Symplectic Inductive Bias for Data-Driven Target Reachability in Hamiltonian Systems
تقترح هذه الورقة نهجاً كفؤاً من حيث البيانات للوصول إلى الهدف في الأنظمة الهاملتونية غير الخطية عبر الاستفادة من الهندسة التماثلية وخصائص التكرار الجوهرية لبناء سياسات متسلسلة من العروض التوضيحية، مما يحقق تعقيداً في العينات يعتمد على الخصائص الهندسية بدلاً من أبعاد الحالة.