفتقر إلى الخصوصية المرضية، حيث غالباً ما تُصنف الخرف خطأً على أنه باركنسون، مما يسلط الضوء على عوائق حرجة أمام النشر السريري.
تقترح هذه الورقة مخططاً منخفض التعقيد لتقدير معلمات القناة لأنظمة MIMO في الوصلة الصاعدة المدعومة بسطح ذكي قابل لإعادة التشكيل هجين (HRIS) ذي عناصر نشطة متناغمة متفرقة، وذلك باستخدام تحليلات عامل كاتري-راو وكروونيكر جنباً إلى جنب مع التنعيم المكاني وخوارزمية Root-MUSIC لتحقيق استخراج زاوي قوي ودقة فائقة مقارنة بالبنى السلبية بالكامل.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحسين النمطي منخفض الرتبة لأسطح رنين ذكية (RIS) ضخمة للغاية وغير قطرية في اتصالات المجال القريب، مما يثبت أن مصفوفة نمطية مدمجة ومعتمدة على الهندسة يمكنها تحقيق أداء الاتصال الكامل بعدد من المدخلات القابلة لإعادة التشكيل مستقل عن حجم اللوحة، وبالتالي التغلب على التكاليف الباهظة للأجهزة والتحسين التي تفرضها التصميمات التقليدية كاملة الاتصال.
تقدم هذه الورقة عميلاً مستقلاً مدفوعاً بنموذج لغوي صغير يفسر الأوامر باللغة الطبيعية لاختيار وتكوين وتنفيذ أدوات معالجة الإشارات للرادار الإدراكي ديناميكياً، مما يظهر أداءً فعالاً في سيناريوهات متنوعة مثل كبت التشويش وتقدير اتجاه الوصول، مع الاعتماد على التلقين الخاص بالرادار والتنفيذ القائم على الفيزياء لضمان نتائج موثوقة وخالية من الهلوسة.
تقترح هذه الورقة ثلاثة أطر عمل جديدة للتعلم العميق لتقدير مصفوفة النقل النسبية (ReTM) من التسجيلات متعددة القنوات، مما يثبت أن هذه النماذج الخاضعة للإشراف تتفوق على الطرق التقليدية القائمة على التغاير في دقة التقدير مع تحقيق أداء مماثل في تحسين الكلام.
تُثبت هذه الدراسة أن تطبيق توصيف السمات وفقًا لمعيار ISO 21920-2 على ملفات تعريف أسطح الخراطة، وتحديداً باستخدام متوسط الحد الأقصى للميل المطلق على مستوى الأخدود ()، يتيح تقديراً قوياً وقابلاً للتفسير الفيزيائي لتآكل الأداة من خلال عزل التغيرات الحتمية الناتجة عن التآكل عن الضوضاء العشوائية للسطح.
تقترح الورقة البحثية نموذج SGNet، وهو بنية تعلم عميق خفيفة الوزن ومعرفة بالمجال، تستخدم عمليات تلافيفية ذات مجموعات طيفية وآليات انتباه مزدوجة لتحقيق تصنيف عالي الدقة وفي الوقت الفعلي لطزاجة الأسماك من الصور فائقة الطيف بمعاملات أقل بكثير من النماذج التقليدية.