Data-Driven Self-Calibration of Force Sensing for Industrial Robots with Unknown Tool Attachments
تقدم هذه الورقة إطار عمل للمعيرة الذاتية القائمة على البيانات للروبوتات الصناعية، والذي يعوض بدقة انحيازات مستشعر القوة/عزم الدوران الناتجة عن ملحقات الأدوات غير المعروفة في كل من الظروف شبه الساكنة والديناميكية باستخدام نماذج الانحدار والتعلم الآلي، مما يتيح إدراكًا موثوقًا للقوة دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بخصائص الأداة أو تعديلات في الأجهزة.