A Physics-Informed Digital Twin Framework for Health Vigilance and Indoor Air Quality Decision Support in Healthcare-Oriented Environments
تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتوأم الرقمي القائم على الفيزياء، والذي يستفيد من بيانات الاستشعار الروتينية ونمذجة توازن الكتلة لتمكين التنبؤ بالجسيمات الدقيقة (PM2.5) لفترات قصيرة ودعم اتخاذ القرار المدرك لعدم اليقين بشأن جودة الهواء الداخلي في البيئات الرعائية، حتى في حال عدم توفر بيانات وصفية تفصيلية للمبنى أو التهوية.