1573 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل لمتوسط فريشيه (Fréchet mean) لحساب متوسط مسارات الأجسام المفردة والمتعددة باستخدام مقاييس تعتمد على OSPA، وتطور خوارزميات جشعة (greedy) وأخذ عينات جيبس (Gibbs sampling) فعالة لحساب هذه المتوسطات، وتثبت أداءها المتفوق في توافق تتبع الأجسام المتعددة الموزع مقارنة بالأسالهم المتطورة.
تقدم هذه الورقة درجة معرفة محدودة وقابلة للتفسير لنموذج انحدار العملية الغاوسية، والتي تقيس مقدار ما تقلله البيانات المرصودة من عدم اليقين في التنبؤ، مما يحسن الأداء في مهام مثل كشف الشذوذ، والاستقراء، واستكمال البيانات المفقودة عبر استباق دقة التنبؤ.
تقترح هذه الورقة خوارزميتين جديدتين تعتمدان على وصف البيانات باستخدام ناقلات الدعم (SVDD) ووصف البيانات العميق (Deep SVDD) ككواشف CFAR قوية للكشف عن أهداف الرادار، مما يعالج بفعالية تدهور الأداء في بيئات الضجيج والتشويش ذات الذيول الثقيلة عبر تجنب التقدير المباشر لمغايرة الضجيج.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لشبكة عاملة عميقة (Deep Operator Network) تعتمد على البيانات وخالية من النماذج، تدمج نموذج تعلم آلي بديل لالتقاط التبعيات قصيرة المدى من بيانات تجريبية محدودة، مما يتيح التقريب الفعال للأنظمة الديناميكية غير الخطية دون الحاجة إلى صيغ رياضية دقيقة أو مجموعات بيانات ضخمة.
تقدم هذه الورقة الشبكات العصبية المتكاملة مع الأسطح الميتافيزيقية (MINNs)، وهي إطار عمل مُمكَّن من الطبقة الفيزيائية يستفيد من الأسطح الميتافيزيقية القابلة للبرمجة والقنوات اللاسلكية لإجراء استدلال حافة عبر الهواء، يتسم بخفة الوزن وكفاءة الطاقة لتطبيقات إنترنت الأشياء في الجيل السادس (6G).
تقدم هذه الورقة إطار عمل للنمذجة المتوافقة مع الفيزياء لأنظمة MIMO المدعومة بالحاسوب التناظري الخطي للموجات الدقيقة (MiLAC)، والتي تأخذ في الاعتبار الاقتران المتبادل للهوائيات، مبرهنةً أن الاقتران يفيد الأداء بطبيعته ويسمح بحل مغلق مثالي عالمياً يتفوق على البنى الرقمية التي تفتقر إلى شبكات المطابقة.
تقدم هذه الورقة البحثية DECAF، وهو إطار عمل لدمج فضاء الحالة الديناميكي يعمل على تحسين إعادة بناء غلاف الكلام من تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) عبر الجمع التكيفي بين التقديرات العصبية والسياق الزمني للكلام، مما يجعله يتفوق على نماذج الانحدار الاستاتيكية في معيار ICASSP 2023.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للوصلة الصاعدة التكميلية (SUL) المدركة للارتفاع للاتصالات المباشرة من القمر الصناعي إلى الأجهزة، والتي تنتقل ديناميكياً بين الحوامل الأساسية والحوامل ذات التردد المنخفض بناءً على هوامش الوصلة المعتمدة على الارتفاع لتعزيز موثوقية وتغطية الوصلة الصاعدة مع الحفاظ على كفاءة طاقة معدات المستخدم.
تقدم هذه الورقة نموذجاً للتعبير الجيني قائماً على هاميلتوني كمي وخوارزمية تعلم تباينية قابلة للتوسع تستخدم بيانات قياس زمنية لتعقب شبكات تنظيم الجينات بكفاءة مع تعقيد عينة مثبت، مما يظهر تطبيقاً ناجحاً لكل من الاختبارات المعيارية الاصطناعية وبيانات تسلسل الحمض النووي الريبي أحادي الخلية لورم الأرومة الدبقية.
تقترح هذه الورقة طريقة ديناميكية لجدولة المستشعرات تستخدم تقسيم عقد الرسم البياني عبر تحسين الفرق بين الدوال المحدبة وتقدير الفضاء الجزئي التكيفي لتنشيط مجموعات فرعية متعددة من العقد المعلوماتية بشكل متسلسل، مما يقلل متوسط خطأ إعادة البناء ويعزز متانة الشبكة ضد استنفاد البطارية وفشل المستشعرات.