Kalman filter-based error prediction with forgetting factor iterative learning control scheme
تقترح هذه الورقة مخطط تحكم تعلم تكراري قائم على مرشح كالمان مع عامل نسيان يدمج التصحيح بالتغذية الراجعة ونظرية المتجه الفائق لتحسين مسارات المرجع ديناميكيًا، مما يؤدي بفعالية إلى كبح التداخل العشوائي غير المتكرر، وتقليل التعقيد الحسابي، وضمان التقارب السريع والمستقر في التصنيع الذكي الصناعي.