Integrating Telematics and Video-Based Recognition for Vehicle Behavior Analysis in Athens
تقدم هذه الورقة إطار عمل للدمج ضمن مشروع PHOEBE يجمع بين بيانات التتبع عن بُعد طويلة المدى من الهواتف الذكية وتحليلات الفيديو قصيرة المدى القائمة على نموذج YOLOv8 في ثلاثة تقاطعات في أثينا، كاشفةً أنه بينما يلتقط كلا المصدرين أنماط السرعة الاتجاهية المتسقة، فإن المقاييس المستمدة من الفيديو تكشف عن تباطؤ موضعي ومخاطر صراع دقيقة عالية تفشل متوسطات السرعة وحدها في التنبؤ بها، مما يثبت قيمة الجمع بين البيانات واسعة النطاق والدقيقة من أجل إدارة استباقية لسلامة الطرق الحضرية.