Desilting 4.0: A Sky–Land–Water–AI Digital-Twin Framework for Low-Emission Multi-Contaminant Co-Solidification and Machine-Learning Foresight in El Niño-Ready Andean Rivers and Lagoons
تقترح هذه المقالة المنهجية إطار عمل للتوأم الرقمي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ومنخفض الانبعاثات، يدمج بين الروابط المركبة، والتنبؤ القائم على تعلم الآلة، والاستشعار عن بعد لتمكين التصلب المشترك القابل للتوسع للرواسب متعددة الملوثات في الأنهار والبحيرات الأنديزية البيروفية قبيل أحداث "النينيو" المتوقعة، مستندًا إلى ممارسات المعالجة الصينية الموثقة مع تحديد التحقق من النطاق التجريبي كخطوة تالية حاسمة.