1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة خوارزمية لتحسين التهيئة المدركة للفيزياء لتقدير القناة الأعمى، والتي تستخدم مخرجات فك التشفير للكشف عن غموض الطور والإزاحة وحله، مما يقلل بشكل كبير من حالات فشل القيم القصوى المحلية في خوارزمية التوقع والتعظيم (EM) مع الحفاظ على تعقيد منخفض في تطبيقات الموازن التوربيني (turbo equalizer).
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل DKD-KAN، وهو إطار عمل خفيف الوزن لكشف التسلل يستخدم تقنية تقطير المعرفة المنفصلة لنقل تمثيلات الميزات المعقدة من نموذج معلم يعتمد على شبكة كولموغوروف-أرنولد (KAN) عالية السعة إلى نموذج طالب من نوع المدرك متعدد الطبقات (MLP) مدمج، مما يحقق دقة فائقة بعدد أقل بكثير من المعلمات من أجل النشر في البيئات محدودة الموارد.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مدعوماً بـ MLOps يستفيد من Red Hat OpenShift AI وشبكة خصومة توليدية شرطية (cGAN) لأتمتة تصميم الأسطح الميتافيزيقية العاكسة الشاذة، باستخدام قيد حفظ القدرة المحلي ونموذج بديل لتحقيق نشر حاوي عالي الجودة مع تحسينات مثبتة في دقة التدريب مقارنة بحلول ResNet-50 الحالية.
تقترح هذه الورقة نموذجاً لتحديد الهوية اللغوية يعتمد على الشبكات العصبية التكرارية التلافيفية (CRNN) باستخدام ميزات معاملات مالت (MFCC)، والذي يحقق دقة تتجا-وز 98% عبر ثلاث عشرة لغة هندية ويُظهر أداءً قوياً في الظروف الضوضائية، مع التساؤل حول ضرورة آليات الانتباه من خلال تحليل مقارن مع النماذج التلافيفية (CNN) والنماذج القائمة على الانتباه الحديثة.
تقارن هذه الورقة بين أداء تقدير المعلمات وإعادة البناء للنموذج الجيبي القياسي (SM)، والنموذج الجيبي المخمد أسياً (EDSM)، ونموذج شبه التوافقي التكيفي الممتد (eaQHM) على كل من الإشارات الصوتية الاصطناعية والحقيقية، وتخلص إلى أن نموذج eaQHM يتفوق مع أحجام النوافذ المتوسطة إلى الكبيرة بينما يتفوق نموذج EDSM مع النوافذ الأصغر، مما يشير إلى نهج هجين مستقبلي للجمع بين نقاط قوتهما.
تقترح هذه الورقة وتقيم نهجين لمساواة القنوات اللاسلكية المدعومة بأسطح الانعكاس الذكية (RIS): طريقة تكيفية كلاسيكية (ARISE) تعتمد على تقدير القناة، وإطار عمل للتعلم التعزيزي العميق يعمل على تحسين معاملات الـ RIS مباشرة من الإشارات المستلمة، مما يثبت أن خوارزمية "الممثل الناعم-الناقد" (SAC) تحقق أداءً مماثلاً مع تعقيد أقل من خلال إلغاء الحاجة إلى التقدير الصريح للقناة.
تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات "Vienna 4G/5G Drive-Test"، وهي مورد مفتوح شامل يحتوي على قياسات تقنيات LTE و5G المرجعية جغرافياً، وأوصاف محطات القاعدة المستنتجة، ونماذج مدن عالية الدقة لتسهيل تطبيقات تعلم الآلة في تحليل الشبكات المتنقلة وتخطيطها وتحسينها.
تقترح هذه الورقة البحثية موازنًا جديدًا أحادي اللمس ومنخفض التعقيد لأنظمة تشكيل التردد الأفيني (AFDM) ذات الحشو الصفري عبر قنوات انتقائية مزدوجًا، مما يبسط العلاقة بين المدخلات والمخرجات من خلال اختيار بارامترات محددة والحشو الصفري لتمكين الاستعادة الفعالة للرموز في نطاق تردد أفيني (FoA) مُعرَّف حديثًا.
تُثبت هذه الورقة أن طرق التنبؤ بالتجميع تتفوق بشكل كبير على النماذج الفردية والمعايير الساذجة الموسمية في التنبؤ بمعايير جودة الطاقة داخل أنظمة النقل، مما يوفر حلاً قوياً وقابلاً للتوسع للإدارة الاستباقية للأصول بناءً على تحليل لأكثر من 700 سلسلة زمنية أسبوعية من ألمانيا وإستونيا.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتكوين الشعاع بفتحة اصطناعية للمركبات الجوية ذاتية القيادة ذات الهوائي الواحد، والذي يعمل على تحسين النشر في الطيران، وتشفير الإرسال المسبق، وتكوين الشعاع المستقبَل لتعظيم سعة القناة وأمن الطبقة الفيزيائية في قنوات البث بنظام MIMO الافتراضي التي تواجه تهديدات التنصت الهجين.