Learning-based quadrotor tracking control using Recursive Gaussian Processes
تقدم هذه الورقة متحكماً في تتبع طائرة رباعة الدفع يعتمد على التعلم على متن الطائرة، يدمج بين عملية غاوسية متكررة فعالة حاسبياً وبين متحكم الخطية بالتغذية الراجعة وخوارزمية ضبط مبتكرة قائمة على مرشح كالمان لتعويض الديناميكيات غير المنمذجة، محققةً انخفاضات كبيرة في خطأ التتبع (من 38% إلى 75%) في التحقق التجريبي الواقعي.