AI-based outlier detection in optical coherence tomography (OCT) measurements for pharmaceutical applications
تُثبت هذه الدراسة أن شبكة ResNet-18 العصبية التلافيفية التي تم ضبطها بدقة يمكنها بفعالية أتمتة التمييز بين القيم المتطرفة الحقيقية للعملية وأخطاء القياس في بيانات التصوير المقطعي للتماسك البصري (OCT)، مما يسرع بشكل كبير من تطوير الطلاءات الصيدلانية من خلال تقليل وقت المراجعة اليدوية وتحسين موثوقية البيانات.