Sequential Change Detection Under Markov Setup With Unknown Prechange And Postchange Distributions
توسع هذه الورقة البحثية خوارزمية الكشف عن التغير المتسلسل لعام 2022، والتي تستخدم إحصائية "بيج كوزوم" (Page's CUSUM) إلى جانب تقديرات التوزيع القائمة على الكود التجريبي والعالمي لسيناريوهات ما قبل وما بعد التغير غير المعروفة، من البيانات المستقلة والمتماثلة التوزيع إلى نموذج "ماركوف" الأكثر تعقيداً.